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【剑指Offer】35. 数组中逆序对的查找(Python语言)

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简介:
本题详解如何使用Python编程解决数组中的逆序对查找问题,涵盖算法思路和代码实现,适合初学者学习与进阶。 题目描述:在数组中的两个数字如果前面一个大于后面的一个,则这两个数字构成一个逆序对。输入一个数组,请求出这个数组中的所有逆序对的总数P,并将结果P取模100000007后输出。 输入描述: - 数组中没有重复的元素 - 对于小规模数据,数组大小小于等于10^4 - 中等规模数据,数组大小小于等于10^5 - 大规模数据,数组大小小于等于2*10^5 示例: 输入:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 0] 输出:7 解决方案一(辅助函数/递归法): ```python class Solution: def InversePairs(self, data): ``` 这段代码定义了一个名为`Solution`的类,其中包含一个方法`InversePairs`用于计算给定数组中的逆序对数量。

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  • Offer35. Python
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    本题详解如何使用Python编程解决数组中的逆序对查找问题,涵盖算法思路和代码实现,适合初学者学习与进阶。 题目描述:在数组中的两个数字如果前面一个大于后面的一个,则这两个数字构成一个逆序对。输入一个数组,请求出这个数组中的所有逆序对的总数P,并将结果P取模100000007后输出。 输入描述: - 数组中没有重复的元素 - 对于小规模数据,数组大小小于等于10^4 - 中等规模数据,数组大小小于等于10^5 - 大规模数据,数组大小小于等于2*10^5 示例: 输入:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 0] 输出:7 解决方案一(辅助函数/递归法): ```python class Solution: def InversePairs(self, data): ``` 这段代码定义了一个名为`Solution`的类,其中包含一个方法`InversePairs`用于计算给定数组中的逆序对数量。
  • Offer – 面试题51:(利用归并排计算)
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    本篇文章讲解了如何使用归并排序算法来解决数组中逆序对的问题,提供了一种高效且易于理解的方法来统计数组里的逆序数对。 题目要求在数组中的两个数字如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。 示例 1: 输入: [7,5,6,4] 输出: 5 限制: 0 <= 数组长度 <= 50000 这个问题可以通过归并排序的方法来解决。归并排序在合并两个有序子序列的过程中可以统计出所有的逆序对,因此适用于求解数组中的逆序对问题。 这种方法的核心在于,在进行数组的归并操作时,当左边的元素大于右边的元素时,意味着当前左半部分剩余的所有元素都与右半部分当前比较到的这个数构成了逆序对。通过这样的方式可以在合并排序的过程中计算出所有逆序对的数量。
  • PythonOffer算法实践——将排列为最小
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    本篇文章旨在通过实现《剑指Offer》中关于“将数组拼接成最小值”的算法题,来探讨Python编程技巧及其应用,分享解决该问题的方法和思路。 对于准备《剑指offer》相关面试的初级程序员来说,掌握算法和数据结构是至关重要的。在实际操作过程中,应当提前做好充分的准备工作,并保持对工作的热情态度。 面对面试时,要尽量放松心情,不要急于动手编写代码,在开始编程之前务必与面试官进行深入沟通以确保完全理解所面临的问题。随后可以先做整体的设计规划工作,最后再根据设计思路完成编码并自行测试几个用例来验证正确性。 除此之外,良好的代码风格也是必不可少的要素之一。这包括遵循统一的命名规则、保持整齐划一的缩进格式,并且能够编写出可执行单元测试用例以保证程序质量。在项目介绍时可以采用STAR原则(即情境、任务、行动和结果)进行说明来清晰地展示自己的经历。 为了成功通过面试,求职者还需要具备扎实的基础知识以及撰写高质量代码的能力;同时,在分析问题方面应当保持思路的清晰度,并能够有效地优化时间和空间效率;另外还要拥有较强的学习能力和沟通技巧。
  • Offer—07斐波那契列(Python
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    本视频讲解了如何使用Python语言实现求解斐波那契数列的经典算法问题,适合编程初学者和技术面试准备者观看学习。 题目:斐波那契数列 要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0),其中 n<=39。 思路: 斐波那契数列的特点是每一项都是前两项之和。具体来说: - 当 n=0 时,f(n)=0; - 当 n=1 时,f(n)=1; - 对于n>1的情况,有 f(n) = f(n-1)+f(n-2)。 根据这个通项公式,可以考虑使用递归的方式来实现算法。以下是一个Python类的示例: ```python # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def Fibonacci(self, n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: a, b = 0, 1 for _ in range(2, n + 1): a, b = b, a + b return b ``` 上述代码中,递归方法被优化为迭代实现以提高效率。
  • C
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    本文介绍了在C语言编程环境中实现数组元素逆序的方法和技巧,包括使用循环结构交换数组中的元素位置。 C语言的数组逆序功能非常实用,你可以试试看,哈哈哈哈哈哈哈。
