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Mifare算法分析

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简介:
Mifare算法分析专注于研究和探讨Mifare系列芯片的安全机制与加密算法,包括其工作原理、潜在漏洞及破解方法,为RFID安全领域提供深入见解。 Mifare算法是应用于广泛使用的非接触式智能卡芯片——Mifare Classic中的加密技术。该芯片的通信基于ISO-14443-A标准,并包含了专有的认证与加密协议,尽管其硬件标准公开透明,但安全机制和加密方法仍为私有信息。 Imperial College London 的 Wee Hon Tan 对于破解 Mifare 加密算法的研究表明,在五分钟内仅通过无线访问卡片即可恢复任何密钥。这种攻击手段暴露了门禁系统的潜在漏洞,并可能使伪造有效身份成为现实,从而对系统安全性构成威胁。 Mifare Classic 使用的加密算法被称为 Crypto-1 算法,属于流密码类型。该算法利用基于线性反馈移位寄存器(LFSR)结构生成伪随机数序列进行数据加解密操作。其中,伪随机数生成器的安全性能直接影响整个系统的安全性。 在 Mifare Classic 中还涉及了 Parity 位的使用,这是一种用于检测错误的数据校验方法。Parity 位正确性对于确保数据完整性至关重要;一旦发现 Parity 错误,则可能会拒绝该数据以保障系统安全。 研究显示,Mifare Classic 的加密和认证机制存在漏洞,并且已有攻击手段被提出可以快速低成本地破解其密钥保护措施。这不仅揭示了 Mifare Classic 安全系统的脆弱性,还可能让非法访问成为现实,从而对整体安全性造成威胁。 另外,在针对伦敦交通卡 Oyster Card(基于Mifare Classic技术)的研究中发现,研究人员成功解构卡片内部结构并定位到表示当前余额及历史交易记录的具体数据字节。这一成果可能导致数百万英镑的经济损失,并且可能会被用来非法操作系统资源。 鉴于 Mifare Classic 加密技术的安全性问题引起了学术界和产业界的广泛关注,有必要审查现有安全协议并考虑升级方案以应对潜在风险。此外,在设计新系统时需更加重视安全性因素,并定期对已有系统的安全机制进行审核。随着新技术的发展以及新型攻击手段的出现,持续更新 Mifare Classic 系统及其加密算法变得越来越重要。

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客服
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    Mifare算法分析专注于研究和探讨Mifare系列芯片的安全机制与加密算法,包括其工作原理、潜在漏洞及破解方法,为RFID安全领域提供深入见解。 Mifare算法是应用于广泛使用的非接触式智能卡芯片——Mifare Classic中的加密技术。该芯片的通信基于ISO-14443-A标准,并包含了专有的认证与加密协议,尽管其硬件标准公开透明,但安全机制和加密方法仍为私有信息。 Imperial College London 的 Wee Hon Tan 对于破解 Mifare 加密算法的研究表明,在五分钟内仅通过无线访问卡片即可恢复任何密钥。这种攻击手段暴露了门禁系统的潜在漏洞,并可能使伪造有效身份成为现实,从而对系统安全性构成威胁。 Mifare Classic 使用的加密算法被称为 Crypto-1 算法,属于流密码类型。该算法利用基于线性反馈移位寄存器(LFSR)结构生成伪随机数序列进行数据加解密操作。其中,伪随机数生成器的安全性能直接影响整个系统的安全性。 在 Mifare Classic 中还涉及了 Parity 位的使用,这是一种用于检测错误的数据校验方法。Parity 位正确性对于确保数据完整性至关重要;一旦发现 Parity 错误,则可能会拒绝该数据以保障系统安全。 研究显示,Mifare Classic 的加密和认证机制存在漏洞,并且已有攻击手段被提出可以快速低成本地破解其密钥保护措施。这不仅揭示了 Mifare Classic 安全系统的脆弱性,还可能让非法访问成为现实,从而对整体安全性造成威胁。 另外,在针对伦敦交通卡 Oyster Card(基于Mifare Classic技术)的研究中发现,研究人员成功解构卡片内部结构并定位到表示当前余额及历史交易记录的具体数据字节。这一成果可能导致数百万英镑的经济损失,并且可能会被用来非法操作系统资源。 鉴于 Mifare Classic 加密技术的安全性问题引起了学术界和产业界的广泛关注,有必要审查现有安全协议并考虑升级方案以应对潜在风险。此外,在设计新系统时需更加重视安全性因素,并定期对已有系统的安全机制进行审核。随着新技术的发展以及新型攻击手段的出现,持续更新 Mifare Classic 系统及其加密算法变得越来越重要。
  • Mifare One Tool M1卡助手 v1.6.5.rar
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    Mifare One Tool是一款专为M1卡设计的分析辅助软件,帮助用户管理和测试M1卡片的数据。最新版v1.6.5提供了更多功能和优化体验,方便进行安全研究与开发工作。 M1卡分析助手MifareOne Tool 是一款专为 M1 卡设计的解包与数据分析软件。它能够对卡片中的数据进行编辑操作,并且非常实用。该工具目前仅支持 SAK=08/18/28 的卡片复制,而对于 SAK 为 28 的卡片则不提供一键解密功能。如果需要复制S70 卡片,在高级界面中需勾选“数据写入保护”。其主要功能包括读取原卡信息、一键破解原卡、从 UID 卡读回数据、加载密钥以及使用已知密钥进行读取操作等;对于新卡片的处理,可以实现写 UF UID 卡片、C/FUID 卡片和普通卡片等功能,并且能够锁定 UF UID 卡。建议用户点击“检测”按钮以加快软件后续运行的速度。当前版本为 1.6.5.0。
  • Mifare Windows Tool: Mifare Windows工具
