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北京的PM2.5数据信息将被呈现。

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简介：
美国驻北京大使馆累计收集了四年的北京空气质量数据，其中涵盖了八个重要的特征指标。

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  • 北京PM2.5数据集
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    《北京PM2.5数据集》提供了北京市长期详细的空气质量监测记录，特别聚焦于细颗粒物（PM2.5）浓度的变化趋势与分布情况。 北京PM2.5数据集（UCI机器学习库）常用于时间序列预测问题。
     
  • 北京PM2.5浓度数据
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    北京PM2.5浓度数据提供了北京市空气质量监测站实时更新的细颗粒物（PM2.5）浓度信息，帮助公众了解空气污染状况并采取健康防护措施。 北京市PM2.5浓度数据来自美国大使馆的测量结果，涵盖了从2013年至2017年共五年的数据。
     
  • 北京PM2.5数据（2010.1.1-2014.12.31）- PRSA_data.csv
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    该数据集包含了北京市在2010年1月1日至2014年12月31日期间，每日PM2.5浓度及其他气象参数的记录。提供全面的空气质量分析基础。 从2010年1月1日至2014年12月31日的北京PM2.5数据集。
     
  • 有关北京PM2.5的数据分析
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    本研究聚焦于北京地区的PM2.5数据分析，通过收集和整理大量环境监测数据，探讨污染源、变化趋势及其对公众健康的影响。 北京的美国大使馆记录了4年的北京PM2.5数据，包括8个特征。
     
  • Beijing.osm.shp.zip_北京OSM_GIS数据_北京Shape文件_北京路网资料_北京道路信息
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    本资源提供详细的北京市开放街道地图(OSM)矢量数据，格式为Shapefile。包含北京市完整的路网及道路详细属性信息，便于GIS应用和分析研究使用。 北京矢量道路和建筑的GIS数据包含了详细的地理空间信息，适用于城市规划、交通分析等领域。这些数据能帮助用户更好地理解和利用城市的基础设施布局。
     
  • 北京住宅小区信息数据
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    《北京住宅小区信息数据》是一份详尽记录北京市各住宅小区基本信息、配套设施及社区服务的数据集，为研究和分析提供有力支持。 北京小区数据包括9084个记录，每个记录包含小区名称、经纬度和所属区县。这些数据以SQL脚本和CSV两种格式提供，可以直接使用。
     
  • 2010至2014年间北京市PM2.5数据的分析
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    本研究聚焦于2010年至2014年期间北京地区PM2.5浓度的变化趋势及特征，旨在深入探讨其时空分布规律。 Python课程设计大作业是关于2010年至2014年北京市PM2.5数据分析的项目。该项目分为五个任务：数据读取及预处理、数据选择及导出、数据分类汇总、数据转存以及数据统计和可视化。通过使用pandas和matplotlib等库，完成了整个课程设计的任务。资源包括了Python程序代码、课设报告以及在程序运行过程中使用的原始数据集与输出的数据结果，这些资料可以支持完整地重现项目的执行过程。
     
  • 北京各小区的基础数据信息
    优质
    本资料汇集了北京市内多个小区的基础数据信息，包括地理位置、房屋类型、建筑年代、配套设施等详情，旨在为居民及房产投资者提供实用指南。 这是我从网上搜集的北京地区所有的小区数据库，方便自己使用，也供有需要的朋友参考。
     
  • 北京公交车站与线路信息数据
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    本数据集涵盖了北京市内众多公交站点及线路的信息，内容详尽，便于用户查询和规划出行路线。 beijing19.11.9.zip