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经典模型中的大气吸收损耗，已通过MATLAB实现。

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简介：
该资源涵盖了国内广受认可的信道模型，其中包含了大气吸收损耗模型。该模型的实现工作已通过MATLAB完成。

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  • 【经典模型】大气吸收损耗的MATLAB实现
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    本作品详细介绍并实现了基于MATLAB的大气吸收损耗的经典计算模型，旨在为通信工程领域提供准确的大气传输损耗分析工具。 国内经典的信道模型之一是大气吸收损耗模型。可以使用MATLAB来实现这一模型。
     
  • 基于Matlab的大气吸收损耗模型实现
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    本研究利用Matlab软件构建了大气吸收损耗模型，通过仿真分析不同气象条件下电磁波传输特性，为无线通信系统设计提供理论依据。 版本：MATLAB 2019a 领域：基础教程 内容：使用 MATLAB 实现大气吸收损耗模型 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 基于Matlab的大气吸收损耗模型代码上传.zip
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    该压缩包包含了一个使用Matlab编写的详细大气吸收损耗模型代码。适用于光学、激光通信等领域中评估大气对光信号的影响。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果示例。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容：标题所示的内容介绍可以通过主页搜索博客获取更多信息。 4. 适合人群：本科和硕士等教研学习使用。 5. 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，修心和技术同步精进。对于合作项目有兴趣者可私信联系。
     
  • 基于ITU-R P.676-12 (2019)模型的卫星通信大气吸收损耗函数（MATLAB实现）
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    本研究采用国际电信联盟推荐的P.676-12 (2019)模型，利用MATLAB编程实现了计算卫星通信中大气吸收引起的信号衰减的函数。 该函数根据 ITU-R P.676-12 2019 模型计算水蒸气和氧气的大气吸收。输入参数包括频率（Hz）、观测点高度以及仰角。
     
  • 半导体材料中的吸收损耗
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    《半导体材料中的吸收损耗》一文深入探讨了不同类型的半导体材料在光电子器件中所经历的吸收损耗机制，分析其对光学性能的影响，并提出减少此类损失的方法。 半导体材料的吸收主要表现为带边吸收、带间吸收以及自由载流子吸收三种形式。当光子能量超过禁带宽度时，价带中的电子会被激发到导带上。因此，在传输光线的过程中，波长需要大于光波导材料的吸收入射边缘波长，即1.1微米以上。 自由载流子在半导体材料中具有显著的影响，并且会同时改变折射率的实部和虚部部分。这种现象可以通过Drude方程来描述其吸收系数随载流子浓度的变化： \[ \alpha(\lambda) = \frac{\pi e^2 (N_c + N_e)}{m_{ce} m_{ch}}\left(1-\frac{i}{q}\right)\sqrt{\frac{c}{uc uh \epsilon_0}} \] 其中，\(e\)代表电子电荷；\(c\)表示真空中的光速；\(u_c\)是电子迁移率；\(u_h\)为空穴迁移率；\(m_{ce}\)为电子的有效质量； \(m_{ch}\) 为空穴的有效质量；\((N_e)\) 是自由电子的浓度， \((N_h)\) 表示自由空穴的浓度。同时，\(\epsilon_0\)是真空中的介电常数，而\(\lambda\)则是光波长。
     
  • 路径损耗的经验模型
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    《路径损耗的经验模型》一文通过分析无线通信环境中的信号衰减规律，建立了一个基于距离和频率的经验公式，用于预测不同场景下的路径损耗值，为优化移动网络覆盖提供理论依据。 这段文字详细讲解了移动信道中的经验路径损耗模型的建模过程，并介绍了在实际环境中如何确定该模型的参数。
     
  • 经典CV模型的MATLAB实现
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    本项目致力于在MATLAB环境中重现和优化经典计算机视觉（CV）模型，涵盖图像处理、特征检测与匹配等技术领域。 实现变分水平集图像分割方法中的经典CV偏微分方程模型。
     
  • MATLAB 中 Jacchia 大气模型的实现.zip
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    本资源提供了一种在MATLAB环境中实现Jacchia大气模型的方法和代码。该模型用于地球高层大气的研究与分析，适用于科研及教学用途。 1. 版本：matlab 2014、2019a 和 2021a，包含运行结果，如遇问题可私下咨询。 2. 随附案例数据可以直接在 Matlab 程序中使用。 3. 代码特点：采用参数化编程方式，便于调整参数；程序结构清晰且注释详尽。 4. 使用对象：适用于计算机、电子信息工程及数学等专业的大专院校学生，在课程设计、期末项目和毕业论文方面具有很高的参考价值。 5. 创作者简介：某大型企业资深算法工程师，从事 Matlab 算法仿真工作长达十年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的算法仿真实验。
     
  • Edwards和Durkin模型：基于该模型的路径损耗预测（MATLAB实现）
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    本研究采用Edwards和Durkin模型进行无线通信中的路径损耗预测，并使用MATLAB实现了相应的计算程序。通过模拟不同环境下的信号传播，验证了模型的有效性和准确性。 **Edwards 和 Durkin 模型简介** 在无线通信领域，信号传播的路径损耗是影响通信质量的关键因素之一。由 Edwards 和 Durkin 提出的模型是一种用于估算无线通信中路径损耗的数学工具，适用于城市微波环境（UMi）和农村微波环境（Rural）等不同场景，能够提供更精确的路径损耗预测，从而优化无线网络的设计和规划。 **模型原理** 该模型基于无线电波在复杂地形中的传播特性理解，并考虑了建筑物、地形和其他障碍物对信号的影响。主要参数包括： 1. **频率 (f)**：以MHz为单位。 2. **距离 (d)**：发射机与接收机之间的直线距离，以公里为单位。 3. **路径损耗因子 (α)**：反映不同环境条件下信号衰减程度的常数。 4. **障碍物系数 (β)**：考虑建筑物和其他障碍物对信号阻挡作用的影响。 模型公式通常表达如下： \[ L = 10\log_{10}(4 \pi df) + 10\alpha \log_{10}(d) + \beta \] 其中，\(L\) 表示路径损耗值（以dB为单位）。 **MATLAB 实现** 在 MATLAB 中实现 Edwards 和 Durkin 模型时，可以编写函数来计算给定频率、距离和环境条件下的路径损耗。具体步骤包括： 1. **输入参数**：接收模型所需的所有初始数据。 2. **确定 α 和 β 值**：根据不同的环境类型查找对应的值。 3. **执行路径损耗计算**：使用上述公式进行具体的数值运算。 4. **返回结果**：输出相应的路径损耗值。 压缩包 `EdwardsAndDurkinModel.zip` 中包含的文件可能包括： 1. `edwards_durkin_model.m` - 主函数，用于实现模型的具体计算过程。 2. `environment_params.mat` - 存储不同环境类型对应的 α 和 β 值的数据文件。 3. `example_usage.m` - 示例脚本，展示如何调用主函数并处理输入输出。 **应用场景** Edwards 和 Durkin 模型在无线网络规划和优化中具有实际应用价值： - **覆盖分析**：评估信号覆盖范围，并预测可能的薄弱区域。 - **基站布局**：帮助确定最合适的基站位置和数量，以确保服务质量和覆盖面。 - **频率分配**：通过模型预测不同频率下的传播特性，进行合理的频谱规划。 - **干扰分析**：减少相邻基站间的相互影响。 利用 MATLAB 开发的工具可以简化这些复杂的计算过程，并提高无线通信系统的性能与可靠性。