Advertisement

欧拉方法计算圆周率的MATLAB代码及一维热传导问题的数值解：使用有限差分与隐式后向欧拉算法-heatConduction

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目包含用MATLAB实现的欧拉方法求解圆周率和一维热传导方程，采用有限差分法结合隐式后向欧拉算法以提高数值稳定性。代码位于文件heatConduction.m中。 欧拉公式求长期率的MATLAB代码是一维导热求解器瞬态一维热传导求解器，采用有限差分法和隐式后向欧拉时间方案。更新内容（2019年8月24日）：添加了Jupyter笔记本作为求解器的演示案例，非常简单且结果绘制精美。 特征： 1. 完全模块化，易于根据自己的问题进行定制。 2. 仅使用常见的库包Numpy、Pandas和Matplotlib。 3. 在空间上采用中心差分法（二阶精度），隐式后向欧拉时间方案（一阶精度）。 4. 使用牛顿法求解每一步的时间离散化方程系统。 5. 支持两种类型的边界条件：固定温度和其他类型。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 欧拉方法计算圆周率的MATLAB代码及一维热传导问题的数值解：使用有限差分与隐式后向欧拉算法-heatConduction
    优质
    本项目包含用MATLAB实现的欧拉方法求解圆周率和一维热传导方程，采用有限差分法结合隐式后向欧拉算法以提高数值稳定性。代码位于文件heatConduction.m中。 欧拉公式求长期率的MATLAB代码是一维导热求解器瞬态一维热传导求解器，采用有限差分法和隐式后向欧拉时间方案。更新内容（2019年8月24日）：添加了Jupyter笔记本作为求解器的演示案例，非常简单且结果绘制精美。 特征： 1. 完全模块化，易于根据自己的问题进行定制。 2. 仅使用常见的库包Numpy、Pandas和Matplotlib。 3. 在空间上采用中心差分法（二阶精度），隐式后向欧拉时间方案（一阶精度）。 4. 使用牛顿法求解每一步的时间离散化方程系统。 5. 支持两种类型的边界条件：固定温度和其他类型。
     
  • 使用欧拉公式的MATLAB代码计算圆周率 - Calculate-Pi: 计算Pi
    优质
    本项目提供了一段简洁的MATLAB代码，利用欧拉公式高效地进行数值迭代，以逼近并计算数学常数π（圆周率）。该代码旨在教育和研究目的，为用户提供理解和实验计算圆周率的一种独特方式。 欧拉公式求长期率的MATLAB代码计算π挑战旨在帮助练习列表理解与输入输出结合使用的方法。编写并提交一个Python程序，该程序通过以下总和来估算π值：当n趋向于无穷大时，此总和接近真实π值。方程式中的大“E”符号表示不断将右边的项加起来，并且每次迭代k的数值增加1。 k的第一个值为0，最后一个值为n。 您的程序需要询问用户在计算π估计中使用多少个术语以及结果应保留的小数位数。然后，根据指定的小数位数打印出估算的结果。例如： 我将估算pi。 您要用多少项进行估算？ 100 您希望结果用几位小数表示？ 7 pi的近似值为3.1315929 能否提供一个简单的例子帮助入门呢？ 尽管仅使用一行Python代码即可完成此任务，但为了保持程序易读性，请尽量避免这样做。简短很重要，但这不是唯一考虑的因素。 由于这个挑战具有一定的难度，这里给出一个示例来说明如何解决类似的问题：估算欧拉数e的值。
     
  • 使用欧拉公式计算圆周率的MATLAB代码-Learn-Data_Structure-Algorithm-by-Python:Python...
    优质
    这段内容介绍了一个利用欧拉公式在MATLAB中编写计算圆周率的代码示例。资源包含于一个学习数据结构和算法的项目，该项目也涵盖了使用Python的相关教学材料。 欧拉公式求长期率的MATLAB代码需要您先掌握Python编程语言的基础知识才能使用存储库中的代码。以下是通过Python学习数据结构和算法的内容目录： - 二进制搜索树（BST） - 哈希表 - 脱节集联合（联合查找） - 特里后缀数组 - 段树 - 二进制索引树（BIT） 重光分解： - 选择排序 - 插入排序 - 合并排序 - 快速排序 - 桶分类计数排序 - 堆排序 - 基数排序 图算法: - 图表示 - 广度优先搜索（BFS） - 深度优先搜索（DFS） - 拓扑排序 - 紧密连接的组件（SCC） - 最小生成树（MST） - 所有对最短路径（FloydWarshall算法） - 单源最短路径算法 - Dijkstra 的算法 - Bellman-Ford 算法 图结构: - 有向无环图 - 双向匹配 - 铰接点，桥梁 欧拉之旅/路径： 哈密顿环： 稳定婚姻问题： 中国邮递员问题： 流算法: 最大流量最小切割 最小成本最大流量 最大二分匹配顶点覆盖动态编程 杆切割 最大总和（1D, 2D） 硬币找零 最长公共子序列 最长递增子序列 矩阵乘法： 编辑距离（Levenshtein 距离）: 0/1背包问题： 旅行商问题： 最佳二叉搜索树： 贪婪算法: 活动选择 /任务计划 霍夫曼编码
     
