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常用算法程序集（第4版）（含完整文字和代码）

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简介：
本书是《常用算法程序集》第四版，包含了大量经典的计算机算法，并提供了完整的源代码及详细的注释说明。适合编程爱好者、学生与专业人员参考使用。 《常用算法程序集（C++语言描述）第四版》由徐士良编写，文件超过60M，因此被分为两部分，这是第一部分。

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  • 常用算法程序集（第4版）（含完整文字和代码）
    优质
    本书是《常用算法程序集》第四版，包含了大量经典的计算机算法，并提供了完整的源代码及详细的注释说明。适合编程爱好者、学生与专业人员参考使用。 《常用算法程序集（C++语言描述）第四版》由徐士良编写，文件超过60M，因此被分为两部分，这是第一部分。
     
  • 常用算法程序集（C语言实现）（第三版）+完整源代码
    优质
    《常用算法程序集（C语言实现）》第三版是一本全面介绍经典与现代算法的书籍，并附有完整的C语言源代码，适合编程爱好者和专业人士参考学习。 第1章 线性代数 第2章 多项式与插值 第3章 数值积分方法 第4章 常微分方程数值解法概述 第5章 非线性方程求根技术 第6章 特征值问题的计算方法 第7章 矩阵特征向量分析工具 第8章 最小二乘拟合算法 第9章 常用矩阵操作和分解 第10章 偏微分方程数值解法入门 第11章 数据统计与回归模型构建 第12章 极值问题的优化求解 第13章 数学变换及信号处理技术 包括： 傅立叶级数逼近 快速傅里叶变换 沃尔什-哈达玛变换 五点三次平滑滤波器 卡尔曼滤波算法 α-β-γ跟踪滤波方法 第14章 特殊函数数值计算 涵盖: 伽马函数及其变体 误差函数和积分类型 贝塞尔函数家族 正态分布等统计量 第15章 数据排序与管理 第16章 文件查找及字符串匹配算法
     
  • 《常用算法程序集》第四版（高清完整版PDF+全部代码）第二部分
    优质
    《常用算法程序集》第四版第二部分提供了全面的算法实现与分析，附带高清PDF及源代码下载，适合计算机科学爱好者和专业人员深入学习研究。 《常用算法程序集（C++语言描述）》第四版由徐士良编写。由于文件大小超过60M，因此被分为两部分，这是第二部分。
     
  • 常用算法程序集（第6版）
    优质
    《常用算法程序集（第6版）》汇集了多种经典及实用算法的实现代码，适用于计算机专业学生和编程爱好者深入学习与实践。 《常用算法程序集》第6版是一本涵盖了广泛算法实现的宝贵资源，旨在帮助程序员提升在实际编程中解决复杂问题的能力。这本书包含了多种经典和现代的算法，并通过代码实例进行详细解析，使得读者能深入理解并掌握这些算法。 算法是计算机科学的基础知识，对于任何想要在IT领域深化技能的人来说都是必不可少的。本书涵盖的主要内容包括排序、搜索、图论、动态规划、贪心算法、回溯法以及分治策略等。下面我们将详细介绍其中的一些关键知识点： 1. **排序算法**：书中可能包含快速排序、归并排序、堆排序等多种方法，这些是数据处理中的核心部分。例如，快速排序以其平均时间复杂度为O(n log n)而备受青睐；归并排序则因其稳定性而著称。 2. **搜索算法**：如二分查找、深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），这些都是解决数据检索问题的重要工具。其中，二分查找适用于有序数组的快速定位；DFS和BFS常用于图或树结构的数据遍历操作。 3. **图论算法**：涉及网络路由、社交网络分析等实际应用中的重要理论基础。书中可能介绍Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall所有对最短路径算法以及Kruskal和Prim的最小生成树算法等内容。 4. **动态规划**：这是一种用来解决优化问题的方法，例如背包问题、最长公共子序列和矩阵链乘法等都可以用到这种方法。通过将大问题分解为小问题，并避免重复计算来提高效率是其主要特点。 5. **贪心算法**：这种策略在每一步都选择局部最优解以期达到全局最优目标。霍夫曼编码、Prims和Kruskals最小生成树等都是典型的例子。 6. **回溯法**：这是一种试探性解决问题的方法，当遇到困难时会撤销之前的决策并尝试其他路径。八皇后问题、数独求解等问题就是这类方法的应用实例。 7. **分治策略**：通过将大问题分解成小部分解决来实现整体优化目标的策略。归并排序和快速排序等算法都是这一类的经典代表，还有如大整数乘法这样的应用案例也展示了该方法的强大之处。 《常用算法程序集》第6版中的每个章节都提供了相应的代码示例帮助读者理解和实践这些算法，通过学习与练习可以提升问题解决能力、优化程序性能，并为职业发展奠定坚实的基础。同时，对算法的深入理解还有助于准备像ACMICPC这样的编程竞赛或应对技术面试中的相关题目挑战。
     
