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PyDoku:利用OpenCV与机器学习于Python环境中的数独求解方法

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简介:
PyDoku是一款基于Python开发的数独求解工具,结合了OpenCV图像处理和机器学习技术,能够自动识别并解决数独谜题。 pydoku 使用 OpenCV 和深度学习在 Python 中解决数独问题。 该存储库包括以下内容: - 图像处理 - 数独网格识别 - 网格提取 - 使用卷积神经网络模型进行数值预测(准确度为99%) - 递归数独求解器 指示如下: 1. 切换到tflite-model 2. 整合网页前端 3. 根据整个图片的面积比识别主要网格(例如,轮廓的面积至少为整个图片的60%,并且具有至少4个边缘时,很有可能是主要网格) 4. 考虑基于会话的图像处理 5. 在前端集成演示文件 6. 最终确定代码结构 7. 清理未使用的样板文件 下载Python 3.8.x(TensorFlow需要Python 3.8.x)

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  • PyDokuOpenCVPython
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