航班延误预测：基于随机森林分类器的Web应用

简介：
本项目为一款基于随机森林算法的航班延误预测Web应用程序。通过分析历史飞行数据，提供准确的延误预测服务，帮助用户合理安排行程。 飞行延迟预测是衡量运输系统性能的关键指标之一。在民航业中，“延误”被定义为航班起飞或到达时间与计划中的时间之间的差异。国家监管机构通常会设定特定的阈值来评估这些延误情况，这表明了其对于航空运输的重要性。 根据统计数据，在2013年，欧洲有大约36%的航班出现了超过5分钟的延迟；而同一时期在美国，则有约31.1%的航班超过了15分钟。这样的数据不仅显示了飞行时间偏差问题在不同规模航空公司网络中的普遍性，也强调了解决这一挑战的重要性。 为了全面理解航空生态系统，在商业航空领域每天都会产生大量的信息，并被存储于数据库中。面对由传感器和物联网技术带来的海量数据，分析人员与数据科学家不断提升他们的技能以从这些资料中提取出有价值的信息。在这个过程中，“数据科学”应运而生——它是一种通过理解和管理大量复杂的数据来解决问题的方法论。 因此，在本项目里，我将致力于运用上述方法和技术来进行飞行延迟预测的研究工作。