基于内容的图像检索系统——利用Python、Flask及OpenCV构建的Image-Search-Engine
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简介：
本项目为一个基于内容的图像检索系统，采用Python与Flask框架开发，并运用OpenCV处理图像特征。用户上传图片后可快速检索相似图像，适用于多媒体管理等场景。
这是一个使用Python、Flask和OpenCV实现的基于内容的图像检索系统。给定一个查询图像，该应用将根据颜色相似度从数据库返回其他图像。通过计算颜色直方图来定义图像的颜色特征，并利用卡方距离衡量两个图像之间的相似性。
要启动此应用程序，请按照以下步骤操作：
1. 创建并激活虚拟环境：
```
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
```
2. 安装所需的Python包：
```
pip install -r requirements.txt
```
3. 将图像数据库填充到`app/static/images`目录中。
4. 在终端运行以下命令来索引图像数据集（假设使用的是`s`数据集）：
```
cd app
python index.py --dataset s
```
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