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线性矩阵不等式的鲁棒控制方法(含目录和书签)——俞立著

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简介:
《线性矩阵不等式的鲁棒控制方法》由俞立撰写,本书系统地介绍了利用线性矩阵不等式进行鲁棒控制器设计的理论与技术,并附有详细的目录和书签,便于读者查阅。 俞立在2002年出版了《鲁棒控制--线性矩阵不等式处理方法》一书,并且该书带有目录和书签。

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  • 线)——
    优质
    《线性矩阵不等式的鲁棒控制方法》由俞立撰写,本书系统地介绍了利用线性矩阵不等式进行鲁棒控制器设计的理论与技术,并附有详细的目录和书签,便于读者查阅。 俞立在2002年出版了《鲁棒控制--线性矩阵不等式处理方法》一书,并且该书带有目录和书签。
  • 线
    优质
    简介:本文探讨了线性矩阵不等式(LMI)在鲁棒控制系统设计中的应用,提出了一种新的基于LMI的鲁棒控制器设计方案。通过理论分析和仿真验证,证明该方案能有效提高系统的稳定性和性能。 这是一本关于控制理论专业的指导书,特别清晰易懂。书中以LMI(线性矩阵不等式)为工具,探讨了各种鲁棒控制问题,并提供了处理LMI的方法,是学习LMI的入门指南。
  • 线
    优质
    简介:本文探讨了基于线性矩阵不等式(LMI)的鲁棒控制器设计方法,致力于提高控制系统在不确定性条件下的稳定性与性能。 应用线性矩阵不等式处理鲁棒控制问题,并将两者结合不仅涉及理论研究,还包含代码实现。
  • 线(LMI)例程源码
    优质
    这段简介可以这样写:“线性矩阵不等式(LMI)鲁棒控制例程源码”提供了一系列基于LMI技术解决控制系统中的鲁棒稳定性与性能问题的代码实现,适用于学术研究和工程应用。 线性矩阵不等式影印版包含了书本内的matlab例程附录。
  • 设计_Matlab中LMI系统器实例
    优质
    本书《俞立鲁棒控制设计》提供了使用Matlab LMI工具箱进行鲁棒控制器设计的详细实例,深入浅出地介绍了基于线性矩阵不等式的鲁棒控制方法。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:俞立鲁棒控制设计_LMI_系统的鲁棒控制器设计实例_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后遇到问题,可以联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 基于MATLAB线求解
    优质
    本文章主要介绍了如何利用MATLAB软件进行线性矩阵不等式的建模与求解,并探讨了几种有效的LMI解决策略。该文对工程技术和数学研究领域的专业人士和学生具有参考价值。 近年来,线性矩阵不等式(LMI)在解决系统与控制领域的一系列问题上得到了广泛应用。随着LMI内点法的提出以及Matlab中LMI 控制工具箱的推广,这一工具已经受到了广泛重视。如今,该工具箱已经成为从控制工程到系统识别设计和结构设计等诸多领域的强大设计工具之一。由于许多控制问题都可以转化为一个LMI系统的可行性问题或具有LMI约束的大规模优化问题,因此应用LMI来解决这些问题已成为这些领域中的重要研究热点。
  • MATLAB中线(LMI)求解.pdf
    优质
    本文档深入探讨了在MATLAB环境下解决线性矩阵不等式的多种策略与技巧,旨在帮助读者掌握LMI工具箱的有效使用方法。 线性矩阵不等式(LMI)的MATLAB求解方法涉及使用专门的工具箱来处理这类问题。LMI在控制系统分析与设计中有广泛应用,通过Matlab内置函数可以方便地定义、操作及解决复杂的LMI约束条件。
  • LMI线探讨
    优质
    本文深入探讨了LMI(线性矩阵不等式)的基本理论、解法及其在控制理论与优化问题中的应用,并分析其未来研究趋势。 这段文字主要介绍了LMI(线性矩阵不等式)的基本内容、原理及其应用。
  • LMI及其在线程中应用_自适应_MATLAB实现
    优质
    本文探讨了LMI在自适应鲁棒控制系统设计中的应用,并通过MATLAB实现了线性矩阵不等式的求解,为复杂系统提供了有效的控制策略。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:LMI_LMI线性不等式方程_matlab_自适应鲁棒控制 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行,请联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 线YALMIP求解:简便快捷
    优质
    本文介绍了利用YALMIP工具箱解决线性矩阵不等式问题的方法,以其实用性和便捷性为特点,帮助读者快速掌握相关技术。 当运行YALMIP时,在不安装求解器的情况下,YALMIP可以调用MATLAB自带的LMILAB进行求解。面对简单约束的情况或针对状态反馈、输出反馈等求增益的情形,YALMIP可以在简洁的代码下得到结果。相比于传统的MATLAB求LMI方式,它具有很高的自主编写性。