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数字图像处理的MATLAB方法.pdf

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简介:
《数字图像处理的MATLAB方法》一书深入浅出地介绍了利用MATLAB进行数字图像处理的基本原理与实现技术,涵盖从基础操作到高级算法的应用实例。 图像是一种重要的信息来源,其处理的最终目标是帮助人类更好地理解其中的信息内涵。数字图像处理技术的研究内容广泛涉及光学系统、微电子技术、计算机科学及数学分析等领域,是一门高度综合性的边缘学科。随着计算机科技的发展,该技术已被广泛应用到各个领域。“数字图像处理”课程主要涵盖利用计算机对图像信息进行采集、变换、增强与恢复、分割以及分析和理解等不同层面的理论知识和技术方法。 通过学习这门课,学生可以掌握有关图像处理及分析的基础概念、基本原理及其实用技术和典型方法。此外,该系列实验教学将帮助学生了解如何使用各种设备(如扫描仪、数码相机、录像机或摄像机)获取静态和动态图像数据,并理解增强技术、分割算法以及理解和解析的物理意义;同时还会介绍传输与编码等关键技术的基本概念及软硬件构成方式及其典型应用。此外,课程还将简要探讨远程传输存储网络流媒体通信技术数据库管理维护超文本系统的方法以期为学生将来在该领域的研究和实际工作打下坚实的基础。 应用于图像处理的计算机软件平台有很多选择,例如VC++、MATLAB等。

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客服
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  • MATLAB.pdf
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    《数字图像处理的MATLAB方法》一书深入浅出地介绍了利用MATLAB进行数字图像处理的基本原理与实现技术,涵盖从基础操作到高级算法的应用实例。 图像是一种重要的信息来源,其处理的最终目标是帮助人类更好地理解其中的信息内涵。数字图像处理技术的研究内容广泛涉及光学系统、微电子技术、计算机科学及数学分析等领域,是一门高度综合性的边缘学科。随着计算机科技的发展,该技术已被广泛应用到各个领域。“数字图像处理”课程主要涵盖利用计算机对图像信息进行采集、变换、增强与恢复、分割以及分析和理解等不同层面的理论知识和技术方法。 通过学习这门课,学生可以掌握有关图像处理及分析的基础概念、基本原理及其实用技术和典型方法。此外,该系列实验教学将帮助学生了解如何使用各种设备(如扫描仪、数码相机、录像机或摄像机)获取静态和动态图像数据,并理解增强技术、分割算法以及理解和解析的物理意义;同时还会介绍传输与编码等关键技术的基本概念及软硬件构成方式及其典型应用。此外,课程还将简要探讨远程传输存储网络流媒体通信技术数据库管理维护超文本系统的方法以期为学生将来在该领域的研究和实际工作打下坚实的基础。 应用于图像处理的计算机软件平台有很多选择,例如VC++、MATLAB等。
  • 基于Matlab——课程设计.pdf
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    本PDF文档详细介绍了利用MATLAB进行数字图像处理的方法与实践,涵盖了数字图像处理课程中的关键知识点和实验项目。适合学习和研究数字图像处理技术的学生及研究人员参考使用。 好的,请提供您需要我进行重写的文字内容。
  • .pdf
    优质
    《数字图像处理》是一本系统介绍数字图像处理理论与技术的专业书籍,涵盖了图像增强、复原、压缩编码及特征提取等内容。适合计算机视觉和图像处理领域的科研人员和技术爱好者阅读学习。 数字图像处理MATLAB版本科教学版 第2版 由(美)冈萨雷斯、(美)伍兹和(美)艾丁斯 著,出版于2014年。
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    本PDF文档深入讲解了如何使用MATLAB进行数字图像处理,并提供了丰富的源代码示例。适合科研人员及工程师学习参考。 数字图像处理MATLAB代码.pdf
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    本文档深入探讨了在数字图像处理领域中MATLAB软件的应用与优势。通过具体案例分析,系统地介绍了如何利用MATLAB进行高效的图像处理和分析,旨在为相关领域的学习者提供实用指导和技术支持。 论文《MATLAB在数字图像处理中的应用》探讨了使用MATLAB进行数字图像处理的技术,并展示了对一幅风景照片进行了两种不同的修正,取得了不同效果;同时研究了一幅加噪声的婚纱照片去噪的效果。结果显示,采用小波变换方法去除噪声后,图像质量得到了显著提升。 另一篇论文《MATLAB在数字图像处理中的应用2》介绍了Matlab图像处理工具箱及其在数字图像处理领域的应用,并以中值滤波为例说明了其基本用法。 第三篇论文《Matlab在数字图像处理中的应用3》则针对程序编写复杂且调试过程繁琐的问题,介绍了一种适用于图像处理的编程语言——MATLAB。通过具体实例探讨了该软件在图像处理和研究领域的广泛应用。
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    本PDF文档深入探讨了数字图像处理中的彩色图像处理技术,涵盖了色彩模型转换、颜色空间分析及图像增强等关键领域。 该文档包含《数字图像处理》(冈萨雷斯第三版)中的彩色图像处理实验内容,包括RGB转HSI、伪彩色图像处理、彩色图像滤波等内容的整个实验过程及原理解释,并提供了详细的执行代码。代码可以直接在Matlab中运行。
  • 基于钢板测量.pdf
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    本文探讨了一种利用数字图像处理技术对钢板进行精确测量的方法,通过优化算法提高测量精度与效率。 基于数字图像处理的钢板测数方法的研究探讨了如何利用先进的数字图像处理技术来提高钢板数量检测的准确性和效率。通过分析图像中的特征,该研究提出了一种自动化的解决方案,能够快速、精确地识别并计数堆叠或排列在不同环境下的钢板数目。这种方法不仅减少了人工操作的需求和错误率,还适用于各种复杂的工业场景,具有广泛的应用前景。
  • MATLAB
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    《MATLAB中的数字图像处理》一书聚焦于利用MATLAB软件进行高效、便捷的图像处理技术探索与实现,涵盖基础到高级的各种算法和技术。 基于MATLAB的数字图像处理的基本操作包括:灰度变换、直方图处理与函数绘图、空间滤波、频域处理、图像复原、几何变换、图像配准、彩色图像处理、小波变换以及形态学图像处理和图像分割。