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ApsimRegions: 单向嵌套的气候作物模型框架,结合栅格化气象数据(如降雨、温度、辐射等)...

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简介:
ApsimRegions是用于集成栅格化气候数据(如降水、气温和辐射)与作物生长模拟的一体化单向嵌套建模平台,支持精细农业研究及实践。 ApsimRegions是一款软件工具,旨在将针对特定点的农业生产系统仿真器(APSIM)作物模型扩展到区域空间尺度上使用。它采用Python编程语言编写,并已验证与Windows版本的APSIM 7.4兼容。该框架本质上是一种单向嵌套气候作物建模体系,通过栅格化的气象数据(如降雨、温度和辐射等信息),将这些数据与APSIM模型连接起来。 ApsimRegions用于创建并运行包含成千上万次模拟的.apsim文件。每个模拟可以代表一个独一无二的位置或管理方案。最简单的使用方式是为不同的位置创建具有网格点编号及其对应纬度、经度查找表,然后根据这些信息对每次模拟进行命名和设置。

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    ApsimRegions是用于集成栅格化气候数据(如降水、气温和辐射)与作物生长模拟的一体化单向嵌套建模平台,支持精细农业研究及实践。 ApsimRegions是一款软件工具,旨在将针对特定点的农业生产系统仿真器(APSIM)作物模型扩展到区域空间尺度上使用。它采用Python编程语言编写,并已验证与Windows版本的APSIM 7.4兼容。该框架本质上是一种单向嵌套气候作物建模体系,通过栅格化的气象数据(如降雨、温度和辐射等信息),将这些数据与APSIM模型连接起来。 ApsimRegions用于创建并运行包含成千上万次模拟的.apsim文件。每个模拟可以代表一个独一无二的位置或管理方案。最简单的使用方式是为不同的位置创建具有网格点编号及其对应纬度、经度查找表,然后根据这些信息对每次模拟进行命名和设置。
  • 1951-2019年海南省地面日值集(含蒸发量、水、压、湿、日照、风速
    优质
    本数据集涵盖了1951年至2019年间海南省各站点的详细地面气象与气候记录,包括蒸发量、气温、降水量、气压、湿度、日照时长及风速等关键指标。 1951-2019年海南省地面气象气候资料日值数据集 **数据说明:** 包含站点: - 59758 海南海口 - 59838 海南东方 - 59845 海南儋州 - 59849 海南琼中 - 59855 海南琼海 - 59948 海南三亚 - 59954 海南陵水 - 59981 海南海口西沙 注意:较早年份站点不全,或者后期年份站点取消,并非每个年份都包含这些站点。气象数据往往存在着一定时间的缺失,可能是观测仪器暂时故障,也可能是人为原因造成的。 **数据来源:** 国家气象信息中心实时库数据 **数据时间范围:** 1951-2019 年 **数据指标及展示形式:** - 时间分辨率:日值 - 区站号 - 纬度(度、分) - 经度(度、分) - 观测场海拔高度 (0.1 米) - 小型蒸发量(0.1 mm) - 大型蒸发量(0.1 mm) - 小型蒸发量质量控制码 - 大型蒸发量质量控制码 - 平均地表气温(0.1℃) - 日最高地表气温(0.1℃) - 日最低地表气温(0.1℃) - 平均地表气温质量控制码 - 日最高地表气温质量控制码
  • 全球分区图.zip
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    本资源提供全球气候变化分区的栅格数据集,以高分辨率网格形式呈现不同区域的气候变迁情况,适用于气候研究和环境分析。 全球气候分带图栅格数据(shp格式)在开发过程中需要用到。
  • daily_translation.rar_daily_translation_matlab 分析
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    本资源包提供气候变化背景下进行降尺度分析的日译资料及MATLAB代码,旨在帮助研究者更好地理解和预测局部气候趋势。 Matlab程序是统计降尺度方法的一种应用,可用于气候变化分析。
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  • (权威)全国地级市汇总(涵盖水、日照、湿、风速
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    本资料汇集了全国所有地级市详尽的气象信息,包括但不限于温度、降水量、日照时长、空气湿度及风速等关键指标,是研究与应用领域不可或缺的数据权威来源。 1. 数据介绍:气象数据因其在各领域研究中的重要性而具有很高的价值。这些数据涵盖了气温、气压、相对湿度、降水、蒸发量、风向与风速以及日照等多种指标,但包含所有上述指标的完整气象数据集较难获取,并且即使获得了也不能随意分享。本段提供的数据是基于中国气象数据网发布的《中国地面气候资料日值数据集V3.0》进行处理后生成的数据集合,涵盖了全国各城市的相关信息。 2. 数据来源:该数据来源于中国气象数据网及《中国地面气候资料日值数据集V3.0》的加工成果。 3. 时间范围:所涉及的时间段为2001年至2022年以及从2000年至2020年的历史记录。 4. 地理覆盖:该数据库包含了全国各城市的数据信息。 5. 数据指标说明:包含日期、省份、城市名称及其代码,以及平均气温等关键气象参数。
  • 分析:基于地球系统CMIP)加载与绘图入门指南
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    本指南为初学者提供基于地球系统气候模型(如CMIP)的数据分析入门教程,涵盖数据加载、处理及可视化技术。 本教程是一个非常基础的入门指南,旨在帮助学生从地球系统气候模型(如第六次耦合模型比较项目CMIP6)入手进行气候数据分析。适合没有任何气候数据分析经验及编程背景的学生使用。 学习目标包括: - 学会读取CMIP气候模式数据(netcdf格式) - 了解数据的时空结构 - 绘制一个模型的绝对温度(相对于给定基线) - 计算并绘制温度变化异常 - 在指定时间段内为多个模型创建图表 此外,还提供了进一步进行探索性数据分析的方向。