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双目相机左右拍摄,获得高精度图像文件。

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简介:
棋盘格边长为20毫米,借助左右双眼的相机进行图像捕捉,以实现高精度拍摄。

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  • 镜头片.rar
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    本资源提供了一种独特的摄影解决方案——双目相机左右镜头高精度拍摄技术,适用于需要立体成像和精确测量的各种场景。下载后包含详细的使用说明及示例图片集。 棋盘格边长20毫米,双目左右相机拍摄图片高精度.rar
  • 视觉标定.zip
    优质
    本资源提供了一种用于校准双目视觉系统中左右摄像头的技术方法和步骤,适用于需要精确获取深度信息的应用场景。 该文件包含双目视觉标定所需的数据图片,分为左相机图片和右相机图片。
  • 标定代码
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    本项目专注于双目相机的标定及图像采集程序开发,旨在精确获取立体视觉系统的内外参数,为后续深度信息提取和三维重建奠定坚实基础。 该代码利用OpenCV3.2和Python3.5实现了双摄像头视频的实时显示与拼接功能,便于双摄像头的安装调试,并且当按下键盘上的K键时可以同时控制左右摄像头拍照并保存图片。
  • LMI 3D
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    本段内容介绍LMI 3D相机的图像捕捉与处理技术,展示其在工业检测、自动化领域的广泛应用及其精准高效的性能特点。 1. 在使用本代码前,请先配置系统环境(这一步非常重要,否则无法进行图像采集)。 2. 开发环境要求:VS2015 64位框架,Halcon12版64位。 3. 参考了官方的Halcon源码编写此程序。 4. 目前仅具备采图功能,下载后可以直接使用。
  • 棋盘格标定
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    本研究探讨了使用双目相机进行棋盘格图案拍摄及双目标定的技术方法,旨在提高图像精确度和深度信息获取能力。 使用VS2017和OpenCV3.4.1将拍摄好的棋盘格文件夹复制到标定的文件下,只需调整几个参数即可完成操作。这项工作适合一个人在家进行,并且技术难度不高,主要是帮助实现一个已有的功能。
  • 演示程序(VS2017)
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    本程序为使用Visual Studio 2017开发的双目相机拍摄演示工具,旨在展示立体视觉技术的应用与原理。 本程序为C++程序,在Visual Studio 2017环境下可运行。工程文件位于sCam_Demo文件夹内。
  • 标定数据集(彩色/红外
    优质
    本数据集包含双目相机系统的标定信息,包括左侧彩色摄像头与右侧红外摄像头的各项参数及图像对,用于支持深度感知和立体视觉研究。 双目相机标定数据集包括左彩色相机和右红外相机的参数。 对于彩色相机: - 内外参数 - 重投影误差 对于红外相机: - 内外参数 - 重投影误差 此外,还包括了将彩色相机与红外相机进行转换的相关矩阵。
  • Python 使用
    优质
    本项目介绍如何使用Python编程语言结合双目摄像头进行拍照操作,包括所需库的安装、硬件连接以及编写代码实现图像捕获和保存功能。 一个非常简单的拍照程序可以通过按键来实现拍照和保存照片的功能。由于操作十分直观,相信大家很容易就能看明白其使用方法。希望这个程序能够给大家带来一定的帮助。谢谢。
  • OCX组
    优质
    本项目专注于使用相机捕捉并分析OCX组件图像,结合计算机视觉技术识别和处理特定的图形元素或数据,旨在优化自动化测试与质量控制流程。 基于OpenCV2413的摄像头拍照及图片Base64编码,采用VS2015编译。欢迎交流指正,特别是字符处理部分可能效率不够的地方。
  • 利用OpenCV开发程序
    优质
    本项目基于OpenCV库,旨在开发一款能够使用双目摄像头进行立体视觉处理的应用程序。通过捕捉和分析来自两个相机的图像数据,实现三维空间中的物体定位与测量等功能。 基于OpenCV库实现的双目摄像头拍照程序主要用于捕捉并处理来自两个摄像头的图像数据。此过程涉及使用多种OpenCV函数来完成从图像捕获到显示的一系列操作。 首先,了解一些基本概念有助于更好地理解该程序的工作原理:OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了大量用于处理和分析视频及静态图片的功能模块。这些功能包括但不限于图像增强、对象检测与追踪以及3D重建等技术,在多个领域内都有广泛应用。 在实现双目摄像头拍照程序时,我们需要利用OpenCV提供的VideoCapture类来获取来自两个摄像头的实时视频流,并通过一系列函数进行必要的预处理操作(如缩放和灰度转换)。此外,还需使用Mat类存储这些图像数据以便后续分析或显示。为了方便用户输入参数(例如是否需要帮助信息),程序中会采用CommandLineParser类来进行命令行解析。 最后,在完成所有设置后,我们可以通过调用namedWindow与imshow函数创建并展示处理后的结果给用户查看。 综上所述,基于OpenCV的双目摄像头拍照程序不仅展示了该库的强大功能和灵活性,还为开发者提供了丰富的开发资源。对于希望深入了解计算机视觉技术或需要进行相关研究项目的人来说具有重要参考意义。