Advertisement

基于色彩识别的MATLAB车牌识别（含字符库、文件及源码）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用MATLAB开发，通过色彩识别技术实现对车辆牌照的有效辨识。内含详细字符库、相关文档以及完整源代码，便于研究与应用扩展。 我整理并修改了一套基于MATLAB的车牌识别系统源码及字符库，适用于新版本的MATLAB 2017，并且可以100%运行。这套资源包括详细的文档说明以及丰富的源码注释，对于从事相关课题研究的毕业生来说非常有帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于色彩识别的MATLAB车牌识别（含字符库、文件及源码）
    优质
    本项目利用MATLAB开发，通过色彩识别技术实现对车辆牌照的有效辨识。内含详细字符库、相关文档以及完整源代码，便于研究与应用扩展。 我整理并修改了一套基于MATLAB的车牌识别系统源码及字符库，适用于新版本的MATLAB 2017，并且可以100%运行。这套资源包括详细的文档说明以及丰富的源码注释，对于从事相关课题研究的毕业生来说非常有帮助。
     
  • 基于颜色识别的MATLAB车牌识别（含字符库、文件及源码）.zip
    优质
    该资源提供了一种基于颜色识别技术的MATLAB车牌识别系统，包含完整字符库、相关文件和详细源代码。适合用于学习与研究。 基于彩色识别的MATLAB车牌识别系统包括字符库、文件以及源代码。
     
  • 基于颜色识别的MATLAB车牌识别（含字符库、文件及源码）.zip
    优质
    本资源提供了一套完整的基于MATLAB的颜色识别车牌自动识别系统，包含详细的字符库和完整源代码。适合用于学习和研究。 基于彩色识别的MATLAB车牌识别系统包括字符库、文件及源码。
     
  • 基于色彩识别的MATLAB车牌识别
    优质
    本研究利用MATLAB开发了一套基于色彩识别技术的车牌自动识别系统，有效提高了在复杂背景下的车牌检测与字符分割精度。 基于彩色识别的MATLAB车牌识别方法探讨了如何利用颜色特征来提高车牌检测与识别的准确性。通过分析不同环境下车辆牌照的颜色分布规律，结合MATLAB编程环境的优势，设计并实现了高效的车牌定位及字符分割算法。该研究对于提升智能交通系统中自动车牌识别技术具有重要意义。
     
  • 基于MATLAB的车牌识别系统（含字符分割与识别）.rar
    优质
    本资源提供了一个完整的基于MATLAB开发的车牌识别解决方案，包括高效的字符分割和识别技术。此系统能够有效提取并分析车辆牌照信息，适用于多种应用场景下的自动识别需求。 汽车牌照识别的MATLAB程序包括车牌定位、字符分割、字符识别以及结果输出等功能。
     
  • 基于MATLAB的车牌字符识别源码项目.zip
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB开发的车牌字符识别源代码，包含图像预处理、特征提取及分类器训练等关键步骤。 基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip 该压缩文件包含了用于在MATLAB环境中进行车牌字符识别的相关代码和资源。
     
  • Halcon车牌字符识别.rar_车牌识别_车牌字符检测_Halcon
    优质
    本资源为Halcon软件实现车牌字符识别与检测的相关代码和实例，适用于图像处理、智能交通系统研究。 使用Halcon进行图像处理，随机抽取一张车牌并完成字符分割，最终实现对车牌字符的识别。
     
  • 车牌字符识别（基于OpenCV）
    优质
    本项目利用OpenCV库进行图像处理与分析，旨在开发一种高效的车牌字符识别系统，能够自动识别并提取图片中的车牌号码。 基于OpenCV实现的车牌号码字符识别。
     
  • 基于MATLAB的车牌识别实现（含字符模板）
    优质
    本文详细介绍了一种利用MATLAB软件进行车牌识别的方法，并包含了具体的字符模板匹配技术。该方法在图像处理和模式识别领域具有广泛的应用价值。 通过使用MATLAB软件的图像处理功能，对车牌图像进行预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割以及字符识别五个基本步骤的操作。采用基于HSV颜色空间的方法来实现车牌定位，并利用模板匹配算法来进行字符识别，从而提取汽车牌照上的信息并得出最终结果。
     
  • 车牌识别字符数据库
    优质
    车牌识别字符数据库是一款专为车牌识别系统设计的数据集合，包含多种类型的车牌样本及字符信息，旨在提高机器学习模型在不同环境下的准确性和鲁棒性。 这是一个非常全面的车牌识别字符库，包含了汉字、字母和数字。每个字符大小为20*40像素，排列整齐且图像清晰。