Advertisement

Matlab中的泊松分布求解方法是PoissonSolve。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该MATLAB图像融合文件包含三个关键文件:一个主程序文件以及两个独立的辅助功能函数,旨在提升图像融合的效率和效果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLABPoissonSolve
    优质
    本文探讨了在MATLAB中使用PoissonSolve函数求解偏微分方程,并介绍了其与统计学中的泊松分布在应用上的区别和联系。 该MATLAB图像融合文件包含三个部分:一个主文件和两个功能函数。
  • comsol.zip_comsol与matlab应用_
    优质
    本资料探讨了COMSOL和MATLAB在求解二维和三维泊松方程中的应用及比较,适用于科研人员和技术工程师学习参考。 对于初学者来说,使用COMSOL求解泊松方程非常重要。
  • 有限元
    优质
    本研究探讨了利用有限元法求解泊松方程的有效策略和技术,分析了该方法在不同边界条件下的应用和误差估计。 用二维有限元方法求解泊松方程。
  • MATLAB 二维程有限差(逐次迭代
    优质
    本简介介绍如何使用MATLAB实现二维泊松方程的有限差分法求解,并采用逐次迭代方法进行数值计算,适用于科学与工程领域的偏微分方程问题。 使用有限差分方法并通过MATLAB实现求解问题。采用逐次更新矩阵的形式进行计算。
  • 优质
    《泊松方程的差分解法》一文探讨了利用数值方法求解泊松方程的技术,重点介绍了差分法的应用及其在不同物理问题中的有效性。 利用MATLAB对泊松方程进行有限差分计算。
  • 仿真.zip___用户基站_覆盖仿真
    优质
    本研究通过仿真分析探讨了用户在基站中的分布特性,采用泊松分布模型进行建模与分析,旨在优化无线网络覆盖效果。 用户和基站的分布可以用泊松分布来描述,并且可以设定基站的覆盖半径。
  • 和故事源程序
    优质
    本作品通过编写源程序的形式,讲述了一个关于泊松分布求和的故事,旨在帮助读者理解并实践概率论中的这一重要概念。 下面是一个关于数学挑战题目的C语言程序示例: ```c #include math.h #include stdio.h int main() { int k, i, j; double p, a, b, m, last = 0.0, h; printf(请输入k和p的值\n); scanf(%d, &k); scanf(%lf, &p); printf(p=%lf\n输入正确吗?\n, p); printf(k=%d\n输入正确吗?\n, k); for (j = 0; j <= k; j++) { h = 1.0; for (i = 1; i <= j; i++) { h *= i; // 计算阶乘 } a = pow(p, j); // p的j次方 b = exp(-p); // e的-p次幂 m = a * b / h; last += m; } printf(最终结果last=%lf\n, last); return 0; } ``` 这段代码首先要求用户输入两个变量k和p,然后进行一系列计算,并输出最后的结果。程序中使用了`math.h`库中的函数来实现指数运算和自然对数的底e的相关操作。 注意:原代码中有语法错误(如在for循环内初始化多个变量时格式不正确),已修正并优化以确保其可以正常编译运行。
  • Matlab仿真程序
    优质
    本简介提供了一个基于Matlab的泊松分布仿真程序。该程序能够模拟不同参数下的随机事件发生情况,适用于教学和研究中概率统计问题的探讨。 泊松分布仿真程序用于生成符合泊松分布的随机序列。
  • MATLAB 二维程有限差(基于系数矩阵
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB实现二维泊松方程的有限差分法求解,并详细探讨了通过构建和求解系数矩阵来解决该偏微分方程的方法。 通过MATLAB实现二维泊松方程求解,采用构建系数矩阵的形式,对系数矩阵求逆即可获得最终结果。
  • 函数
    优质
    泊松分布在概率论中用于描述单位时间内随机事件发生的次数。本内容介绍了泊松分布的基本概念、公式及其应用场景。 泊松分布是一种常用的离散型概率分布。对于数学期望为m的泊松分布,其分布函数定义如下:P(m, k) = (m^k * e^-m) / k! ,其中k取值范围是0到正无穷大。 给定两个数值m和k(满足条件 0