  • C二维示例
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    本示例介绍在C语言编程环境中如何实现对二维数组内的元素进行搜索和定位的基本方法与技巧。通过具体代码展示查找过程,帮助学习者掌握数组操作的基础技能。 在C语言二维数组查找的实例中,我们探讨了在一个已排序的二维数组内快速定位指定整数的方法。这个例子中的二维数组具备每一行从左到右递增、每列从上至下递增的特点。为了找到特定数值,我们可以利用一种巧妙策略:由右上角开始进行比较操作。 具体来说: - 如果当前比较值高于目标数字,则排除该列; - 若低于目标数,则移除一行; - 当两者相等时,表明已成功定位到目标整数; 程序中定义了两个重要函数: 1. `showAry`:用于展示二维数组的具体内容。 2. `find`:执行实际的查找操作。 为简化类型声明与常量设定,引入了布尔型别typedef及一个预设宏#define MAX 4。通过调用上述提到的功能模块,在主程序main中构建并显示待查寻的数据结构,并进一步利用`find()`函数实现目标数字的位置搜索工作。 此实例不仅展示了如何高效地在二维数组内查找特定元素,还为解决类似场景下的实际问题提供了范例和灵感,如用户信息检索或商品库存查询等。
  • C二维示例
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    本篇文章提供了关于在C语言编程环境中如何使用和操作二维数组进行元素查找的具体示例与指导。通过详细解释代码逻辑,帮助读者更好地理解和掌握二维数组的应用技巧。 在C语言的二维数组查找问题中,假设有一个二维数组,每一行都按从左到右递增顺序排列,而每列则按照从上至下递增顺序排列。请完成一个函数来判断给定整数是否存在于该二维数组中。 解决这个问题的一种思路是利用这样一个特性:选取的数字下方和右边的所有数字都会比它大,左边和上方的所有数字会比它小。因此可以从右上角开始比较: - 如果当前元素大于目标值,则向下移动到下一行; - 若小于目标值则向左移动到前一列; - 当两者相等时,说明找到了该整数。 C语言实现代码如下: ```c #include #include typedef unsigned int boolean; #define MAX 4 boolean Find(int* matrix, int rows, int columns, int number) { if(matrix == NULL || rows <= 0 || columns <= 0) return false; // Start from the top-right corner of the array int row = 0; int column = columns - 1; while(row < rows && column >= 0){ if(number > matrix[row * columns + column]) { ++row; } else if (number < matrix[row * columns + column]){ --column; } else { // number == matrix[i][j] return true; } } return false; } int main(){ int arr[MAX][MAX] = {{1,2,8,9},{2,4,9,12}, {4,7,10,13}, {6,8,11}}; if(Find((int*)arr , MAX , MAX , 7)) printf(找到数字\n); else printf(未找到数字\n); return 0; } ```
  • 21:调整让奇位在偶位之前(Offer第2版Python
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    本题解详细介绍了如何使用Python编程语言解决将数组中奇数索引元素移至偶数索引元素之前的算法问题,出自《剑指Offer》第二版。 题目描述: 输入一个整数数组,编写一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于数组的后半部分,并且保持奇数与奇数、偶数与偶数之间的相对位置不变。 书上的解法(不保证原序列中的相对位置): 采用类似快速排序的方法,只是简单地满足了将所有奇数放在前面和所有偶数放在后面的要求,但改变了原有奇数的顺序。
  • C字符串(cpp)
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    本文章介绍了如何在C语言中操作和查找字符串数组的方法,包括使用标准库函数如strcmp、strstr等进行字符串比较与搜索,并提供了示例代码以帮助读者理解和应用。 问题描述: 给定一个包含n个整数的序列A0,A1,A2,…An-1以及一个整数k,请依次输出k在该序列中出现的位置(从0开始计数)。 输入说明: 输入由两行构成,第一行为两个整数n和k。其中,n表示序列中的元素数量,而k为待查找的整数值;这两个数字之间以空格分隔,并且满足条件:0
  • Python实现方法
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    本篇文章介绍了一种使用Python编程语言在无序数组中高效查找中位数的方法,并提供了相应的代码示例。通过这种方法,可以更好地理解和掌握Python在数据处理方面的能力。 ### 问题描述 1. 求一个无序数组的中位数。 - 如果数组长度是偶数,则中位数是指中间两个数字之和除以2; - 如果数组长度是奇数,则中位数是指最中间位置上的数值。 要求:不能使用排序算法,尽量降低时间复杂度。 例如: - `lists = [3, 2, 1, 4]` , 中位数为 (2+3)/2 = 2.5 - `lists = [3, 1, 2]` , 中位数为 2 ### 算法思想 利用快速排序的思想(但不是完全采用该算法):任意挑选一个元素作为基准值,将数组划分为两个部分。如果左侧子数组的长度恰好是 (n-1)/2,则这个基准值即为中位数;若左侧子数组长度小于(n-1)/2,则说明中位数位于右侧部分;反之则在左侧部分。根据上述判断结果继续进行递归查找,直到找到正确的中位数值。