本项目致力于实现多种改进型粒子群优化算法于MATLAB平台，针对复杂问题中的多目标优化提供高效解决方案。
程序功能：该代码实现了一种多目标粒子群算法，并提供了在MATLAB中的应用示例。它能够输出两个目标函数的迭代曲线以及帕累托前沿图。具体的目标函数为：
y(1)=1-exp(-sum((x-1/sqrt(n)).^2))
y(2)=1-exp(-sum((x+1/sqrt(n)).^2))
代码说明：该程序包含清晰详细的注释，参数和变量的定义明确，便于初学者理解和使用。采用模块化编程方式设计，方便用户根据需要替换目标函数。
运行环境要求：本程序需在Windows 7及以上操作系统上，并安装MATLAB版本为2014a或以上版本中运行。
适用范围：适用于计算机、电子信息工程、数学、物理及机械和土木等专业的大学生与研究生毕业设计项目，各类课程作业以及海外留学生的学习任务需求。
使用指南：首先启动MATLAB软件，在桌面创建一个文件夹并将解压的代码包放置其中。接着通过MATLAB中的“打开”功能选择主程序（通常是main.m），之后点击界面上的小绿三角形按钮或直接按下F5键运行程序，出现提示时请选择第一个选项开始执行。
作者简介：该算法由一位拥有15年经验的专业工程师编写，他专注于Matlab和Python语言的算法仿真工作。
5星
