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EasyPR车牌识别开源项目开发详解

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简介：
《EasyPR车牌识别开源项目开发详解》是一本深入解析EasyPR项目的书籍，详细介绍了其在车牌识别领域的应用和开发技巧。适合开发者学习与实践。 车牌识别开源项目EasyPR的开发详解文档非常适用于车牌识别的毕业设计及实际工程项目，具有重要的参考价值。使用该项目完成本科毕业设计，并成功将其移植到QT进行界面设计。详细的信息可以自行搜索EasyPR获取。

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  • EasyPR车牌识别开源项目开发详解
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    《EasyPR车牌识别开源项目开发详解》是一本深入解析EasyPR项目的书籍，详细介绍了其在车牌识别领域的应用和开发技巧。适合开发者学习与实践。 车牌识别开源项目EasyPR的开发详解文档非常适用于车牌识别的毕业设计及实际工程项目，具有重要的参考价值。使用该项目完成本科毕业设计，并成功将其移植到QT进行界面设计。详细的信息可以自行搜索EasyPR获取。
     
  • 简易车牌识别系统EasyPR：一款中文开源解决方案
    优质
    简介：EasyPR是一款专注于中文环境下的开源车牌识别系统，提供简单高效的车牌检测与字符识别功能，助力开发者快速集成到各类应用中。 EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，旨在提供一个简单、高效且准确的解决方案。 与其他同类产品相比，EasyPR具有以下特点： 1. 它基于openCV库开发，用户可以获取全部源代码，并能够移植到Java等其他平台。 2. EasyPR支持中文字符的识别。例如，在处理带有“苏EUK722”车牌号的照片时，它能准确输出“std:string类型的苏EUK722”的结果。 3. 该系统具有较高的识别率，在图片清晰的情况下，其检测和字符识别精度可以达到90%以上。 版本信息 EasyPR最初发布于GitHub，并在国内的oschina上也有镜像。相关的反馈请在GitHub提交issue。 兼容性说明 该项目基于opencv2.4.8开发，理论上支持更高版本（如2.4.8以上），但不保证与旧版完全兼容。对于opencv3.0及以上版本的支持尚未经过测试验证。 安装指南 EasyPR无需正式安装过程，开发者可以直接对其进行修改和扩展。若需使用DLL形式调用或在其他语言环境中应用，则可以参考EasyPR_DLL_src目录下的内容进行操作。 使用说明 用户可以通过Git克隆项目到本地电脑上或者直接下载压缩包。建议利用VS2010及以上版本的IDE创建新项目，并引用EasyPR源代码文件夹路径。 问题反馈 如果您在使用过程中遇到任何技术难题或有改进建议，请通过GitHub issues提交，亦可发送邮件至easypr_dev@163.com。您的贡献一旦被采纳，将在项目的感谢名单中列出。
     
  • 车牌识别Easypr（OpenCV版本）
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    车牌识别Easypr(OpenCV版)是一款基于开源计算机视觉库OpenCV开发的高效、准确的车牌识别系统，适用于多种复杂环境下的车辆管理与监控需求。 相比于其他车牌识别系统，EasyPR具有以下特点： 1. **开源性**：基于OpenCV库开发，所有代码都可以轻松获取。 2. **语言支持**：能够准确识别中文车牌。例如，对于车牌“苏EUK722”的图片，它可以输出标准的字符串结果苏EUK722。 3. **高精度识别率**：字符识别率达到90%以上。 此外，EasyPR还提供了全套训练数据（包括近500个用于车牌检测的数据和4000多个用于字符识别的数据）。这些代码经过作者优化处理，并支持进一步修改、优化甚至协作开发。如果你对具体实现方法感兴趣，可以研究相关细节；如果更关心模型性能，则可利用SVM和ANN等预训练模型来提升或验证程序的正确率；即便不关注上述内容，那些精心挑选并加工过的大量训练数据文件本身也颇具价值。 作者投入了大量时间处理这些训练数据，并进行了细致调整。现在直接提供给用户使用，有助于解决许多人因缺乏高质量训练集而遇到的问题。
     
