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该数据集文件名为fashionmnist.zip。

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简介：
ファッションMNIST.zip

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  • 知名的IMDb影评数据集ZIP文件
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    本资料集为著名的IMDb影评集合，包含大量电影评论文本，旨在支持研究者进行情感分析、主题建模等自然语言处理任务。 著名的影评数据集imdb.zip包含原生数据集raw、train和text数据集，这些数据集中分别含有正面（pos）和负面（neg）样例集。
     
  • 红外行为识别数据集RAR文件
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    该RAR文件包含一个用于训练和评估红外行为识别算法的数据集，内含多种场景下的视频片段及对应的行为标签。 本资源是一个公开的红外行为识别数据集，包含六类行为：sitting（坐着）、running（跑步）、standing（站立）、looking-back（回头）、walking（行走）和lying-down（躺下）。该数据集包括两个文件夹，即训练文件夹和测试文件夹。其中，每类行为在训练数据集中各有200张图片，在测试数据集中各有80张图片。
     
  • SourceHanSansCN-Regular.ttf（无改动，该内容为特定字体文件名，无需修改）
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    简介：SourceHanSansCN-Regular.ttf是一款由Adobe和Google共同开发的开源中文字体，属于思源黑体系列中的常规体，广泛应用于数字媒体和出版领域。 SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，_sourcehan sans cn重复出现了多次，在重写时保持原样未做修改_。
     
  • 把BIN文件数据转为TXT文件数据
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    本工具旨在提供一种简便方法，用于将BIN格式的数据文件转换成TXT文本格式，便于查看和进一步处理。 将BIN文件数据转换成TXT文件数据，以便进行进一步的操作。
     
  • NYUV2数据集预处理与类别名称TXT文件
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    简介：本文介绍了针对NYU-V2数据集进行预处理的方法及流程，并提供了详细的类别名称TXT文件，便于研究者使用。 NYUV2数据集的预处理包括提取原始RGB图像、深度图以及标签文件（已生成，可以直接使用）。
     
  • 批量为文件命名
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    批量为文件命名是一款高效便捷的工具软件，帮助用户快速、准确地对大量文件进行重命名操作，节省时间和精力。适用于需要处理大量文档的各种场景。 此Python文件可以实现同种格式文件的批量排序命名，默认以.jpg结尾的文件从001.jpg开始重新命名。可以根据需要在代码中进行调整。使用方法是将所有图片放入一个名为“img”的文件夹内，然后与该Python脚本放在一起执行即可。运行后，原有的文件会被移出“img”文件夹并按照新的名称格式重命名。
     
  • 中文实体名称识别数据集
    优质
    本数据集专注于提供大规模、高质量的中文文本语料，旨在促进对中文实体名称（如人名、地名等）的自动识别研究与应用开发。 BIO标签集用于标记文本中的命名实体。其中，“B-PER”表示人名的首字，“I-PER”表示人名字中间非首字；“B-LOC”代表地名的起始字符，而“I-LOC”则标识该地名中除开头外的部分文字。“B-ORG”的使用场景是组织机构名称中的第一个汉字，“I-ORG”用于标记这些实体名称内的后续部分。此外，“O”标签表示对应的文字不属于任何命名实体的一部分。
     
  • 已将pig（猪脸数据集）标注为.xml文件
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    本项目完成了对Pig（猪脸数据集）的数据标注工作，并将其转换为了统一的.xml格式文件，便于后续的人工智能训练和模型开发。 pig数据集包含1447张图片，每张图片的标注以.xml文件的形式存储，格式遵循VOC标准。该数据集适合用于多目标检测、小目标识别以及处理重叠和遮挡情况的模型训练。
     
  • 将shp数据转换为kml文件并添加名称标注
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    本教程详细介绍如何使用开源软件将地理信息系统的.shp格式数据转换成Google Earth可读取的.kml文件，并在其中加入详细的名称标注。 可以将shp格式数据转换为kml文件，并在地图上进行名称标注。相关操作的具体方法可以在文章《使用Python实现Shp到KML的批量转换》中找到详细步骤和代码示例。
     
  • TSP_Dataset.zip 数据集文件
    优质
    TSP_Dataset.zip包含多种规模和复杂度的旅行商问题数据集，适用于算法测试与优化研究。 可以整理并使用下载的TSP问题数据集，这些数据集为公开资源，可以从官网查找并下载。如果等待下载时间较长，也可以尝试其他方法获取所需数据。