使用Python3和Axes3D库绘制3D模型图
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简介：
本教程详细介绍如何运用Python 3结合matplotlib中的Axes3D库创建三维图形，适合希望在数据可视化中加入空间维度的技术爱好者。
在学习机器学习算法并用Python实现的过程中，我尝试使用两个特征进行线性回归，并利用Axes3D库来构建模型图。以下是具体的代码示例：
```python
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 创建一个三维图形（包含两个特征）
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置图表大小为8x6英寸
ax = fig.add_subplot(111, projection=3d) # 添加子图，并指定使用3D投影
```
这段代码首先导入了所需的库，然后创建了一个具有特定尺寸的图形对象。接着添加一个三维坐标轴以用于绘制数据点和模型。
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