  • MATLAB_RAR_一维热方程的隐式解法_热传导问题_隐式差分方法
    优质
    本资源提供了使用MATLAB解决一维热方程的隐式解法代码及文档，适用于研究与工程中的一维热传导问题求解。采用稳定的隐式差分方法进行数值模拟，适合初学者和科研人员参考学习。 标题中的“matlab.rar_matlab隐式_一维热方程_热传导 matlab_热传导 隐式_隐式差分”表明这是一个关于使用MATLAB解决一维热传导方程的实例，其中采用了隐式差分方法。一维热传导方程是描述物体内部热量传递的经典数学模型，而隐式差分法是一种数值解法，用于近似求解偏微分方程。 在描述中提到的一维热传导方程的MATLAB计算使用了隐式差分格式和追赶法进行计算。这意味着这个项目或教程将详细展示如何用MATLAB编程来解决这个问题。与显式差分相比，隐式差分方法具有更好的稳定性，特别是在处理大时间步长和高导热系数的情况时更为适用。追赶法是一种迭代技术，在这种方法中通过不断修正节点上的温度值直至达到稳定状态。 一维热传导方程通常表达为： \[ \frac{\partial u}{\partial t} = k \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + q(x,t) \] 这里，\(u(x,t)\) 是位置 \(x\) 和时间 \(t\) 的温度值，\(k\) 代表热导率，而 \(q(x,t)\) 表示热源项。 隐式差分方法的基本思路是将偏微分方程离散化为一组代数方程，并通过迭代求解这些方程。在MATLAB中实现时，这通常涉及到矩阵操作和使用线性代数包中的函数来解决线性系统问题。 “嘉兴模拟-zhg”可能指的是具体的模拟案例或代码文件，可能是用于运行实际热传导模拟的MATLAB脚本或M文件。用户可以通过查看这些提供的具体代码了解如何设置网格、定义边界条件以及迭代求解方法。 这个压缩包包含了一个使用MATLAB隐式差分法来解决一维热传导问题的例子。通过分析和执行其中的代码，学习者可以理解隐式差分方法的基本原理，并学会在MATLAB环境中实现数值解法的方法，这对于理解和掌握热传导方程的数值求解以及提高MATLAB编程技能都非常有帮助。
     
  • 欧拉公式计算圆周率的MATLAB代码及DGFEM-Acoustic: 间断Galerkin有限元法在声波传播中的应用
    优质
    本项目包含两部分：一是利用MATLAB实现欧拉方法求解圆周率；二是基于间断Galerkin有限元方法（DGFEM）的声学传播问题的数值模拟。 欧拉公式求长期率的Matlab代码DGFEM用于声波传播。该存储库实现了应用于线性化Euler方程和声学扰动方程的不连续Galerkin有限元方法（DGFEM）。此求解器基于库，并支持多种功能：1D，2D，3D问题；4阶龙格-库塔高阶元素吸收与反射边界；复杂几何结构及非结构化网格。有关更多信息，请提供详细的报告。 入门先决条件： 首先确保安装了以下库：Gmsh、Eigen、Lapack、Blas和OpenMP。 使用git克隆命令获取代码，然后在相应目录下进行编译构建。 运行测试时，在成功构建源文件后开始使用求解器，并提供两个参数——通过Gmsh创建的网格文件以及包含求解选项的配置文件。示例中的网格与配置文件将帮助您入门。 具体操作步骤如下： 1. 克隆GitHub上的代码库。 2. 创建并进入build目录，执行cmake命令进行编译设置，并使用make -j4进行多线程构建。 3. 运行测试时，请确保提供正确的网格和配置文件以启动求解器。
     
