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Python利用SSH登录Linux系统及操作方法

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简介:
本教程介绍如何使用Python通过SSH协议安全地连接到Linux系统,并执行基本的操作和命令。适合编程初学者学习自动化脚本编写技巧。 ### Python 通过 SSH 登录 Linux 并操作的实现 在 IT 领域,远程管理服务器是一项常见的需求,尤其在 Linux 系统中更是如此。Python 提供了强大的库 Paramiko,使得通过 SSH 协议远程控制 Linux 服务器变得简单易行。本段落将详细介绍如何使用 Python 和 Paramiko 实现 SSH 登录 Linux 服务器,并执行一系列命令。 #### Paramiko 库简介 Paramiko 是一个用于进行 SSHv2 协议编程的 Python 库,它可以让你在 Python 中实现安全的远程服务器访问。通过 Paramiko,开发人员能够轻松地建立与远程服务器的安全连接,并执行各种操作,如文件传输、命令执行等。 #### 基本 SSH 操作 以下是一些基本的 SSH 操作示例,这些示例展示了如何使用 Paramiko 进行 SSH 登录并执行命令: ```python import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(10.104.6.8, username=xiaopeng, password=******) # 执行命令 cmd = cd ~ # 进入用户目录 home stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd) # 更改目录并查看当前目录 cmd = cd /var; pwd stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd) print(stdout.read().decode()) # 清理资源 ssh.close() ``` 需要注意的是,`exec_command()` 方法是在一个单独的会话中执行的,执行完毕后会回到默认目录。因此,如果你想更改目录并执行其他命令,需要在同一个 `exec_command()` 调用中完成,例如通过分号(`;`)分隔多个命令。 #### 多线程 SSH 操作 当需要同时对多台服务器进行操作时,可以采用多线程的方式提高效率。下面的示例代码展示了如何使用多线程对 IP 地址段内的多台服务器执行 SSH 登录并运行命令。 ```python # -*- coding: utf-8 -*- import paramiko import threading def ssh2(ip, username, passwd, cmd): try: ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(ip, 22, username, passwd, timeout=5) for m in cmd: stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(m) # 标准输出 out = stdout.readlines() for o in out: print(o, end=) print(f{ip}tOKn) ssh.close() except Exception as e: print(f{ip}tError{n}{e}) if __name__ == __main__: cmd = [cal, echo hello!] # 执行的命令列表 username = your_username # 用户名 passwd = your_password # 密码 threads = [] # 多线程列表 print(Begin) for i in range(1, 254): ip = f192.168.1.{i} a = threading.Thread(target=ssh2, args=(ip, username, passwd, cmd)) a.start() threads.append(a) # 等待所有线程结束 for t in threads: t.join() ``` #### 优化建议 1. **使用 root 用户登录**:由于某些操作可能需要管理员权限,因此建议使用 root 用户登录以避免额外的权限问题。 2. **多线程优化**:多线程可以显著提高执行效率,但过多的并发也可能导致网络拥堵,因此需要合理配置线程数量。 3. **异常处理**:在实际部署时,应添加更完善的异常处理机制,以应对网络不稳定等情况。 4. **日志记录**:为了追踪执行情况,建议添加日志记录功能。 通过上述内容,我们可以看到 Python 结合 Paramiko 在 SSH 登录及远程操作方面的强大能力。无论是单个服务器的管理还是批量操作,都能够得到很好的支持。

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    本教程介绍如何使用Python通过SSH协议安全地连接到Linux系统,并执行基本的操作和命令。适合编程初学者学习自动化脚本编写技巧。 ### Python 通过 SSH 登录 Linux 并操作的实现 在 IT 领域,远程管理服务器是一项常见的需求,尤其在 Linux 系统中更是如此。Python 提供了强大的库 Paramiko,使得通过 SSH 协议远程控制 Linux 服务器变得简单易行。本段落将详细介绍如何使用 Python 和 Paramiko 实现 SSH 登录 Linux 服务器,并执行一系列命令。 #### Paramiko 库简介 Paramiko 是一个用于进行 SSHv2 协议编程的 Python 库,它可以让你在 Python 中实现安全的远程服务器访问。通过 Paramiko,开发人员能够轻松地建立与远程服务器的安全连接,并执行各种操作,如文件传输、命令执行等。 #### 基本 SSH 操作 以下是一些基本的 SSH 操作示例,这些示例展示了如何使用 Paramiko 进行 SSH 登录并执行命令: ```python import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(10.104.6.8, username=xiaopeng, password=******) # 执行命令 cmd = cd ~ # 进入用户目录 home stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd) # 更改目录并查看当前目录 cmd = cd /var; pwd stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd) print(stdout.read().decode()) # 清理资源 ssh.close() ``` 需要注意的是,`exec_command()` 方法是在一个单独的会话中执行的,执行完毕后会回到默认目录。因此,如果你想更改目录并执行其他命令,需要在同一个 `exec_command()` 调用中完成,例如通过分号(`;`)分隔多个命令。 #### 多线程 SSH 操作 当需要同时对多台服务器进行操作时,可以采用多线程的方式提高效率。下面的示例代码展示了如何使用多线程对 IP 地址段内的多台服务器执行 SSH 登录并运行命令。 ```python # -*- coding: utf-8 -*- import paramiko import threading def ssh2(ip, username, passwd, cmd): try: ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(ip, 22, username, passwd, timeout=5) for m in cmd: stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(m) # 标准输出 out = stdout.readlines() for o in out: print(o, end=) print(f{ip}tOKn) ssh.close() except Exception as e: print(f{ip}tError{n}{e}) if __name__ == __main__: cmd = [cal, echo hello!] # 执行的命令列表 username = your_username # 用户名 passwd = your_password # 密码 threads = [] # 多线程列表 print(Begin) for i in range(1, 254): ip = f192.168.1.{i} a = threading.Thread(target=ssh2, args=(ip, username, passwd, cmd)) a.start() threads.append(a) # 等待所有线程结束 for t in threads: t.join() ``` #### 优化建议 1. **使用 root 用户登录**:由于某些操作可能需要管理员权限,因此建议使用 root 用户登录以避免额外的权限问题。 2. **多线程优化**:多线程可以显著提高执行效率,但过多的并发也可能导致网络拥堵,因此需要合理配置线程数量。 3. **异常处理**:在实际部署时,应添加更完善的异常处理机制,以应对网络不稳定等情况。 4. **日志记录**:为了追踪执行情况,建议添加日志记录功能。 通过上述内容,我们可以看到 Python 结合 Paramiko 在 SSH 登录及远程操作方面的强大能力。无论是单个服务器的管理还是批量操作,都能够得到很好的支持。
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