Advertisement

16阶FIR滤波器的源程序，采用串行分布式算法实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该项目采用FPGA平台，并使用Verilog语言进行编程，从而实现了16阶的分布式算法应用于FIR滤波器的实际化。 这种设计方法在分布式算法应用于FIR滤波器设计方面的应用效果良好。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于串行分布式的16阶FIR滤波器实现源程序
    优质
    本项目介绍了一种高效的16阶FIR滤波器的设计与实现方法，采用串行分布式架构优化处理流程，并提供了详细的源代码。 这是一款基于FPGA的16阶分布式算法实现的FIR滤波器。采用分布式算法设计提高了FIR滤波器的性能和效率。
     
  • 采用分布式算法的FIR滤波器实现
    优质
    本文探讨了利用分布式算法优化有限脉冲响应（FIR）滤波器的设计与实现方法，旨在提高处理速度和系统效率。通过分解任务并行处理，有效解决了传统集中式计算中的瓶颈问题。 使用VHDL语言实现16阶FIR滤波器，并采用分布式查找表的方法对各个模块进行编程。
     
  • 基于Verilog的16阶FIR滤波器实现
    优质
    本项目采用Verilog硬件描述语言设计并实现了16阶有限脉冲响应(FIR)滤波器，旨在优化数字信号处理中的线性相位特性与计算效率。 这段文字描述的是使用Verilog实现一个16阶的FIR滤波器，并且其系数是通过Matlab中的fdatool工具生成的。
     
  • 基于FPGA的分布式FIR滤波器算法
    优质
    本研究设计了一种基于FPGA平台的分布式FIR滤波器算法，旨在提高信号处理效率和灵活性。通过并行计算优化资源利用，适用于实时音频与通信系统。 本段落介绍了基于分布式算法的FIR滤波器实现方法。通过改进型分布式算法结构减少了硬件资源消耗，并利用流水线技术提升了运算速度；同时采用分割查找表的方法减小了存储规模，这些优化措施在Matlab和Modelsim仿真平台上得到了验证。对于具备一定动手能力的学生来说，该内容具有较高的参考价值。
     
  • 基于VHDL的16阶FIR滤波器
    优质
    本项目设计并实现了基于VHDL语言的16阶有限脉冲响应(FIR)滤波器。该滤波器在数字信号处理中具有广泛应用，采用硬件描述语言精确建模与验证，确保高效性能和稳定性。 用VHDL实现的16阶FIR滤波器设计，系数在报告里列出。
     
  • 16阶FIR过滤器
    优质
    16阶FIR滤波器是一种数字信号处理工具，通过其线性相位特性实现精确的频率选择和信号净化功能，在通信系统中具有广泛应用。 16阶的Verilog代码是通过MATLAB中的fdatool工具设计得到的系数。
     
  • 基于FPGA流水线技术的分布式FIR滤波器算法实现
    优质
    本研究探讨了利用FPGA流水线技术高效实现分布式FIR滤波器的方法，优化了信号处理性能与资源利用率。 本段落提出了一种采用现场可编程门阵列（FPGA）并通过窗函数法实现线性有限脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计方案，并以一个十六阶低通FIR数字滤波器电路的实例，展示了使用Xilinx公司的Virtex-E系列芯片进行设计的过程。针对在FPGA中实现FIR滤波器的关键环节——乘加运算，文章提供了一种将乘加运算转化为查找表的分布式算法。通过软件验证和硬件仿真表明：所设计的电路工作正确且可靠，能够满足设计要求。
     
  • 基于DA算法的FIR滤波器Verilog代码串行实现
    优质
    本文介绍了利用决策反馈（DA）算法进行FIR滤波器设计，并详细描述了其在Verilog硬件描述语言中的串行实现方法。 本设计采用分布式DA算法，串行实现4抽头的FIR滤波器。
     
  • 基于FPGA的分布式FIR滤波器Verilog代码实现
    优质
    本项目采用Verilog硬件描述语言，在FPGA平台上实现了高效的分布式FIR（Finite Impulse Response）滤波器设计与优化。 本段落提出了一种新的FIR滤波器在FPGA上的实现方法。首先讨论了分布式算法的原理，并基于此提出了改进型分布式算法结构来减少硬件资源消耗。通过采用流水线技术提高了运算速度，利用分割查找表的方法减小了存储规模，并且这些设计均已在Matlab和Modelsim仿真平台上进行了验证。 为了节省FPGA逻辑资源并提高系统运行效率，本段落的设计采用了分布式算法实现有限脉冲响应滤波器（Finite Impulse Response, FIR）。由于FIR滤波器在实际应用中主要是完成乘累加MAC操作，传统的MAC算法设计会消耗大量的硬件资源。而采用分布式算法则可以有效解决这一问题。