租房信息通过自动采集和智能分析系统进行处理。

简介：
本项目致力于构建一套出租房信息自动化采集与智能分析系统，该系统能够自动、高效地整合来自多个平台的数据，并对可变数据进行深入的分析、挖掘以及未来房屋趋势的预测。此外，系统还将建立一个直观的可视化展示平台，提供卓越的用户互动体验。具体而言，该系统主要包含以下几个核心模块以实现数据采集：首先，我们采用Scrapy爬虫框架进行数据抓取；其次，利用Spark与HDFS流处理技术生成高质量的数据集。在数据挖掘方面，我们运用seaborn和matplotlib库来展示房价预测结果；在房价预测方面，通过对数据进行预处理并结合sklearn包中的机器学习模型进行精确的预测。系统展示部分则采用Django框架搭建，数据库选用MongoDB，前端设计注重板块划分：主页将提供可视化的租房数据挖掘结果展示；“我要租房”板块则允许用户根据筛选条件查看相关信息并附带数据；“房价预测”板块则支持用户填写相关信息并引入初始模型进行房价预测。最后，系统还设置了反馈机制，以便收集用户意见和建议。