  • 常用算法程序集(C语言版)(第3版)+源代码.rar
    优质
    《常用算法程序集（C语言版）》第3版提供了一系列经典的算法实现，涵盖排序、查找等基础领域，并附带完整源代码，适合编程学习和参考。 《常用算法程序集（C语言描述）》（第三版），作者：徐士良。
     
  • 《算法》第4版-谢路云译-含完整书签
    优质
    本书为经典计算机科学教材《算法》第四版中文翻译版（谢路云译），包含完整书签，系统地介绍了算法的基本概念、设计技巧及分析方法。 本书涵盖了多种算法与数据结构的基础知识及其应用实践。 第一章介绍了并查集的理论基础，并通过测试用例来展示其实际操作过程；随后深入探讨了优先队列的概念，包括二叉堆在其中的应用以及相关实现细节。 第二章详细讲解了排序算法和散列表。首先讨论了几种基本的内部排序方法，如插入排序、选择排序及冒泡排序等，并通过测试用例来验证其性能与效率；接着介绍了散列表的工作原理及其应用场合，包括哈希函数的设计原则以及如何处理冲突。 第三章重点讲述了栈队列和符号表。首先定义了这些数据结构的基本概念并探讨它们的用途，然后讨论了几种实现方式及其实现细节，并通过测试用例来展示其功能与性能；最后介绍了泛型类的概念及其在程序设计中的应用。 第四章深入讲解了算法的基础知识、分析方法以及复杂度理论。首先定义了一些常用的术语和符号，如渐进符号等；然后讨论了几种基本的递归技术及其实现细节，并通过测试用例来展示其性能与效率；最后介绍了分治策略及其在排序问题中的应用。 第五章探讨了随机算法的基础知识、分类方法以及实现技巧。首先定义了一些常用的术语和概念，如概率空间等；然后讨论了几种基本的伪随机数生成器及其实现细节，并通过测试用例来展示其性能与效率；最后介绍了蒙特卡罗模拟及其在数值计算中的应用。 第六章则提供了必要的背景知识和技术支持，使读者能够更好地理解前面章节的内容。包括但不限于数学基础、编程语言特性以及软件开发工具等。 本书内容丰富详实，从理论到实践全面覆盖了算法和数据结构的各个方面，并通过大量的实例来帮助读者加深理解和掌握相关技术。 第七章探讨了图论的基础知识及其应用，包括广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）等多种经典算法；第八章则深入讲解了递归与分治策略的概念、原理及其实现方法。
     
  • 常用算法程序集（C语言描述 第三版）+源代码
    优质
    《常用算法程序集》第三版采用C语言编写，包含大量经典与实用的算法示例，并附有完整源代码，适合编程学习与实践参考。 《常用算法程序集（C语言描述）》第三版包括以下章节： 第1章 多项式的计算： - 1.1 一维多项式求值 - 1.2 一维多项式多组求值 - 1.3 二维多项式求值 - 1.4 复系数多项式求值 - 1.5 多项式相乘 - 1.6 复系数多项式相乘 - 1.7 多项式相除 - 1.8 复系数多项式相除 第2章 复数运算： - 2.1 复数乘法 - 2.2 负数除法（注意原文中的“负数”可能应为“复数”，以避免歧义） - 2.3 复数乘幂 - 2.4 复数的n次方根 - 2.5 复数指数 - 2.6 复数对数 - 2.7 复数正弦 - 2.8 复数余弦 第3章 随机数的产生： - 3.1 生成0到1之间均匀分布的一个随机数 - 3.2 创建一个包含多个在0至1间均匀分布随机数值的序列
     
