PyTDA：在Python中进行拓扑数据分析

简介：
PyTDA是一款用于Python的开源库，旨在简化和促进拓扑数据分析（Topological Data Analysis, TDA）的应用。该工具包提供了计算数据集的持久同调、降维及可视化等功能，帮助研究人员深入理解复杂数据结构中的拓扑特征。 PyTDA是用于Python的拓扑数据分析（TDA）的重要通知：该存储库不是Python软件包。此存储库中的代码仅用于演示，并在博客条目中进行了描述，这些代码只适用于Python 2.7环境运行。 要获取优化后的代码，请安装mogutda软件包，它可以在另一个独立的仓库里找到。您可以通过命令提示符输入以下内容来安装该软件包： ``` pip install -U mogutda ``` 此软件包在Python版本3.6中可以正常运行。 介绍PyTDA：包含用于演示代数拓扑数值计算方法的Python代码，这些方法被应用于各种拓扑数据分析（TDA）应用程序。 TDA旨在研究数据中的形状，并从中得出一些见解。许多机器学习算法虽然处理距离信息非常有用，但它们往往忽略了数据可能携带的重要几何特征。 此存储库内的演示代码对应于博客中的一些条目，具体详情请参考相关文章内容。