基于MOPSO和凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化.pdf

简介：
本文提出了一种结合多目标粒子群优化(MOPSO)与凸优化技术的方法，旨在优化稀布圆阵列的方向图性能，实现宽带波束赋形及 sidelobe 控制。 本段落提出了一种基于多目标粒子群优化（MOPSO）与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化方法。该方法利用MOPSO算法作为全局搜索器，而将凸优化算法用作局部搜索器以寻找最优解。除了调整阵元权重外，此方法还引入了阵元位置参数，从而增加了对稀布阵列性能控制的可能性。 多目标粒子群优化（MOPSO）是一种能够同时处理多个目标函数的优化技术。其优势在于能发现Pareto最优解集，为稀布圆阵列提供了更多的调节自由度以提升性能表现。 凸优化算法则专注于寻找凸函数下的全局最小值点，并且能够在较短时间内找到这一最优点，确保了结果的有效性和可靠性。 通过仿真试验验证表明，基于MOPSO与凸优化结合的方法能够显著地减少稀布圆阵列的峰值旁瓣电平和栅瓣问题。相比单独使用MOPSO算法的情况，本段落所提方案在性能上有了明显的改善。 稀布圆阵列为一种广泛使用的天线布局结构，在提供高分辨率方向图的同时也具有良好的抗干扰能力，但其存在的一些缺点如较高的旁瓣峰值以及不良的栅瓣抑制效果限制了它的应用范围。通过采用本论文提出的优化策略，可以有效解决这些问题，并进一步提升稀布圆阵列的整体性能。 综上所述，基于MOPSO与凸优化算法的方法在降低稀布圆阵列的旁瓣电平和减少栅瓣方面表现优异，适用于包括但不限于阵列信号处理、雷达系统及通信技术等众多领域。