  • 车牌与视频识别-EasyPR解决方案
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    简介：EasyPR是一款高效的开源车牌识别软件开发工具包，结合先进的视频分析技术，提供精准、快速的文字和图像处理能力，助力实现智能交通监控及车辆管理系统的优化升级。 优化后的easypr车牌识别库支持视频实时识别功能，无需按键操作。
     
  • 中文车牌识别系统 EasyPR v1.6
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    EasyPR是一款功能强大的中文车牌识别开源库，v1.6版本在准确性与稳定性方面进行了优化升级，适用于多种场景下的车辆管理与智能交通应用。 EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统。它的目标是成为一个简单、高效且准确的非限制场景下的车牌识别库。与其它类似系统相比，EasyPR具有以下特点：1. 它基于openCV这个开源库开发，这意味着你可以获取全部源代码，并移植到opencv支持的所有平台；2. EasyPR能够识别中文字符，例如对于苏EUK722这样的车牌号图片，它能准确地输出std:string类型的字符串。
     
  • #中国车牌识别项目#: 车牌识别技术
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    本项目聚焦于中国车牌识别技术的研究与应用，涵盖识别算法、系统架构及实际应用场景分析，旨在提升交通管理效率和智能化水平。 本段落介绍了车牌识别的相关内容。文章详细阐述了车牌识别技术的基本原理、实现方法以及应用场景，并探讨了当前该领域的研究进展与挑战。希望通过阅读此文，读者能够对车牌识别有一个全面而深入的理解。 （注：原文中没有具体提及联系方式等信息，故重写时未做相应修改）
     
  • 基于EasyPR的车牌识别Android工程源码（ER_CarPlate）
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    ER_CarPlate是基于开源库EasyPR开发的一款车牌识别应用的Android工程项目源代码，适用于需要进行车辆管理或监控的应用场景。 1. 安装完成后打开应用并点击“车牌检测”功能即可测试SD卡目录下默认包含的带有车牌号的图片。 2. 如果需要编译C代码，建议使用NDK r10e版本，当然r9c也可以正常使用。 3. 该程序基于OpenCV-android-sdk3.0开发，在编译时可以将工程文件复制到OpenCV-android-sdk的sampls目录下进行操作。 4. 编译完成后生成的日志会保存在SD卡的ai目录中。首次安装或升级应用时，系统也会自动将.xml配置文件拷贝至该路径下。 5. 在显示区域内的图像可以自由缩放和拖拽查看，但用户体验仍有待进一步优化和完善，欢迎各位用户下载后进行改进，并与大家分享您的成果。
     
  • 车牌识别系统二次开发源码
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    简介：本项目提供了一个灵活且可定制化的车牌识别系统源代码，适用于开发者进行深度学习与图像处理技术的研究和应用创新。 车牌识别二次开发源码
     
  • C#车牌识别项目源代码
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    本项目为C#编程语言实现的车牌识别系统源代码，包含图像处理与机器学习技术，适用于车辆管理、安全监控等领域。 车牌定位：确定车牌在原始图片中的位置。 倾斜校正：对需要识别的数字进行角度调整以确保其垂直或水平排列。 车牌滤波：去除（将像素值置零）车牌图像边缘不需要的信息。 分割处理：裁剪掉车牌图像信息的边界部分，以便更好地聚焦于核心内容。 去噪处理：移除干扰字符和背景噪声，提高识别精度。 通过以上步骤实现对图片中的车牌进行有效识别。
     
  • HyperLPR开源车牌识别代码
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    HyperLPR开源项目提供了一套高效的车牌识别解决方案，适用于多种环境和场景。该项目基于先进的人工智能技术，致力于帮助开发者快速实现车牌识别功能。 HyperLPR是一款开源的车牌识别源码，支持新能源车牌的识别。但由于训练库中的样本数量较少，需要自行收集并训练大量样本才能达到商用级别。