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    Mifare Windows Tool是一款专为Windows系统设计的应用程序,用于管理和操作Mifare系列智能卡。该工具提供了读取、写入及格式化卡片数据的功能,便于用户进行身份验证和访问控制等操作。 Mifare Windows工具-MWT 是一个Windows NFC应用,用于读取、写入、分析及克隆 MIFARE®经典RFID标签。 该应用程序最初由Gerhard Klostermeier与SySS GmbH 和Aalen大学在2012-2013年合作开发于Android系统。它是免费软件,并且源代码不是原始android版本的副本,而是受到了它的强烈启发:我修改了徽标并复制了图标。 该应用程序中使用的图标包括: - 原始的android徽标由Beneke Traub(知识共享4.0)提供 - 氧气图标来自GNU通用公共许可证 - RFID标签图标的来源为知识共享3.0 MIFARE®是NXP半导体公司的注册商标。
  • Mifare系列卡的Crypto-1加密源代码
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    本项目提供Mifare系列卡片使用的Crypto-1加密算法的开源实现。该算法是NXP半导体公司开发的一种用于保护RFID通信安全的重要技术,适用于研究与教学用途。 mifare系列卡片的crapto-1加密算法源码可以使用devkitARM进行编译。
  • DESFire(准CPU卡)与Mifare Classic的关联及差异
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    本文深入探讨了DESFire准CPU卡与Mifare Classic在技术架构、安全性以及应用场景上的异同点,旨在帮助读者理解两者之间的区别及其适用范围。 ### DESFire(准CPU卡)与Mifare Classic的对比分析 本段落将深入探讨DESFire(准CPU卡)与Mifare Classic两种智能卡技术之间的异同点,重点在于它们的技术规格、应用场景以及安全性等方面。 #### 标准合规性:ISO14443 无论是DESFire还是Mifare Classic,都遵循了国际标准ISO14443。该标准定义了非接触式智能卡系统的技术参数,并确保这些卡片在读写设备上的兼容性和互操作性。两者均支持ISO14443A协议。 #### 唯一序列号 每张DESFire和Mifare Classic卡片都有一个唯一的7字节序列号,这为身份验证提供了基础,保证了每个卡的唯一性和安全性。 ### DESFire与Mifare Classic的区别 #### 文件系统灵活性 DESFire在文件系统的定制化上具有明显优势。它支持多达28个应用,并且每个应用可以有143个版本控制的密钥和最多16个文件,这使得其适用于复杂的多应用场景环境。 #### 内存与速度 在内存容量方面,DESFire提供了4KByte的EEPROM存储空间以及更短的数据编程时间和擦除时间(分别为1ms),数据传输速率最高可达424Kbps。这些性能指标明显优于Mifare Classic,在处理大量数据或高速交易时更具优势。 #### 安全特性 在安全性方面,DESFire采用了更为先进的加密技术,如三步相互验证、3DES算法的RF信道上数据加密以及使用MAC保证消息完整性等措施。它还配备了异常传感器(例如电压和温度监控)以增强防护能力,这使得其能够抵御更复杂的攻击。 #### 用户定制化 与Mifare Classic相比,DESFire简化了配置过程,因为用户无需特定的ROM代码即可进行设置管理,从而降低了成本并减少了复杂性。 ### 总结 虽然在ISO14443标准合规性和序列号方面两者具有共同点,但DESFire凭借其更高的灵活性、内存与速度性能及更高级别的安全特性,在面对现代智能卡应用需求时展现出显著优势。尽管Mifare Classic仍适用于一些简单的应用场景,但对于需要高安全性、大容量和高速度处理的场合来说,DESFire是更为理想的选择。
  • PQsearch
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    PQsearch算法分析探讨了PQsearch算法的工作原理及其在大规模数据搜索中的应用效果,深入剖析其优势与局限性,并提出优化建议。 论文《Product Quantization for Nearest Neighbor Search》的实现涉及高效的大规模数据近邻搜索技术。该方法通过将向量空间分解为较小的部分并使用量化来减少存储和计算成本,从而加速了大规模数据库中的相似性检索过程。产品量化能够有效地压缩高维特征表示,并且在保持较高精度的同时提供了快速查询能力。这种方法特别适用于图像检索、推荐系统等领域中需要处理大量数据的应用场景。
  • Steger
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    《Steger算法分析》一文深入探讨了Steger算法在图像处理与计算机视觉领域中的应用及其技术细节,详尽剖析其原理和优化策略。 这是用MATLAB编写的结构光光条提取代码,并且包含了自己的改进策略。文档中还详细分析了结构光条的提取过程。
  • BEMD
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    BEMD算法分析一文深入探讨了双向经验模态分解(BEMD)技术的工作原理及其在信号处理和数据分析中的应用,重点阐述了该算法的优势、局限性及改进方向。 BEMD算法用于二维图像处理,并包含测试代码。最近在网上搜集到的许多内容都不完整,我对此进行了整理和汇总,希望能对大家有所帮助!
  • Mallat
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    Mallat算法分析主要探讨了多分辨率分析与小波变换之间的联系,详述了信号处理中的离散小波变换分解及重构过程。 Mallat塔式分解算法的MATLAB程序及其在信号重构中的应用。
  • Chimerge
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    Chimerge算法分析一文深入探讨了数据挖掘领域中的Chimerge算法,详细解析其工作原理、应用场景及其优缺点,并对比其他聚类方法。 ChiMerge 是一种监督的、自底向上的数据离散化方法(即基于合并的方法)。它依赖于卡方分析:具有最小卡方值的相邻区间会被合并在一起,直到满足预定的停止准则为止。