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在Windows 10中使用Anaconda为Python 3.7安装OpenCV

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简介:
本教程详细介绍了如何在Windows 10操作系统上利用Anaconda环境为Python 3.7版本正确配置和安装OpenCV库,帮助开发者快速搭建开发所需的计算机视觉处理平台。 最近赶个时髦,用Anaconda创建了Python 3.7环境,但安装OpenCV总是失败,只能选择下载安装包。 1. 安装好 Python 并确认版本。 2. 在合适的网站找到所需 OpenCV 版本的.whl文件(推荐使用国内镜像源以加快下载速度)。 备选地址提供了一个特定于Python 3.7和Windows 64位系统的OpenCV版本,格式为 `opencv-python` 并带有 `cp37+amd64` 标识。 这样可以避免安装过程中遇到的问题。

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  • Windows 10使AnacondaPython 3.7OpenCV
    优质
    本教程详细介绍了如何在Windows 10操作系统上利用Anaconda环境为Python 3.7版本正确配置和安装OpenCV库,帮助开发者快速搭建开发所需的计算机视觉处理平台。 最近赶个时髦,用Anaconda创建了Python 3.7环境,但安装OpenCV总是失败,只能选择下载安装包。 1. 安装好 Python 并确认版本。 2. 在合适的网站找到所需 OpenCV 版本的.whl文件(推荐使用国内镜像源以加快下载速度)。 备选地址提供了一个特定于Python 3.7和Windows 64位系统的OpenCV版本,格式为 `opencv-python` 并带有 `cp37+amd64` 标识。 这样可以避免安装过程中遇到的问题。
  • Windows 10OpenCVPython 3.7环境
    优质
    本教程详细介绍如何在装有Windows 10操作系统的电脑中,为Python 3.7环境搭建OpenCV开发库,适用于计算机视觉项目。 今天打算用Python来处理一些图片,并且听说Python在图像处理方面非常强大,所以想先安装一个名为OpenCV的库。除了OpenCV之外,还有matplotlib、Pillow等其他有用的库。 我的操作系统是Windows10,使用的Python版本为3.7。从Python 2.7.9 或 Python 3.4起,pip工具就已经包含在标准发行版中了,因此我们可以直接使用pip来安装所需的模块,并且可以避免处理依赖问题的麻烦。 首先检查一下已安装的Python环境中是否已经包含了pip。
  • Windows 10使AnacondaTensorFlow(图文教程)
    优质
    本文提供详细步骤和截图,在Windows 10系统中利用Anaconda平台安装并配置TensorFlow环境的图文教程。 本段落主要介绍了在Windows 10系统下使用Anaconda安装TensorFlow的图文教程。文中通过示例代码详细讲解了整个过程,对学习者或工作中需要应用TensorFlow的人来说具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以继续阅读以了解更多信息。
  • PyTorch指南:CPU版本Windows 10Anaconda (Python 3.7)、PyCharm和Jupyter Notebook的配置
    优质
    本指南详细介绍了如何在Windows 10环境下,使用Anaconda(Python 3.7)、PyCharm及Jupyter Notebook安装并配置PyTorch的CPU版本。 本段落旨在帮助大家搭建Pytorch 1.4.0环境,并解决一些常见问题。 安装 Pytorch 1.4.0 在Anaconda中创建新的Python环境: ``` conda create --name pytorch python=3.7 anaconda conda activate pytorch # 创建完成后激活该环境 ``` 添加清华镜像源以加速下载: ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ```
  • Windows 10Python 3.5-3.7 (x64) TA-Lib库的教程RAR包
    优质
    本教程RAR包提供详细步骤,在Windows 10系统中安装适用于Python 3.5至3.7(x64位)版本的TA-Lib金融分析库,适合编程初学者和专业人士。 近期在使用Python开发调试股票分析系统时遇到了问题,需要使用的资源包是TA-lib(talib)。尝试多次未能成功安装,总结发现问题是由于版本不兼容导致的。本人的操作环境为Windows 10, X64位操作系统和Python3.5版本。经过一段时间的努力,在相关网站找到了符合要求的wheel文件,并分享给有需求的朋友下载使用。
