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Python和Dask的数据科学.zip

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简介：
本资料包涵盖使用Python及其并行计算库Dask进行数据科学研究的基础知识与高级技巧，适合希望提升数据分析能力的技术爱好者和专业人士。 《Dask与Python数据科学》英文版通过丰富的实例解析了Dask在数据科学中的应用，使读者更容易理解其原理和操作方法。 作者简介：Jesse C. Daniel拥有使用Python编写应用程序的5年经验，其中包括3年的PyData堆栈（Pandas、NumPy、SciPy及scikit-learn）开发经历。2016年起，他担任丹佛大学商业信息与分析学副教授，并教授Python数据科学课程。目前，Jesse还领导着一家位于丹佛的科技公司的数据科学家团队。

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  • Python和Dask的数据科学.zip
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    本资料包涵盖使用Python及其并行计算库Dask进行数据科学研究的基础知识与高级技巧，适合希望提升数据分析能力的技术爱好者和专业人士。 《Dask与Python数据科学》英文版通过丰富的实例解析了Dask在数据科学中的应用，使读者更容易理解其原理和操作方法。 作者简介：Jesse C. Daniel拥有使用Python编写应用程序的5年经验，其中包括3年的PyData堆栈（Pandas、NumPy、SciPy及scikit-learn）开发经历。2016年起，他担任丹佛大学商业信息与分析学副教授，并教授Python数据科学课程。目前，Jesse还领导着一家位于丹佛的科技公司的数据科学家团队。
     
  • Python库 | dask 2021.5.0.tar.gz
    优质
    dask-2021.5.0 是一个用于并行计算的延迟任务调度库，提供动态任务图以支持大数据处理和复杂的数值计算。它兼容Pandas、NumPy等工具，并可扩展至分布式集群。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：dask-2021.5.0.tar.gz 安装方法可参考相关文档或官方指南。
     
  • Python科学计算和数据处理中的函数-Python.ppt
    优质
    本PPT介绍在Python科学计算与数据处理中常用的函数及其应用方法，涵盖NumPy、Pandas等库的核心功能，帮助用户提高数据分析效率。 Python科学计算与数据处理-Python函数.ppt 这份演示文稿涵盖了使用Python进行科学计算和数据处理的基础知识及高级技巧，重点讲解了如何利用Python中的各种内置函数以及自定义函数来提高编程效率，并介绍了NumPy、Pandas等库在实际项目中应用的方法。
     
  • Python数据科学指南-数据集
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    《Python数据科学指南-数据集》是一本专注于使用Python进行数据分析和科学计算的资源书籍。它提供了丰富的案例与教程，帮助读者掌握从数据清洗到可视化的一系列技能，是数据科学家及分析师的理想参考书。 Python数据科学手册配套的数据集合。
     
  • Python数据科学指南.pdf
    优质
    《Python数据科学指南》是一本全面介绍使用Python进行数据分析、可视化及机器学习的实用手册，适合初学者和专业人士阅读。 Python数据科学手册是一本关于使用Python进行数据分析、可视化以及机器学习的教程性文档，内容涵盖了从基础的数据处理到高级建模技术的知识点。这本书适合各个层次的学习者阅读，无论是编程新手还是经验丰富的开发者都能从中受益匪浅。书中不仅提供了大量的代码示例和实践项目，还深入讲解了如何利用Python强大的数据科学库（如NumPy, Pandas, Matplotlib等）来解决实际问题。 此外，《Python数据科学手册》强调理论与实战相结合的学习方式，并通过具体案例帮助读者更好地理解抽象的概念和技术。无论是学习统计分析、机器学习还是大数据处理，这本书都能为用户提供一个全面且实用的指导框架。
     
  • Python数据科学与分析
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    《Python数据科学与分析》是一本介绍如何运用Python语言进行数据分析和科学研究的书籍，涵盖了从基础编程到高级应用的知识。 《Python数据分析与机器学习实战教程》课程精选真实数据集作为案例，并利用numpy、pandas及matplot库进行数据科学处理与可视化展示；同时结合scikit-learn库完成一系列的机器学习项目，以实践为导向设计每一课时内容，通过代码演示如何运用这些Python工具包解决实际问题。本课程将理论知识和应用实例相结合，选取经典Kaggle项目作为教学案例，从数据预处理开始逐步指导学员进行实战操作，帮助大家掌握入门级机器学习技能。 完成该教程后，你将能够： 1. 熟练运用Python的数据科学工具包。 2. 深入理解机器学习算法的数学原理及其细节。 3. 掌握各算法参数设置，并了解每个步骤对最终结果的影响。 4. 能够使用Python进行建模实战，在真实数据集上开展分析并完成整个模型构建过程。
     
  • [图灵程序设计丛书] Python数据科学手册 - Python数据科学手册
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    《Python数据科学手册》是图灵程序设计丛书之一，全面介绍了使用Python进行数据分析、可视化及机器学习的方法和技巧。 《图灵程序设计丛书》中的《Python数据科学手册》，这本书涵盖了使用Python进行数据分析、可视化以及机器学习的各个方面。书中不仅介绍了如何利用NumPy、Pandas、Matplotlib等库来处理数据，还深入讲解了Scikit-Learn在构建和评估模型时的应用技巧。对于想要掌握现代数据科学技术的学生及从业者来说，这是一本非常实用且全面的参考书。