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Hough变换用C语言完成。

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简介：
Hough变换通过C语言编程得以实现。

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  • C语言中的Hough变换实现
    优质
    本文章介绍了如何在C语言中实现图像处理中的经典算法——霍夫变换（Hough Transform），包括其原理和具体代码实践。 Hough变换检测直线的C语言程序效果不错。
     
  • C语言中的Hough变换实现
    优质
    本文介绍了在C语言环境下实现图像处理中的经典算法——Hough变换的方法和技术细节。通过详细讲解代码示例和关键步骤，为读者提供了理解和应用该技术的基础。 Hough变换检测直线的C语言程序效果不错。
     
  • C语言中的Hough变换实现
    优质
    本文介绍了一种在C语言环境下实现Hough变换的方法。通过具体代码示例和算法解析，帮助读者理解如何利用C语言进行图像处理中直线检测的应用。 Hough变换的C语言实现方法探讨
     
  • Hough变换的C++程序
    优质
    本程序采用C++实现经典Hough变换算法，用于在图像中检测直线和圆等几何形状，适用于计算机视觉与机器学习领域中的特征提取。 该C++程序能够有效实现图像中的直线检测和圆的检测，并且运行稳定无错误。
     
  • Sobel与Hough变换
    优质
    Sobel与Hough变换是计算机视觉领域中的两种重要边缘检测和特征提取技术。Sobel算子用于识别图像中亮度变化强烈的边缘；而Hough变换则擅长在复杂背景下检测直线、圆等几何形状，二者均为图像处理的关键算法。 首先使用Sobel算子对图像进行边缘提取，然后应用霍夫变换检测圆形物体。操作环境为MATLAB。
     
  • Wigner-Hough.rar_Wigner-Hough变换_霍夫变换_Wigner及Hough分析工具
    优质
    本资源包提供了一套关于Wigner和Hough变换的分析工具。内含实现这两种数学变换的相关代码与文档，适用于信号处理、图像识别等领域研究者使用。 用Matlab编写代码来实现Wigner-Ville分布和Hough变换，这两种方法可以将时域信号转换到时频域。
     
  • 用C语言实现的Gabor变换
    优质
    本项目采用C语言编程实现了Gabor变换算法，旨在提供高效、灵活的信号处理工具。适用于音频和图像分析领域中特征提取需求。 Gabor变换的C语言代码具有很高的参考价值。
     
  • C语言实现DCT变换
    优质
    本项目采用C语言编程实现了离散余弦变换（DCT），适用于图像压缩等领域，代码简洁高效，具备良好的移植性和扩展性。 用C语言实现DCT变换，并在VS2010环境下直接运行。
     
  • Hough变换实验资料及Matlab完整代码
    优质
    本资源提供关于Hough变换原理详解和应用实例的实验资料，并包含完整的Matlab实现代码，适合初学者学习与实践。 该资源适用于Hough变换的数字图像处理实验。内容包括：1、完整的Matlab代码，并附有详细注释；2、用于实验的图片。