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风电与抽水蓄能联合系统优化运行模型（2008年）

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简介：
本研究提出了一种风电与抽水蓄能联合系统的优化运行模型，旨在提高可再生能源利用率和电网稳定性。该模型于2008年开发，结合了风力发电的间歇性特点和抽水蓄能在能量存储方面的优势，通过数学规划方法寻求最优调度方案，以最小化系统运营成本并最大化能源效率。 我们制定了风电与抽水蓄能联合系统运行的三种方案：将所有风力发电用于抽水蓄能电站；依据电网容量及风电场输出功率情况，部分风电直接并网，剩余电力供给给抽水蓄能电站使用；或者全部风电直接输入电网。基于此构建了优化模型，并计算出常规电厂维持稳定运转所需的最小装机量以及含一定风力发电比例的电网所需配备的抽水蓄能电站容量。同时建立了经济评价体系，在综合考量后确定了最优运行方案。

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  • 风电与抽水蓄能联合系统优化运行模型（2008年）
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    本研究提出了一种风电与抽水蓄能联合系统的优化运行模型，旨在提高可再生能源利用率和电网稳定性。该模型于2008年开发，结合了风力发电的间歇性特点和抽水蓄能在能量存储方面的优势，通过数学规划方法寻求最优调度方案，以最小化系统运营成本并最大化能源效率。 我们制定了风电与抽水蓄能联合系统运行的三种方案：将所有风力发电用于抽水蓄能电站；依据电网容量及风电场输出功率情况，部分风电直接并网，剩余电力供给给抽水蓄能电站使用；或者全部风电直接输入电网。基于此构建了优化模型，并计算出常规电厂维持稳定运转所需的最小装机量以及含一定风力发电比例的电网所需配备的抽水蓄能电站容量。同时建立了经济评价体系，在综合考量后确定了最优运行方案。
     
  • 风能与蓄电联合优化程序
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    《风能与蓄电联合优化程序》旨在通过智能算法整合风力发电和电池储能系统，实现能源高效管理和分配，促进可再生能源的有效利用。 风蓄联合优化运行程序以实现经济效益最大化为目标函数，并考虑各种约束条件进行设计。
     
  • 基于EI的太阳能学复现与粒子群算法PSO在风-水电（抽水蓄能）联合优化运行中的应用分析
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  • 电热综合能源系统模型构建与优化运行_吴晨雨.caj
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    本文围绕电热综合能源系统的构建及优化运行展开研究，探讨了多种能源的有效整合和高效利用策略。作者通过建立数学模型并进行仿真分析，旨在为实现能源系统经济、环保的运行提供理论支持和技术方案。 电热综合能源系统的建模及优化运行是吴晨雨的研究内容。文中探讨了如何对电热综合能源系统进行有效的建模，并提出了一些优化运行的策略和技术方法。这项研究对于提高能源利用效率、促进可再生能源的发展具有重要意义。
     
  • 桌面端_抽水蓄能_抽水蓄能机组_水轮机_SIMULINK_同步电机_
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    本项目基于SIMULINK平台，专注于研究和模拟抽水蓄能系统的运行机制，特别关注于抽水蓄能机组中水轮发电机及同步电机的性能优化与控制策略开发。 进行抽水蓄能机组常规仿真时，暂时采用恒定值替代水轮机模型，后续将补充更详细的水轮机模型。
     
  • 基于电热联合系统的微电网运行优化
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    本ZIP文件包含研究论文及数据集，探讨了电热联合系统的优化策略及其在综合能源电网中的应用效果。 关键词：能源互联网，电热联合调度，微电网，运行优化，储能系统 研究内容：本研究综合考虑了分布式发电机组的出力特性、启停及爬坡等约束条件以及电热储能系统的充放电特性，构建了一个包含风机、光伏电池、热电联产系统、电锅炉、燃料电池和多种储能（包括电力存储和热能存储）在内的微电网电热联合调度模型。通过使用Cplex优化软件求解该模型，获得了各单元的最佳出力方案及总运行成本，并与传统分产和联产优化模型进行了对比分析。 结果显示：所提出的联合调度模型能够实现电热的统一管理和调度，有效降低微电网的整体运营成本，并确保系统的可靠性和稳定性。
     
  • 基于成本优化的含风电系统的抽水蓄能容量配置及经济调度模型研究——采用粒子群算法进行混合发电系统日前调度分析
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    本研究构建了含有风力发电与抽水蓄能电站的成本优化模型，运用粒子群算法对混合发电系统实施日前经济调度，旨在探索最优的抽水蓄能容量配置策略。 本段落研究了基于成本优化的含风电系统抽水蓄能容量配置与经济调度模型，并结合粒子群算法进行混合发电系统的日前调度分析。通过对含风电系统的抽水蓄能容量进行优化，我们构建了一个以最低成本为目标的含有抽水蓄能机组的混合发电系统调峰经济调度模型。 接着，我们将粒子群算法应用于该调峰经济调度模型中，旨在实现含有抽水蓄能的混合发电系统的日前调度。最终目标是通过这种方式获得储能容量的最佳配置和最优经济效益。 关键词：含风电系统；抽水蓄能；容量优化分析；参考文献；调峰经济调度模型；粒子群算法；日前调度；储能容量优化配置
     
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  • 包含抽水蓄能电站的可再生能源电网调度优化策略
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    本研究探讨了在电力系统中集成抽水蓄能电站对于提高可再生能源电网灵活性和效率的重要性，并提出了一种新的调度优化策略。该方法旨在最大化利用风能、太阳能等间歇性资源，同时确保电网稳定性和可靠性。通过建模分析，验证了所提方案的有效性与经济性。 鉴于可再生能源电网发电功率的不确定性显著增加，电网调度控制必须优先解决功率平衡问题，并采取相应的应对措施。在现有储纳运行机制的基础上，构建包含抽水蓄能电站的日间与实时调度数学模型。将电网备用分为波动性备用（即调峰备用）和不确定性备用：前者主要由常规电源承担以平衡波动性的功率变化；后者则主要依赖于抽水蓄能电站在应对预测误差方面的作用。两类电源协同合作，共同确保电力系统的稳定运行。 此外，我们还提出了一种风电上网功率稳定性评价指标来评估不同调度策略在补偿不平衡功率方面的效果和效率。通过具体案例分析表明所提出的调度方法是切实可行的。