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数据库索引,究竟是什么

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简介:
数据库索引是一种数据结构,用于加快在数据库表中查找和访问数据的速度。它类似于书籍的目录,能够帮助快速定位信息位置。 数据库索引用于加速查询操作。尽管哈希索引的查找效率为O(1),树型索引的查找效率为O(log(n)),但由于SQL中有许多需要有序性的需求,因此大多数数据库选择使用树形结构来构建索引。InnoDB存储引擎不支持哈希索引。 数据预读是一种策略,它不是按需从磁盘中读取数据,而是预先加载整页的数据以减少未来的磁盘I/O操作。这种做法遵循局部性原理:在软件设计时应尽量确保“集中”地访问相关数据,并且一旦使用了某一部分的数据,则其邻近区域的数据也有可能会被后续请求到。这样可以充分利用预读机制来优化磁盘I/O性能。 数据库中最常用的索引结构是B+树,原因如下: - 它非常适合于磁盘存储环境,能够很好地利用局部性原理和数据的预读特性。 - B+树的高度较低,支持海量的数据存储需求。 - 占用较少内存空间来维护索引本身的信息。 - 能够高效地处理单点查询、范围查询以及需要保持有序性的各种查询请求。

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    数据库索引是一种数据结构,用于加快在数据库表中查找和访问数据的速度。它类似于书籍的目录,能够帮助快速定位信息位置。 数据库索引用于加速查询操作。尽管哈希索引的查找效率为O(1),树型索引的查找效率为O(log(n)),但由于SQL中有许多需要有序性的需求,因此大多数数据库选择使用树形结构来构建索引。InnoDB存储引擎不支持哈希索引。 数据预读是一种策略,它不是按需从磁盘中读取数据,而是预先加载整页的数据以减少未来的磁盘I/O操作。这种做法遵循局部性原理:在软件设计时应尽量确保“集中”地访问相关数据,并且一旦使用了某一部分的数据,则其邻近区域的数据也有可能会被后续请求到。这样可以充分利用预读机制来优化磁盘I/O性能。 数据库中最常用的索引结构是B+树,原因如下: - 它非常适合于磁盘存储环境,能够很好地利用局部性原理和数据的预读特性。 - B+树的高度较低,支持海量的数据存储需求。 - 占用较少内存空间来维护索引本身的信息。 - 能够高效地处理单点查询、范围查询以及需要保持有序性的各种查询请求。
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