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MIMO-NOMA.rar_MIMO与NOMA的主要内容_mimo_mimo noma_noma

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简介：
本资源探讨了MIMO（多输入多输出）和NOMA（非正交多址接入）技术的核心概念及其在现代通信系统中的应用，特别关注两者结合的优势。 所有数据均可通过运行对应的 m 文件（main_SR.m）获得。

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  • MIMO-NOMA.rar_MIMO与NOMA的主要内容_mimo_mimo noma_noma
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    本资源探讨了MIMO（多输入多输出）和NOMA（非正交多址接入）技术的核心概念及其在现代通信系统中的应用，特别关注两者结合的优势。 所有数据均可通过运行对应的 m 文件（main_SR.m）获得。
     
  • Cell-Free Massive MIMO with NOMA.rar_Massive MIMO-NOMA_NOMA and MIMO
    优质
    本研究探讨了基于NOMA技术的无细胞大规模MIMO系统，旨在提高通信效率和容量。文中分析了Massive MIMO与NOMA结合的优势，并通过仿真验证其性能提升。 Massive MIMO with NOMA是一种结合了大规模多输入多输出技术和非正交多址接入技术的通信方法。这种方法能够显著提高无线网络的数据传输效率和容量，在5G及未来通信系统中具有重要应用价值。
     
  • MIMO-NOMA: MIMO-NOMA NOMAcvx_mimonoma_noma代码_noma
    优质
    简介：MIMO-NOMA是一种结合了多输入多输出（MIMO）和非正交多址接入（NOMA）技术的无线通信方案，旨在提高数据传输效率与用户容量。本文档提供了实现该技术核心算法的MATLAB代码nomacvx_mimonoma_noma，助力研究者深入探索其性能优化及应用潜力。 Mimo-noma论文复制并运行代码后结果显示是可用的，但需要下载CVX工具包。
     
  • Massive MIMO-NOMA: 大规模MIMO仿真与NOMA仿真代码
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    本项目提供大规模MIMO及NOMA技术的仿真代码，旨在研究和验证这两种关键技术在无线通信中的性能表现。 用于实现大规模混合信道的MIMO仿真的效果显著。
     
  • Kubernetes CKA认证主要内容.zip
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    本资料涵盖通过CKA（Certified Kubernetes Administrator）认证所需的全部知识，包括但不限于容器管理、存储配置、网络策略及安全设置等内容。适合备考人员深入学习和复习使用。 针对CKA考试的Kubernetes（简称k8s）主要内容包括集群安装部署、资源介绍、健康检查、污点与宽容机制、弹性伸缩以及集群安全配置与管理等方面的知识。
     
  • 系统测试在软件测试中的要求与主要内容
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    本文探讨了系统测试在软件开发过程中的关键作用及其具体实施要求，并概述了其主要测试内容。 现代系统测试应当基于软件的质量特性和子特性来进行，并且主要关注新开发的软件配置项集合。然而，在实际操作中，这些测试往往参照传统测试的各种类型进行。 在执行系统测试的过程中，通常需要满足以下技术要求： - 每个系统的特性都必须至少通过一个正常的测试用例和一个认可的异常测试用例来验证。 - 测试输入应当涵盖有效等价类值、无效等价类值以及边界数据值。 - 需要逐一检验系统或子系统设计说明中规定的功能。
     
  • 编译原理复习要点及主要内容
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    《编译原理复习要点及主要内容》是一份总结性的学习资料，涵盖了词法分析、语法分析、语法制导翻译等核心概念和关键技术，旨在帮助学生系统地理解和掌握编译器的设计与实现。 编译原理考试复习的主要内容包括：编译、语言、二义文法与二义语言的概念理解；掌握属性文法的应用及活动记录的设计方法；词法规则的制定，语法（即文法）结构的学习以及语义分析和句子处理技巧；熟悉最左/最右推导过程，并了解自上而下分析和自下而上的解析策略；深入研究短语与句柄的区别及其在语言描述中的作用；同时掌握项目、语法制导翻译的概念及回填技术的应用，拉链（此处可能指代某种数据结构或操作）的理解等。
     
  • 《世界主播手册》中文版主要内容翻译
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    本书为《世界主播手册》中文版，内容涵盖新闻播报技巧、节目策划与制作等知识，旨在帮助广播从业者提升专业素养。 《世界流媒体手册》中文翻译版本可供学习研究使用，方便理解场景资源的加载机制，适用于处理因场景过大导致内存与显存问题的情况。该手册涵盖了Unity项目设置的相关知识，包括地形分割、碰撞体分割及名称管理等内容。此外，该项目包资源可在淘宝平台进行下载。
     
  • 机房标准化建设的必要性及其主要内容
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    本文章探讨了在现代信息化社会中，实施机房标准化建设的重要性和紧迫性，并概述其核心内容和目标。通过标准化管理，提高机房运行效率与安全性，保障信息系统的稳定运行。 我们将计算机机房、通讯机房、互联网数据中心（IDC）机房以及屏蔽机房统称为电子设备机房，简称机房。这些设施中安装了信息技术设备如服务器、数据存储装置、网络设备及交换器等，并配备了低压配电系统、不间断电源（UPS）、空调系统和安防消防装备，同时还有动力与环境监控设备。为了确保信息设备的正常运行以及工作人员的安全舒适，该类空间必须满足对温度、湿度、洁净度、电磁干扰强度、噪音水平、电气安全标准及防洪抗震措施等多方面的要求，并具备有效的防水设计以防止雷击和接地保护机制。
     
  • MIMO-NOMA系统和sum rate仿真
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    本研究聚焦于MIMO-NOMA系统的性能评估，通过详细的sum rate仿真分析，探索该技术在提高数据传输效率与容量方面的潜力。 **MIMO-NOMA技术详解** MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）与NOMA（Non-Orthogonal Multiple Access）是两种先进的无线通信技术，在5G及未来的通信系统中发挥着重要作用。MIMO通过在发射端和接收端使用多个天线，显著提高频谱效率和数据传输速率。而NOMA允许多个用户在同一时频资源上共享，从而提升系统容量。当这两种技术结合在一起形成MIMO-NOMA时，它们能够进一步优化无线通信系统的性能。 **MIMO系统模型** 在MIMO-NOMA中，发射端通常配备有多个天线以发送信号，并利用空间多样性和多用户复用来增加传输速率；接收端则通过零强迫（ZF）或最小均方误差（MMSE）检测等技术恢复多个用户的信号。关键在于如何有效将不同功率级别的信号复用在同一资源块上，同时确保各个用户的数据能够正确解码。 **Sum Rate理论推导** Sum Rate是衡量通信系统性能的重要指标之一，它代表了系统的总吞吐量。在MIMO-NOMA中，sum rate的计算涉及到了用户间的功率分配、信道条件以及多用户调度策略等要素。理论上可以通过优化这些参数来最大化sum rate，并且通常会采用拉格朗日乘数法或凸优化算法解决这一问题。 **传统MIMO-NOMA与分组情况仿真** 在传统的MIMO-NOMA仿真研究中，假设所有用户具有均匀的信道条件以探讨功率分配策略对sum rate的影响。而分组MIMO-NOMA则是将用户分为多个小组，在每个小组内采用NOMA技术进行通信，而在不同小组间则使用传统MIMO方法。这种方式可以在大量且信道条件差异较大的场景下平衡系统效率与公平性。 通过仿真分析可以比较这两种方案在特定环境下的性能表现，并选择更优的配置策略来提高通信系统的整体效能。这通常需要借助数学建模和计算工具，例如Matlab或Simulink等软件来进行详细的实验验证。