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完整的C语言整数规划分支定界源程序。

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简介：
甲与乙分别覆盖了共计五十五个城市，旨在确定在这两个城市之间所能达成的最短距离，以及实现该距离所需要的最低成本。具体而言，将采用分支定界算法来解决这一优化问题，以寻找最优解。

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  • 完整的C语言整数规划分支定界程序代码
    优质
    本段代码提供了一个用C语言编写的完整解决方案，用于实现整数规划问题中的分支定界算法。通过该程序可以有效地求解约束条件下的最优整数解。适合于深入理解并实践优化理论和算法的学生及研究者使用。 从甲到乙共五十个城市，要求计算两者之间最短距离和最低花费，请使用分支定界法解决这个问题。
     
  • MATLAB中的整数规划与分支定界法程序
    优质
    本简介讨论如何在MATLAB中实现整数规划问题，并采用分支定界法编写高效程序以求解最优解。通过实例演示算法的具体应用。 采用分支定界方法结合MATLAB自带的优化工具求解0-1整数问题。
     
  • bnb20.rar_BNB20函数_bnb20_new_MATLAB_分支定界_整数规划
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    本资源提供了MATLAB环境下用于求解整数规划问题的BNB20算法函数包，包括核心文件bnb20.m及辅助脚本，适用于进行分支定界法的研究与应用。 在实际应用中经常需要求解非线性整数规划或混合规划问题。该领域常用的一种算法是分支定界(branch and bound)算法，但MATLAB工具箱中没有提供相关的函数。荷兰格罗宁根大学的Koert Kuipers编写的BNB20工具箱可以用来解决一般非线性整数规划问题。
     
  • 整数规划中分支定界的最优化方法
    优质
    简介：本文探讨了在解决整数规划问题时采用的分支定界算法，分析其原理及应用，并提出改进策略以提高求解效率和精度。 最优化方法中的整数规划可以通过分支定界法或割平面法来求解。这两种方法都是解决整数线性规划问题的有效手段。其中，分支定界法通过将原问题分解为一系列较小的子问题进行逐步求解；而割平面法则通过对可行域添加切面来缩小搜索空间，从而找到最优解。
     
  • C语言实现的分支定界算法源程序
    优质
    本段代码为使用C语言编写的分支定界算法源程序，旨在解决组合优化问题中的整数规划任务。 这段文字描述了一个标准的C源代码文件，可以直接运行，并且程序附有详细的说明，使得理解起来非常容易。此外，还提供了原始的标准文档和所需的运行数据。需要注意的是，在运行该程序时需要修改读取文件路径的部分（如果无法完成此项操作，则建议不要学习C语言）。
     
  • 利用分支定界法解决纯整数与混合整数规划问题.
    优质
    本研究探讨了运用分支定界算法有效求解纯整数及混合整数规划模型的方法和策略，为复杂优化问题提供高效解决方案。 设有最大化的整数规划问题A,与它对应的线性规划为问题B。从解问题B开始，如果其最优解不符合A的整数条件，则B的最优目标函数值必是A的最优目标函数值的一个上界，记作Z1；而A的任意可行解的目标函数值则构成一个下界Z2。分支定界法就是将B的可行域分成若干子区域（称为分支），逐步减小Z1和增大Z2，最终求得问题A的最优解。
     
  • 利用分支定界法解决整数规划问题（Branch and Bound）
    优质
    简介：本文探讨了运用分支定界算法解决复杂整数规划问题的有效策略，通过划分问题空间和设定边界条件来寻找最优解。 著名组合优化专家Beasley, J E的分枝定界求整数规划讲义详细介绍了过程和具体实例，内容涵盖了数学建模、线性规划以及智能算法等主题。
     
  • 正整数分解的C语言程序
    优质
    本程序采用C语言编写，实现对任意给定正整数进行质因数分解的功能。用户输入一个正整数后，程序输出其所有质因数及其对应指数，便于理解数字结构和学习算法原理。 可以给出任意正整数的所有拆分情况及种类数量，代码使用了一个嵌套函数，并且有详细的注释说明。
     
  • 数学建模中的整数规划与分支定界法的MATLAB实现.zip
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    本资料探讨了如何使用MATLAB编程语言实现数学建模中常见的整数规划问题及其解决方案——分支定界算法。包含相关理论解释、代码示例以及实践应用案例，旨在帮助学习者深入理解并熟练掌握该方法在实际问题中的应用技巧。 数学建模中的整数规划问题可以通过分支定界法在MATLAB中实现。这对于提高数学建模能力非常有帮助。程序已经经过调试，可以顺利运行。祝大家在建模竞赛中取得优异成绩。