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DEMATEL法

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简介：
DEMATEL（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory）是一种基于系统动力学分析复杂问题间因果关系的决策支持方法。它通过构建因素间的相互影响矩阵来识别关键因素，并应用于项目管理、质量改进等多个领域。 决策试行及评价实验室（DEMATEL）是一种分析工具，用于评估复杂系统中的因素及其相互关系。通过构建因果关系矩阵并进行数学计算，DEMATEL能够识别关键变量、确定改进方向，并帮助制定有效的策略方案。这种方法在项目管理、政策规划和质量管理等领域有着广泛应用。

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  • DEMATEL法
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    DEMATEL（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory）是一种基于系统动力学分析复杂问题间因果关系的决策支持方法。它通过构建因素间的相互影响矩阵来识别关键因素，并应用于项目管理、质量改进等多个领域。 决策试行及评价实验室（DEMATEL）是一种分析工具，用于评估复杂系统中的因素及其相互关系。通过构建因果关系矩阵并进行数学计算，DEMATEL能够识别关键变量、确定改进方向，并帮助制定有效的策略方案。这种方法在项目管理、政策规划和质量管理等领域有着广泛应用。
     
  • DEMATEL法
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    简介：DEMATEL（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory）是一种基于系统动力学理论的多准则决策分析方法，用于解决复杂问题中各因素间的因果关系。 DEMATEL方法是一种详细的分析工具，用于研究各种要素之间的联系，并为决策提供支持。这种方法通过构建复杂的因果关系图来揭示不同因素之间相互影响的深度与广度，进而帮助识别关键问题并提出有效的解决方案。在应用过程中，它不仅能够量化各要素间的直接和间接关联强度，还能确定哪些是驱动型因素（即那些对其他因素产生显著影响的因素），以及哪些是从属型因素（即受其它因素强烈影响的因素）。通过这种方法的分析结果，决策者可以更好地理解复杂系统中的因果关系网，并据此做出更加明智的战略选择。
     
  • DEMATEL算法代码
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    简介：本项目提供了一套基于Python语言实现的DEMATEL（决策实验室）算法代码，适用于复杂系统中因果关系分析与问题解决。 这是一段简单的DEMTAL程序，用于计算影响因素的中心度和原因度，以判断这些因素的影响程度。
     
  • DEMATEL-ANP方法的代码.zip
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    本资源提供了一个结合DEMATEL和ANP方法的MATLAB代码包，用于复杂决策问题中因素间关系分析与权重确定。 决策制定试验和评估实验室（DEMATEL）与网络分析流程（ANP）相结合的综合评估模型已开发完成，并且全部代码已经打包，包括了Matlab和Python版本。
     
  • MATLAB与Python实现的DEMATEL方法.zip
    优质
    本资源提供了利用MATLAB和Python编程语言实现决策实验和评估试验实验室（DEMATEL）方法的代码及教程。通过这些工具，用户可以更有效地处理复杂问题并进行系统分析。 文件包里包含使用DEMATEL方法所需的全部MATLAB源码和Python源码。
     
  • DEMATEL方法所需全部MATLAB源码
    优质
    本资源包含实现DEMATEL（决策制作试验与评价实验室）方法所需的所有MATLAB源代码，适用于系统复杂性分析和关系映射的研究者及工程师。 DEMATEL方法所需的所有MATLAB源码包含详细的使用说明书。通过输入初始矩阵及DEMATEL方法所需的其他数据，可以计算出所有必要结果，并且还可以输出图像。
     
  • MATLAB中的DEMATEL-ISM代码
    优质
    本简介介绍了一段用于MATLAB环境下的DEMATEL（决策实验矩阵）与ISM（系统化方法及数学）结合分析的代码，适用于复杂关系系统的建模和分析。 这段文字描述的内容包括计算过程、作图方法以及如何计算邻接矩阵和可达矩阵，并且每个步骤都有详细的注释进行解释。
     
  • MATLAB中Fuzzy DEMATEL的应用实现
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境中如何应用模糊DEMATEL方法进行复杂系统决策分析的具体步骤和实例，为相关研究提供了实用参考。 可以直接运行的程序考虑了十个要素。DEMATEL（决策试验与评价实验室）是一种方法论，用于筛选复杂的主要因素并简化系统结构分析的过程。这种方法充分利用专家的经验和知识来处理复杂的社会问题，在面对那些要素关系不确定的系统时尤为有效。
     
  • MUSIC算法、Root MUSIC算法、ESPRIT算法及MVDR算法.m
    优质
    本资料深入探讨了信号处理领域中的四种关键算法：MUSIC算法、Root MUSIC算法、ESPRIT算法以及MVDR算法。通过对比分析，详细讲解了它们的工作原理和应用场景。适合对无线通信与雷达技术感兴趣的读者阅读。 通过使用MATLAB实现了MUSIC算法、Root MUSIC算法、ESPRIT算法和MVDR算法，我对阵列信号处理中的DOA估计有了更深入的理解。
     
  • Brent.rar_Amazon_Brent方法_brent算法_优化算法_黄金分割法
    优质
    本资源介绍了Brent优化算法，结合了二分法、黄金分割法与抛物线插值的优点，提供了一个高效可靠的单峰函数寻优方案。 Brent算法是一种结合了黄金分割法和抛物线法的一维搜索方法。