
算法分析与设计在研究生复试及求职面试中的应用题目
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简介:
本课程聚焦于算法分析与设计的核心理论及其实际应用,旨在帮助学生掌握关键算法技巧,并在研究生复试和求职面试中取得优势。
汇总了计算机研究生复试有关算法分析与设计各章节简答题,并使用易于口头表达的语言进行了总结。内容涵盖了算法分析与设计的基本概念及各章节问题回答,适用于研究生复试或相关专业岗位面试。
1. 简述算法定义、属性及其评估指标。
2. 什么是算法分析?如何进行有效的算法设计?
3. 解释什么是算法复杂性,并说明其重要性。
4. 枚举法的原理是什么?
5. 列出枚举法可以解决的一些典型问题,例如旅行商问题。请简要描述该方法的应用过程。
6. 分治策略的核心思想是什么?如何应用它解决问题?
7. 指出分治算法适用于哪些类型的问题,并举例说明其工作流程。
8. 动态规划的主要思路是怎样的?
9. 列举动态规划可以解决的典型问题,例如背包问题。请简要描述该方法的应用过程。
10. 贪心法的基本原理是什么?如何应用它解决问题?
12. 分治策略、贪心算法与动态规划之间的主要区别有哪些?
13. 回溯搜索的核心思想是什么?
15. 描述分支限界技术的主要原则和步骤。
17. 比较并总结回溯方法与分支界限法的不同之处。
18. 基于分治策略的排序算法包括哪些?例如快速排序。
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