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G.729a/b 语音编码与解码 ANSI C 源代码

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简介:
这段代码实现了G.729A和G.729B标准下的语音信号压缩与解压缩功能,采用ANSI C编写,适用于多种平台的高效语音通信。 G.729的全名是Code Excited Linear Prediction Model (CELP) 和 Conjugate-Structure Algebraic CELP (CS-ACELP), 其中文名称为共轭结构代数码激励线性预测编码。G.729家族包括三个版本:G.729, G.729A和G.729B,以及一种组合形式的G.729AB: G.729是该系列的第一个版本;相对于原始版,G.729A简化了算法。而G.729B在此基础上增加了静音压缩功能;同时,G.729Ab则为G.729A加入了同样的静音压缩机制。 这种编码方式属于合成分析类型的语音编码方法,在中低比特率下能够提供较为理想的语音质量表现。它以10ms的语音帧进行处理,采样率为8KHz,并包含有80个样本点。每帧提取CELP模型的相关参数(包括LP滤波器系数、自适应码书和固定码书指针及增益)并对其进行编码传输,在解码端利用这些信息恢复激励信号与合成滤波器的参数,最终通过LP合成滤波器重构出语音信号。 具体而言,80个16位样本在经过G.729a处理后会被压缩为10个8位编码串。我曾使用过G.729a版本进行测试,发现对于通话质量来说表现尚可,但对音乐的播放效果则不尽人意。 商业用途中,每个许可需支付10美元费用以支持一路通话功能。目前是否依然如此收费未予以确认。

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  • G.729a/b ANSI C
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    这段代码实现了G.729A和G.729B标准下的语音信号压缩与解压缩功能,采用ANSI C编写,适用于多种平台的高效语音通信。 G.729的全名是Code Excited Linear Prediction Model (CELP) 和 Conjugate-Structure Algebraic CELP (CS-ACELP), 其中文名称为共轭结构代数码激励线性预测编码。G.729家族包括三个版本:G.729, G.729A和G.729B,以及一种组合形式的G.729AB: G.729是该系列的第一个版本;相对于原始版,G.729A简化了算法。而G.729B在此基础上增加了静音压缩功能;同时,G.729Ab则为G.729A加入了同样的静音压缩机制。 这种编码方式属于合成分析类型的语音编码方法,在中低比特率下能够提供较为理想的语音质量表现。它以10ms的语音帧进行处理,采样率为8KHz,并包含有80个样本点。每帧提取CELP模型的相关参数(包括LP滤波器系数、自适应码书和固定码书指针及增益)并对其进行编码传输,在解码端利用这些信息恢复激励信号与合成滤波器的参数,最终通过LP合成滤波器重构出语音信号。 具体而言,80个16位样本在经过G.729a处理后会被压缩为10个8位编码串。我曾使用过G.729a版本进行测试,发现对于通话质量来说表现尚可,但对音乐的播放效果则不尽人意。 商业用途中,每个许可需支付10美元费用以支持一路通话功能。目前是否依然如此收费未予以确认。
  • G.729ALinux
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    G.729A编解码Linux源代码是用于实现ITU-T G.729 Annex A语音压缩算法的开源软件,适用于基于Linux的操作系统进行语音通信和处理。 G.729A是一种高效音频编解码标准,在语音通信领域广泛应用,特别是在IP电话和VoIP系统中。该标准由国际电信联盟(ITU)制定,旨在提供高质量、低带宽的语音编码以适应有限网络带宽条件。 在Linux操作系统中实现这种编解码功能通常涉及对原始源代码进行编译和集成。G.729A编解码器的工作原理是将模拟语音信号转换为数字信号,并对其进行压缩,从而减少传输的数据量。它采用混合编码技术,结合了线性预测编码(LPC)、码本激励线性预测(CELP)以及自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)等方法。 