本书是《数字图像处理》(冈萨雷斯)的中英文双语版本PDF电子书，结合了原作者的经典理论与实践案例，适合从事图像处理领域的科研人员及高校师生参考学习。
本书是数字图像处理领域的一本经典著作，作者基于对全球32个国家134所院校及研究所的教师、学生以及自学人士进行广泛调查的基础上完成了第三版修订工作。在保留第二版主要内容的同时，根据收集的意见从十三个方面进行了全面更新，并新增了四百多幅图例、两百余张图表和八十多道习题，融入当前科学领域的最新发展成果，使其具有相当的特色与先进性。
全书共十二章，涵盖了以下内容：绪论；数字图像基础；灰度变换及空间滤波；频域滤波；图像恢复与重建；彩色图像处理技术；小波多分辨率处理方法；图像压缩技术介绍；形态学图像处理概述；图像分割算法详解；表现和描述分析以及目标识别策略。
第一章引言部分介绍了什么是数字图像处理、其起源，列举了在不同领域应用的实例，并详细讨论了各种成像模式的应用场景。此外还阐述了数字图像处理的基本步骤及系统组件等内容。
第二章则深入探讨了视觉感知要素、光与电磁谱知识以及多种传感器技术在图像采集中的运用方式等核心概念，同时介绍了采样和量化的重要性及其对空间分辨率的影响，并简要概述了几种常用的数学工具如矩阵运算、概率方法等用于数字图像处理的相关理论基础。
第三章主要讲解了一些基本的强度转换函数及直方图处理技巧，详细讨论了如何通过频域滤波实现图像平滑与锐化。此外还涉及到了模糊技术在增强图像质量和细节方面的应用实例和原理介绍等内容。
第四章节讲述了傅里叶变换及其相关概念，并进一步探讨了二维离散傅立叶变换的性质、频率间隔的关系以及空间过滤器设计等方面的知识，为读者提供了频域滤波的基础理论框架及实用技巧。
第五章则专注于图像恢复与重建技术，包括对各种噪声模型的理解和处理方法的研究。同时介绍了线性位置不变降级函数估计的技术手段，并详细描述了几种重要的逆向过滤算法如维纳滤波器、最小均方误差滤波等的应用场景及其优缺点对比分析。
本书内容全面且深入浅出地涵盖了数字图像处理领域的核心概念与实际应用，为读者提供了一个系统而详尽的学习指南。
5星
