本资源提供一系列用于在MATLAB中处理图像模糊问题的代码示例和解决方案，帮助用户掌握图像清晰化技术。
在MATLAB提示符下执行以下命令：
```matlab
h = imshow(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg);
info = imfinfo(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg);
imageinfo(h, info);
```
这一步非常重要，因为在MATLAB中使用某些函数时需要转换图像类。例如，在这种情况下：
输入图像的类别为：uint8
尺寸为：256x256x3
--> 彩色图像
在进行颜色图处理之前，必须将其转换为灰度图像：
--> 尺寸变为 256x256
-->
这依赖于 `color2gray.m` 文件。您需要将这个文件添加到MATLAB的路径中。
下载并安装 `export_fig.m`：
如果输入图像是RGB格式，需转换为灰度图像后进行颜色处理部分。
转换 color2gray.m：
Fuzzy c-means 部分的依赖关系
存储库：（注释原文有提及但未提供具体链接）
重要的代码观察点包括：
- `m_color.m` 文件中聚类数是相关的重要参数。
例如，不同的集群数量会产生不同效果：
集群 = 9
集群 = 8
集群 = 7
集群 = 5
5星