  • 欧拉公式计算圆周率的MATLAB代码及2DENSE:二维Euler/Navier-Stokes方程求解器
    优质
    本项目包含两部分核心内容：一是利用MATLAB编写用于计算圆周率π的欧拉公式算法；二是开发名为2DENSE的软件，专门针对二维空间中Euler和Navier-Stokes方程提供高效准确的数值求解方案。 欧拉公式求长期率的MATLAB代码使用了2DENSE二维Euler/Navier-Stokes方程求解器。2DENSE目前仍在开发中，并将定期更新。这是我们的论文原始代码，采用三阶TVD Runge-Kutta方法进行时间积分。 黎曼问题的解决包括本地Lax-Friedrichs分裂和全球Lax-Friedrichs分裂两种方式；其中斯蒂格·温热使用Roe解算器结合全局Lax-Friedrichs分裂执行特征明智的重构。在重建方面，我们提供了五阶迎风方案、五阶WENO-JS方案、五阶WENO-Z方案以及五阶AdaWENO方案。 预定义测试问题包括等向涡旋对流问题、谢多夫问题（音速激波与接触间断相互作用）、瑞利-泰勒不稳定性问题，Richtmyer-Meshkov 不稳定性问题和双马赫反射。此外还包括冲击/剪切层相互作用及冲击/涡流互动的测试案例。
     
  • 基于MATLAB的数值积分与欧拉法数值计算方法
    优质
    本简介探讨了利用MATLAB实现数值积分及欧拉法的应用。通过实例分析，展示了如何编程解决微分方程和定积分问题，为工程数学提供有效工具。 数值计算方法中的数值积分欧拉法在MATLAB中的实现。
     
  • 欧拉公式计算圆周率的MATLAB代码-PIXI-Projection:像素投影
    优质
    这段简介描述了一个利用欧拉公式在MATLAB环境中编写用于计算圆周率π的代码项目，并结合了名为PIXI-Projection的技术，该技术专注于像素级别的图像处理与投影。然而，您提供的标题似乎包含了两个不直接相关的内容：“欧拉公式计算圆周率的MATLAB代码”和“PIXI-Projection: 像素投影”。如果目的是描述一个单一项目，请提供更多背景信息以便更准确地整合这两部分内容。 欧拉公式用于求长期率的MATLAB代码包括像素投影2D和3D投影的功能集合。为了兼容性支持文件图形，它可以与PixiJS v5一起使用；对于v4版本，请参考npm 0.2.8版本；而对于v5.1，则应使用npm 0.3.5版本。它甚至可以与CanvasRenderer结合使用，尽管结果可能有些奇怪。 例子包括：3D投影（非常棒！）投射精灵：Container2d、Sprite2d、Text2d和双线性投影。即使仅利用两个维度，也有多种方法定义投影。 正在进行中的是将表面精灵移植到v5版本：Container2s、Sprite2s、Text2暂时只支持双线性的用法特别班对于每种投影方式，都有相应的类：Container2d、Sprite2d、Text2d、TilingSprite2d、Mesh2d和Spine2d；以及3D对象如 Sprite3d 、 Text3d 、 Mesh3d 、 Spine3d 和 Camera3d。对于 Container2s 和 Sprite2s，正在开发中。 目前我们尚不支持Graphics:(您也可以转换相应的pixi对象varsprite=new PIXI.Sprite();sprite.con
     
  • 欧拉公式计算圆周率的Matlab代码及一维鬼流体法的PhD研究：基于不同水平集方法的数值模拟
    优质
    本研究探讨了利用Matlab编写欧拉公式计算圆周率，并深入探究了一维鬼流体法在不同水平集方法下的数值模拟，为复杂流体力学问题提供新的解决方案。 欧拉公式求长期率的MATLAB代码用于解决一维可压缩欧拉方程控制下的两材料流动问题，并采用剑桥大学科学计算小组Murray Cutforth开发的幻影流体方法入门指南，这些说明将帮助您在本地计算机上复制项目。 先决条件： - Blitz++库：在相应位置获取。 - gnuplot：通过运行 `sudo apt-get install gnuplot` 安装。 汇编选择目录并运行以下命令： ```shell git clone https://github.com/murraycutforth/exact_riemann_solver_idealgas.git git clone https://github.com/murraycutforth/1D_Euler_GFM.git cd exact_riemann_solver_idealgas g++ -c exact_RS_idealgas.cpp cd ../1D_Euler_GFM make ``` 运行模拟： 在执行 `1D_Euler_GFM.exe` 之前，需要在 `settings_file.txt` 中指定模拟选项。提供的选项包括： - 长度：域中实际单元的数量（整数） - numGC：每端的虚影单元数量（整数）
     
  • 利用隐式欧拉法求解一阶常微分方程的数值解
    优质
    本研究探讨了应用隐式欧拉方法来解决一阶常微分方程的数值问题，重点分析其稳定性和准确性。 使用隐式欧拉法求解一阶常微分方程的数值解可以得到较为精确的结果。这种方法在数值计算中有广泛应用。