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基于EMD和SPWVD的振动目标微多普勒信号分析

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简介：
本研究提出了一种结合经验模态分解（EMD）与短时平稳小波振幅分布（SPWVD）的方法，用于深入分析振动目标产生的微多普勒信号。该方法能有效提取和识别复杂背景下的微弱信号特征，为精确目标检测提供技术支撑。 利用EMD和SPWVD方法分析振动目标的微多普勒信号。

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  • 基于EMD和SPWVD的振动目标微多普勒信号分析
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    本研究提出了一种结合经验模态分解（EMD）与短时平稳小波振幅分布（SPWVD）的方法，用于深入分析振动目标产生的微多普勒信号。该方法能有效提取和识别复杂背景下的微弱信号特征，为精确目标检测提供技术支撑。 利用EMD和SPWVD方法分析振动目标的微多普勒信号。
     
  • 基于MATLAB的EMD振动信号分析算法-abbr_96cb0047277bd4af6526156ae39ba1bc.rar
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    该资源为一个基于MATLAB实现的经验模态分解（EMD）振动信号分析算法的压缩文件，适用于进行复杂振动信号的处理与特征提取。 振动信号EMD分析的MATLAB算法介绍了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）的基本原理，并提供了在特定问题上进行改进的基础程序代码。 以下是示例代码： ```matlab clc; clear; % 示例数据集，可以替换为实际应用中的具体数据。 z = [0.03 -0.11 0.18 -0.17 -0.05 -0.36 0.14 -0.18 0.22 0.03 0.17 -0.15 -0.32 ... 0.01 0.12 ...]; % 数据集 figure; t = 1951:1:2007; plot(t,z); axis([min(t) max(t) min(z)-abs(max(z)*0.1) max(z)+abs(max(z)*0.1)]); ``` 该程序在绘制了给定数据的图形基础上，可以进一步应用EMD算法进行信号分析。运行结果包括生成的数据图像（例如Figure54.jpg和Figure55.jpg）等。 需要注意的是，在实际使用中需要根据具体的研究或工程需求修改相应的参数及输入数据以满足特定的应用场景要求。
     
  • 基于Gabor-PWVD变换的进动目标微多普勒分析及仿真(2014年)
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    本文提出了一种基于Gabor-PWVD变换的方法，用于详细分析和模拟具有微多普勒效应的进动目标信号。 为了获得更好的微多普勒进动信号的时频分析结果，我们采用了一种基于Gabor-PWVD（伪维格纳分布）的联合时频分析算法来处理这些信号。此方法首先对进动信号进行Gabor变换和PWVD变换，并得到两个数组；然后将这两个数组点乘在一起，当两者都包含有效信号项时会产生非零结果，而PWVD中的交叉项在对应的Gabor变换区域中没有值，因此其点乘结果为零。仿真结果显示：这种基于Gabor-PWVD的联合分析方法不仅避免了不合逻辑的交叉项出现，还能生成聚集性较好的时频分布图。此外，通过Hough变换对得到的Gabor和Gabor-PWVD时频图进行周期特征参数提取，并将这些值与理论预期进行了对比。
     
  • 目标距离多普勒算法的仿真分析
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    本研究探讨了目标距离-多普勒算法的特性与效能，通过详尽的仿真试验对其性能进行了深入分析。 在MATLAB环境下进行距离多普勒算法仿真以实现SAR成像的模拟。
     
  • 双频谱激光多普勒测振分析系统
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    双频谱激光多普勒测振分析系统是一款利用先进的激光技术进行高精度振动测量和分析的专业设备。通过发射特定频率的激光束照射到物体表面，接收散射回来的信号以精确计算出物体微小的位移变化，并据此解析出震动模式、速度及加速度等关键参数，广泛应用于机械工程、材料科学与生物医学等领域中复杂结构振动特性的研究和测试。 我们提出了一种新的激光多普勒测振方法，在高斯噪声干扰较大的情况下仍能正常工作。这种方法利用双频谱分析技术将振动的幅度与相位从检测信号和参考信号中分离出来，需要依赖于检测信号的重要双频谱特性来反映频率受振动调制的情况。通过应用这种双频谱分析，可以有效排除高斯噪声的影响，在嘈杂环境中实现精确测量。实验结果证明了该方法的有效性。
     
  • MEDLL_信号分离_多径_LOS_多普勒效应下的多径信号分离
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    本研究聚焦于复杂通信环境中的信号处理技术，特别针对LOS条件及多普勒效应影响下，开发先进的算法实现高效多径信号分离。 与传统的medll算法不同，本方法从多普勒频域分离LOS信号和多径信号。
     
  • Doppler_3.zip_doppler_动目标_微多普勒仿真_散射点进动仿真
    优质
    Doppler_3.zip是一款用于动目标微多普勒效应仿真的软件包，内含针对散射点进动现象的详细模拟工具。 基于MATLAB的进动目标点散射模型微多普勒信息仿真。
     
  • Matlab中的微多普勒代码-Borealis: 利用PMCW雷达数据的距离多普勒图进行目标分类
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    本项目利用MATLAB开发，通过处理连续波脉冲压缩（PMCW）雷达的数据生成距离-多普勒图像，并据此实现对不同移动目标的精确分类。 在MATLAB环境中开发的微多普勒代码体现了北欧人计划的一个抽象概念：商用毫米波（mmWave）雷达解决方案采用脉冲调制连续波（PMCW）信号，以获取周围空间区域的有效信息。这些雷达系统能够实时且精确地测量距离（可达纳米级分辨率），提供多普勒数据（精度达几厘米/秒），以及方位角和仰角的角度信息。鉴于其对天气、光照及其它干扰的固有鲁棒性，这种感应方式成为补充现有激光雷达与摄像头自动驾驶功能的独特方法。 对于乘客和行人的安全而言，至关重要的是自主系统必须利用广泛的传感器来检测、跟踪并分类场景中的对象类型。如果仅依赖于雷达传感器即可完成这项任务，则能够不受天气或光照等不可控因素影响地正确识别运动物体的类别。本段落探讨了如何仅通过单个向前自动车辆PMCW雷达系统的测距多普勒信息，将检测结果归类为行人、自行车和汽车。 关键词：射频技术；雷达系统；脉冲调制连续波（PMCW）；距离-速度测量模式（DCM）；目标分类
     
  • 微小振幅的激光多普勒效应测量
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    本研究探讨了在微小振幅条件下利用激光多普勒效应进行精确速度测量的技术与方法，分析了其原理、实验设计及应用前景。 本段落介绍了基于激光多普勒效应测量微米级振动物体位移的实验结果。