Matlab尺度变换代码-awesome-deeplearning-3d-registration：出色的3D注册
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简介：
本项目提供了一系列用于实现3D图像配准的Matlab尺度变换代码，特别适用于深度学习应用中的精确对齐和分析。
关于点云注册的精选论文清单：
- **3D注册相关**：
- GilElba等人, 2017年：心肺复苏术。
- Velas等人, 2018年：雅加思没有任何定位网。
- IVBarsan等人, 2018年：考研没有任何瓦伦特（Valente）等人的工作。
- 爱神，2019年：深度PCO和局域网注册方法。
- 心肺复苏术，2019年：L3网络的使用。
- arXiv, 2019年：深度LO技术的应用。
- 国际CCV, 2019年：CAE-LO模型研究。
- arXiv, 2020年：SelfVoxeLO方法介绍。
- arXiv, 2020年：PointLoc的提出与应用。
- **自动驾驶汽车本地化相关**：
- 李等人，2021年ICRA会议上的3D到3D注册研究。
这些论文和代码为点云数据处理提供了重要的理论和技术支持。欢迎各位研究人员提供更多的优秀资源进行分享（推荐）。
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