编解过程主要包括分析、量化和熵编码三个阶段,而解码则是反向操作,通过熵解码、逆量化和合成来恢复原始声音。在Linux环境下使用G.729A编解码需要理解以下关键点: 1. **源代码结构**:提供的G.729a---linux文件可能包含G.729A编解码器的C语言源代码,包括头文件、实现文件和示例程序。这些通常被划分为编码器、解码器、公用函数及配置文件等模块。 2. **编译步骤**:使用`gcc`或类似编译工具根据Makefile或cmake文件进行编译。这一步骤包含预处理、编译和链接,最终生成动态库(.so)或静态库(.a)。 3. **API接口**:完成编译后需要了解提供的API接口,以便在应用程序中调用这些函数。通常包括初始化、编码、解码及释放资源等操作。 4. **应用集成**:将编译好的G.729A库与你的代码结合,在VoIP或音频处理项目中使用它来处理输入的音频流并执行相应的编解码任务。这可能涉及读写音频文件和网络数据包的处理。 5. **性能优化**:为了确保实时性和效率,需要对编解码过程进行优化,如采用多线程、硬件加速或算法优化以减少CPU占用率。 6. **版权与许可**:注意G.729A可能受专利保护,在商业应用中使用时需购买授权。开源社区内可能存在不受专利限制的非官方实现版本。 7. **测试和调试**:编译及集成完成后,需要进行充分测试以确保其在各种条件下都能正确工作。可以利用音频比较工具检查编码前后质量差异,并通过日志信息排查问题。 在Linux环境下熟悉编译与开发环境、理解编解码原理以及掌握如何将G.729A库整合进项目是成功应用的关键。这包括阅读源代码、查阅相关文档和使用开源社区资源等步骤。
  • G.729A
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    G.729A音频编码库是一种高效的语音压缩技术,遵循ITU-T标准,适用于VoIP和视频会议等通信场景,提供高质量的语音传输。 G.729A是一种广泛应用于语音通信领域的音频编码标准,在VoIP系统中有重要应用。它将原始的PCM(脉冲编码调制)音频数据转换成G.729A格式,实现高效的数据压缩。PCM方法无损地数字化模拟信号,但占用大量带宽;而G.729A通过有损压缩技术在保持语音质量的同时大幅减少数据量,节省网络资源。 该标准基于G.729,并增加Annex A(增强型舒适噪声生成),使通话静默期间的背景噪音更自然。编码速率通常为8kbps,比基础版本16kbps更低,但仍然提供良好的音质。 使用G729A音频编码库时,开发人员需执行以下步骤: 1. **数据准备**:通过ADC将模拟信号转换成PCM数字信号。 2. **预处理**:对PCM进行增益控制、滤波等操作以优化质量并满足编码器需求。 3. **编码**:使用G729A算法,将PCM数据压缩为比特流。此过程涉及声学模型、量化和熵编码等多个步骤。 4. **传输**:通过网络发送压缩后的比特流给接收方。 5. **解码**:在接收端进行逆向处理以恢复近似的PCM数据。 6. **后处理**:对解码的PCM数据执行DRC(动态范围压缩)和反滤波等操作,提高音质。 7. **播放**:将PCM信号转换为模拟信号并通过扬声器输出。 文件名“va_g729a”可能表示与语音或可变音频处理相关的代码。开发者需要正确集成此库并遵循API接口完成编码解码过程。G729A是一个高效的语音压缩工具,适用于有限带宽环境,并有助于实现高质量、低延迟的通信功能。理解整个流程对于优化性能和用户体验至关重要。
  • G.729A
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    G.729A编解码器是一种高效的语音压缩技术,遵循ITU-T标准,适用于VoIP通信,能够在低带宽条件下提供清晰的通话质量。 G729A编解码库基于ITU的开源代码开发,并通过使用统计算法进行了优化,使其能够在ARM9处理器上正常运行。在同时进行编码和解码的情况下,CPU占用率可以控制在80%或以下。
  • G.729A (G729A) 库 va_g729a
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    va_g729a是一款基于G.729A音频编解码标准的软件实现,适用于语音通信系统。它提供高效的语音压缩和解压功能,支持低带宽下的高质量通话体验。 该内容包括库文件、示例以及详细的英文说明文档。G.729是用于电话带宽语音信号编码的标准,而G.729A则是它的简化版本。
  • G.726 C言)