  • Windows 10Anaconda和TensorFlow
    优质
    本教程详细介绍了如何在Windows 10操作系统中安装Anaconda及其Python环境,并进一步配置TensorFlow,适合数据科学与机器学习初学者参考。 Anaconda与TensorFlow Anaconda是一个开源的Python发行版本,包含了很多科学包。Tensorflow是谷歌近几年发行的机器学习框架。 安装过程: 1. Anaconda安装:可以去官网下载,也可以使用国内镜像站点找到对应的版本进行下载(例如清华镜像),以获得较快的下载速度。 2. 安装成功后测试Anaconda 3. 卸载Anaconda 4. TensorFlow安装:这个步骤相对较为复杂。 5. 卸载TensorFlow
  • Python 3.7Anaconda包.txt
    优质
    本文件提供了关于如何在计算机上安装和配置Python 3.7以及使用Anaconda管理软件包和环境的详细步骤和指导。 Python 是一种解释型、面向对象且具有动态数据类型的高级编程语言。它由 Guido van Rossum 在1989年底发明,并于1991年首次公开发布。类似 Perl 语言,Python 的源代码也遵循 GPL(GNU General Public License)协议规定。Anaconda是一个开源的 Python 发行版本,其中包括 conda、Python 等超过180个科学包及其依赖项。由于包含大量的科学包,因此 Anaconda 的下载文件相对较大(大约为 531 MB)。
  • Windows 10Anaconda、Pytorch和PyCharm
    优质
    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统中安装Anaconda(包含Python环境)、PyTorch(深度学习框架)以及PyCharm(Python IDE),适合编程新手参考。 在Windows 10操作系统下安装Anaconda、Pytorch和PyCharm,并进行一些基本配置的个人建议如下: 首先,确保你的电脑已经更新到最新的Windows版本并具备足够的存储空间。 **步骤一:安装Anaconda** - 访问官方网站下载页面获取最新版的Anaconda安装包。 - 运行下载好的安装程序,按照提示完成安装。推荐在默认路径下进行安装,并且勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项以便于之后的操作。 **步骤二:配置Pytorch** - 打开Anaconda Prompt命令窗口,在其中创建一个新的虚拟环境并激活它。 - 使用pip或conda根据你的需求(如CUDA版本)来安装特定的PyTorch版本。可以通过官方文档获取最新的安装指南和建议,确保选择适合你系统的包。 **步骤三:设置PyCharm** - 下载最新版的PyCharm社区或者专业版,并按照指示完成软件的安装。 - 打开PyCharm,在Settings/Preferences中配置Python解释器为之前创建并激活的那个Anaconda环境。 - 安装必要的插件,例如Pylint、virtualenv等以提高开发效率。 **建议** - 经常检查各个组件是否有更新版本发布,并及时升级它们来获得更好的性能和安全性。 - 在使用过程中遇到问题时可以参考官方文档或者社区论坛寻求帮助。
  • AnacondaPython 3.7Geopandas库的.zip
    优质
    本资源包提供了在Anaconda环境中安装Python 3.7及其地理数据分析扩展库GeoPandas的详细步骤与教程。 要完全离线安装geopandas地理数据处理库,请先确保已安装Anaconda环境。然后在控制台依次使用pip install命令来按照以下顺序安装依赖库文件:Shapely-1.6.4,GDAL-3.0.3,pyproj-2.4.2,Rtree-0.9.4,click_plugins-1.1.1,cligj-0.7.2,munch-2.5.0,Fiona-1.8.13。最后安装geopandas库的版本为0.6.2。
  • Python 3.7 Windows 下的指南
    优质
    本指南详细介绍了在Windows操作系统上安装Python 3.7的步骤,包括下载、环境配置及常见问题解决方法。 记录了Windows安装Python 3.7的详细步骤供参考: 1. 在Python官网下载对应版本的安装包:根据你的电脑是64位还是32位选择相应的安装文件进行下载。 2. 安装过程中勾选“Add Python to PATH”以添加路径。 - 打开安装界面,点击Customize installation来自定义安装选项。 3. 点击Next继续下一步操作,默认设置可以保持不变。 4. 选择你希望的Python安装位置后,点击Install按钮开始安装。