重庆大学机器学习实验资料.zip

简介：
本资源为重庆大学提供的机器学习课程实验资料，包含数据集、代码示例及实验指导书，适用于学生和研究人员进行实践学习与研究。 机器学习（ML）是计算机系统在无明确指令的情况下通过模式识别和推理来执行特定任务的科学研究领域，被视为人工智能的一个子集。它利用算法与统计模型基于样本数据构建数学模型——称为“训练数据”——以实现预测或决策功能而无需编写具体程序。 各类应用中使用机器学习算法，例如电子邮件过滤和计算机视觉，在这些场景下开发专门用于执行特定任务的指令变得不可行。同时，该领域也与计算统计学紧密相连，后者侧重于利用电脑进行预测分析。此外，优化研究为机器学习提供了方法、理论及应用场景。 在探索性数据分析到无监督学习的研究中，数据挖掘是机器学习的一个重要分支。跨业务问题的应用场景下，机器学习亦被称作预测分析。