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    本项目用C语言实现G.726音频编解码算法,适用于语音通信和存储场景,提供高效的数据压缩和传输解决方案。 我开发了一套g726音频编解码器的算法,支持2、3、4、5bit与PCM格式之间的转换,并将其封装成了接口。这套工具已经在Linux和MacOS系统上进行了测试并验证通过,附带有测试用例和音频文件。现在希望共享出来,共同学习交流。
  • 关于ITU-T G.729A算法的研究和实现
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    本研究深入探讨了ITU-T G.729A语音编码算法的技术细节及其应用效果,并成功实现了该算法,为高质量低带宽通信提供有效解决方案。 一篇介绍G.729详细编解码过程及实现的硕士论文,文档格式为中国知网kdh格式,是一份很有价值的资料。
  • G.729
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    G.729编解码源代码提供了基于ITU-T G.729标准的语音压缩算法的开源实现,适用于VoIP和视频会议等通信场景中高质量语音传输的需求。 该代码可以在VS2010或Linux系统下编译通过,并生成一个dll文件。使用时包含头文件va_g729.h即可。
  • G.722
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    G.722编解码源代码提供了高质量音频传输的核心技术,适用于VoIP和多媒体应用。此源代码实现ITU-T标准,支持宽带语音编码与解码,为开发者提供便捷的集成途径。 G722是一种广泛应用于语音通信的音频编解码标准,在IP电话和网络音频传输领域占据重要地位。此压缩包中的源代码文件是实现G722编码功能的关键部分,接下来我们深入探讨这些文件及其在G722编解码过程中的作用。 1. **G722Encoder.c**:这是编码器的主要实现文件。该编码器将模拟音频信号转换为数字信号以便在网络中传输。它遵循的G.722标准定义了一种以每秒传送24千比特的速度进行宽带音频编解码的方法。此编码器处理输入的PCM(脉冲编码调制)音频数据,并根据G722算法生成适合网络传输的数据流。 2. **G722Encoder.h**:这是编码器对应的头文件,包含对外接口声明。通常这里定义初始化、单个样本或帧编码以及释放资源等功能原型。开发者可以引用此头文件,在自己的应用程序中使用G722编码器。 3. **Transmit.c**:这个文件可能涉及音频数据的传输部分。在G722编解码流程中,经过编码的数据需通过某种方式发送到接收端。该文件可能包含网络套接字编程或特定协议栈实现等发送逻辑。 4. **Transmit.h**:与Transmit.c相对应的是头文件,它定义了传输相关的函数原型和结构体定义供其他模块调用。 5. **Table.c** 和 **Table.h**:这两个文件可能包含用于编码解码过程中的查找表或预计算数据。G722算法可能会使用特定表格来快速查找与计算,提高效率。例如量化指数映射表、滤波系数等。 G722编解码的基本原理包括: - 采样和量化:对模拟音频信号进行采样(通常采用8kHz或16kHz的采样率),根据G722算法对每个样本点进行量化,将连续值离散化。 - 熵编码:经过熵编码后,量化后的数据减少位速率并优化传输效率。这可能涉及使用均匀或非均匀量化方法。 - 打包与传输:编码的数据被打包成适合网络发送的格式(如UDP或TCP数据包),通过网络传送到接收端。 - 解码:在接收到这些打包好的信息后,解码过程会先将它们拆分成原始的数据流,并进行熵解码以恢复量化指数值。 - 反量化与重构:使用逆量化和逆滤波等步骤,把这些量化的数值转换回模拟音频信号完成整个解码流程。 以上源代码文件为理解G722编解码实现提供了基础。通过分析学习,开发人员可以深入掌握宽带音频编码技术,并了解如何将其集成到实际应用中。对于从事VoIP、网络音视频通信或嵌入式系统开发的工程师来说,这是一个非常有价值的参考资料。
  • MELPC
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    这段C语言源代码实现了MELP(声谱 envelope coding with linear prediction)语音编码算法,适用于语音信号处理和通信系统。 C语言源代码用于2.4 kbps MELP编码器。该资源来自国外,未经测试。