Advertisement

VOC-DPM.zip

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
VOC-DPM.zip是一款集成了基于概率模型的目标检测算法工具包,适用于视觉目标分类与定位研究和应用开发。 Matlab版本的DPM行人检测算法效果非常好,在Linux环境下运行良好。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • VOC-DPM.zip
    优质
    VOC-DPM.zip是一款集成了基于概率模型的目标检测算法工具包,适用于视觉目标分类与定位研究和应用开发。 Matlab版本的DPM行人检测算法效果非常好,在Linux环境下运行良好。
  • yolov3spp-voc-512-pt
    优质
    这段简介描述的是一个基于YOLOv3-SPP架构的物体检测模型,在VOC数据集上经过预训练,并且输入图片大小为512x512像素,适用于快速准确地进行目标识别任务。 yolov3spp-voc-512.pt
  • VOC数据集
    优质
    VOC数据集是计算机视觉领域广泛使用的一个标准测试平台,包含多种日常物体的图像标注信息,主要用于对象检测和图像分类的研究与评估。 VOCtest_06-Nov-2007.tar, VOCtrainval_06-Nov-2007.tar, VOCtrainval_11-May-2012.tar
  • [数据集][VOC][正版]猪的VOC数据集-2856张
    优质
    这是一个包含2856张图像的正版猪的VOC数据集,适用于物体检测、图像分类等计算机视觉任务的研究与开发。 数据集格式:Pascal VOC(仅包含jpg图片及其对应的xml文件) 图片数量(jpg文件个数):2856 标注数量(xml文件个数):2856 标注类别数:1 标注类别名称:pig 每个类别标注的矩形框数目:pig 类别共有 5335 个矩形框。 使用标注工具:labelImg 标注规则:对目标进行矩形标记。
  • VOC数据集.zip
    优质
    这是一个包含大量音频文件的压缩包,内含VOC数据集,主要用于声音事件检测和声学场景分类等研究领域。 当然可以。以下是处理后的文本: VOC.zip 如果还有其他需要帮助的地方,请告诉我。如果有任何问题或需求进一步的信息,请随时联系我。
  • VOC 2012 数据集
    优质
    VOC 2012数据集是Pascal视觉对象挑战赛的一部分,包含大量标注图像,用于评估和提升目标检测与图像分割算法性能。 由于数据集太大,这里提供百度网盘链接以获取数据集。利用该数据集可以通过object detection API进行目标对象识别模型frozen_inference_graph.pb文件的训练。
  • [数据集][VOC][正版]人员跌倒数据集VOC-8067张
    优质
    本数据集包含8067张图像,专注于检测和识别人员跌倒场景,适用于VOC格式,为研究与开发提供宝贵资源。 数据集格式为Pascal VOC(不含分割的txt文件),仅包含jpg图片及其对应的xml标注文件。总共有10564张图片及相应的10564个标注文件,涉及2个类别:person 和 down。 具体标记数量如下: - person 类别框数总计9031 - down 类别框数总计3087 使用工具为labelImg进行矩形框的绘制。数据集主要关注人员跌倒和不跌倒两类情况,其中down表示跌倒状态,person则代表非跌倒状态。 由于用户反馈不佳,我们更新并优化了该数据集以提高其质量与实用性。请注意:本数据集不对训练模型或权重文件的精度作任何保证,仅提供准确且合理的标注信息。 最后更新时间是2023年2月11日。
  • VOC 2007-November 数据集
    优质
    VOC 2007-November数据集是计算机视觉领域的重要资源,包含大量标注图像用于目标检测和分类研究。 VOCNov-2007数据集包含了Annotations、ImageSets、JPEGImages、SegmentationClass、SegmentationObject等多个文件夹中的所有文件,请根据需要下载相关资料。
  • [VOC][Y202206]道路路面坑洼数据集(共3026张)VOC格式
    优质
    本数据集包含3026张图像,采用VOC格式标注,专注于记录和分析道路上的各种坑洼情况,旨在促进自动驾驶及智能交通系统的开发与优化。 数据集格式:Pascal VOC(不含分割的txt文件,仅包含jpg图片及对应的xml) 图片数量(jpg文件个数):3026 标注数量(xml文件个数):3026 标注类别数:1 标注类别名称:pothole 每个类别的标注框数量:pothole count = 8174 使用工具:labelImg 规则说明: - 对于“pothole”类别,画矩形进行标记。 特别说明: 无
  • [数据集][VOC][正版]奔跑检测数据集(VOC格式)- 3248张
    优质
    本数据集提供3248张图像,遵循PASCAL VOC标准,专注于奔跑动作识别与分析,适用于计算机视觉领域研究。 数据集采用Pascal VOC格式存储(不含分割的txt文件),仅包含jpg图片及对应的xml文件。 - 图片数量:3248张 - 标注数量:3248个标注文件(xml) - 标注类别数:两类 - 类别名称包括:running 和 nr - 其中,running 表示正在奔跑的场景; - 而 nr 为 not running 的缩写,代表除了奔跑外的所有负样本。 - 每个类别的标注框数量: - “running” 类别有4036个边界框 - “nr”类别有1875个边界框 此数据集使用labelImg工具进行标注。需特别说明的是,该数据集仅提供准确且合理的标签信息,并不对训练模型或权重文件的精度做出任何保证。