  • 常用算法程序集(C++语言描述)第四版源代码
    优质
    《常用算法程序集(C++语言描述) 第四版》一书提供了丰富且实用的C++算法示例，本书源代码为学习和实践编程技巧及提高算法实现能力提供强大支持。 这是徐士良的《常用算法程序集（C++语言描述）》第四版源码，采用面向对象实现。
     
  • 常用算法程序集（C语言实现）（第三版）+源代码
    优质
    《常用算法程序集（C语言实现）（第三版）》一书提供了丰富的C语言编程实例，涵盖多种经典算法。本书附有源代码，便于读者实践与学习。 本书聚焦于工程实践中广泛应用且行之有效的算法，并涵盖多项式的计算、复数运算、随机数生成、矩阵特征值与特征向量的求解、线性代数方程组的解决方法、非线性方程及其系统的求解技巧，以及插值和逼近技术。此外，书中还介绍了数值积分的方法、常微分方程组的解析手段、数学变换及滤波技术的应用，并涉及特殊函数计算与排序查找等算法。所有描述均使用C语言编写，并附带光盘提供源代码文件。 本书适合科研人员、工程师和技术管理人员参考应用，同时也可以作为高等院校师生的教学参考资料。
     
  • 常用算法程序集（C语言描述）(第三版)+源代码
    优质
    本书为《常用算法程序集》第三版，采用C语言编写，涵盖广泛的数据结构和经典算法示例，并提供完整源代码。适合编程学习与实践参考。 《常用算法程序集（C语言描述）》第三版是一本深入探讨科学计算中常见算法的书籍，并结合C语言实现，为读者提供了丰富的编程实践指导。书中涵盖多项式计算、复数运算、随机数生成、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量计算以及线性与非线性方程组求解等多个核心主题，对于学习和理解计算理论及提升编程技能具有重要意义。 多项式运算是数学和计算机科学中的基础内容。书中详细介绍了如何用C语言处理多项式，包括加减乘除、求导和因式分解等操作。这些算法在工程、物理、信号处理等领域广泛应用，掌握其原理与实现方式对解决实际问题至关重要。 复数运算常见于高频电子学及量子力学等科学领域中。书中讲解了如何使用C语言进行复数的加减乘除和共轭运算，并介绍了复数函数如欧拉公式以及极坐标表示的转换方法。 随机数生成是模拟实验与统计分析的基础，书中会介绍多种随机数生成算法，例如线性同余法及Mersenne Twister算法等，并演示如何在C语言中实现这些算法以产生高质量的伪随机序列。 矩阵运算部分包括了加、减、乘、求逆和转置等基本操作。此外还涉及到了秩、行列式以及特征值与特征向量计算等内容，这些都是线性代数的基础知识，在理解和应用线性系统问题方面具有重要作用。 对于数值线性代数中的重点——矩阵特征值与特征向量的计算方法也进行了详细讲解，如幂迭代法、雅可比法和QR分解等。这些算法在数据分析及控制系统设计中有着广泛的应用。 书中还介绍了高斯消元法、LU分解、Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代以及Newton-Raphson法等多种求解线性与非线性方程组的方法，帮助读者理解如何利用C语言解决这类问题。 此外，书中的源代码部分提供了所有算法的具体实现方式。通过阅读和运行这些代码，不仅可以加深对相关理论知识的理解，还能有效提升编程能力。这是一份宝贵的资源，有助于将理论转化为实践技能。 《常用算法程序集（C语言描述）》第三版全面覆盖了科学计算领域内的核心算法，并结合源码示例帮助读者快速掌握并应用这些技术方法，在提高自身专业素养方面具有重要的作用和价值。