Advertisement

基于MATLAB开发的指纹识别匹配系统源代码及GUI界面完整数据集.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了一套完整的基于MATLAB开发的指纹识别与匹配系统的源代码和图形用户界面（GUI），附带详尽的数据集，适用于学术研究和技术开发。 基于MATLAB实现的指纹识别匹配系统源码及GUI界面数据集已通过导师评审并获得高分（97分），适合作为课程设计或期末大作业项目使用。此资源无需任何修改即可直接下载运行，确保项目的完整性和可操作性。该文件包含了所有必要的代码和数据，旨在帮助学生顺利完成相关学术任务。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB开发的指纹识别匹配系统源代码及GUI界面完整数据集.zip
    优质
    本资源提供了一套完整的基于MATLAB开发的指纹识别与匹配系统的源代码和图形用户界面（GUI），附带详尽的数据集，适用于学术研究和技术开发。 基于MATLAB实现的指纹识别匹配系统源码及GUI界面数据集已通过导师评审并获得高分（97分），适合作为课程设计或期末大作业项目使用。此资源无需任何修改即可直接下载运行，确保项目的完整性和可操作性。该文件包含了所有必要的代码和数据，旨在帮助学生顺利完成相关学术任务。
     
  • 指纹识别系统含指纹匹配与GUI界面
    优质
    本项目研发了一套集成指纹匹配算法及用户友好GUI界面的指纹识别系统，旨在提供高效、安全的身份验证解决方案。 实现指纹图像的预处理（包括指纹图像分割、增强、二值化、细化）以及指纹匹配，并设计GUI界面。
     
  • 基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统及GUI界面毕业设计源码与全部数据.zip
    优质
    该资源为基于MATLAB开发的指纹识别系统的完整项目文件，包括利用特征点匹配技术实现指纹识别的核心算法和用户友好的图形界面（GUI），附带所有实验数据和源代码。适合用于学习、研究及毕业设计参考。 基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统+GUI界面的毕业设计源码+全部数据（高分项目）.zip代码完整下载可用，已获导师指导并认可为高分项目。该项目采用Matlab语言开发了一套指纹识别算法，整个过程分为三个主要步骤：指纹预处理、特征提取和指纹匹配。 在指纹预处理阶段，图像需要经过归一化、中值滤波、二值化、填补与连接、细化以及矫正与缩放等操作以提高后续分析的准确性。特征提取则关注于从优化后的指纹图中识别关键点信息，如分岔点个数、端点个数、短纹数量和闭环数量，并需对可能存在的伪特征进行剔除处理。 最后，在指纹匹配阶段利用了Jaccard相似系数来评估两组特征之间的相似度，以此作为决定是否匹配的依据。相关代码分别存储于preprocessing.m（用于预处理和提取）以及Jaccard.m中（负责计算与比较）。整个系统被封装成jar包形式，能够在Java环境中直接调用。 该资源包含了实现上述功能的所有源码及测试数据集，并且已经过导师的认可确认为高质量项目。
     
  • 基于MATLAB的指纹识别系统（含GUI界面）.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的完整指纹识别系统，包括用户图形界面(GUI)。该系统能够实现高效的指纹图像处理和模式匹配，适用于身份验证等安全应用场景。 基于MATLAB的指纹识别系统（包括GUI界面），所有功能均已实现，并附带了示例指纹图片。
     
  • 基于MATLAB的指纹识别系统及GUI界面毕业设计源码.zip
    优质
    这段资料提供了一个基于MATLAB开发的完整指纹识别系统的源代码和图形用户界面（GUI）设计，适用于相关课程的设计项目或研究参考。 基于MATLAB的指纹识别系统结合了图形用户界面（GUI）的设计。该系统的源代码以ZIP文件形式提供，并包含了从预处理到特征提取再到匹配的完整流程。 **指纹预处理阶段：** - 归一化图像大小，应用中值滤波减少噪点。 - 将灰度图转换为二值黑白图，填补断裂并连接分离的部分。 - 通过细化算法简化结构，并进行矫正和缩放操作以确保一致性。 **特征提取阶段：** 此过程旨在从预处理后的指纹图案中精确地识别出关键的拓扑结构信息。具体而言，包括但不限于分叉点、端点的数量统计以及短纹和闭环数量等细节描述符。在获取这些原始数据后还需要执行伪特征剔除步骤以提高准确性。 **匹配阶段：** 利用经过预处理及提取操作后的指纹特征，通过计算Jaccard相似系数来评估两个样本之间的匹配度，并据此决定是否认为它们来自同一枚手指。 整个系统的MATLAB代码被封装在名为`preprocessing.m`和`Jaccard.m`的脚本段落件中。此外，所有相关功能也被打包成一个jar包，便于在Java环境中集成与调用。
     
  • 基于SIFT特征匹配的交通标志识别系统的MATLAB完整代码及GUI界面
    优质
    本项目提供了一套基于SIFT算法的交通标志识别系统MATLAB实现，包括完整的源代码和图形用户界面。系统通过SIFT特征匹配技术有效识别图像中的交通标志，并具备友好的交互体验。 在基于SIFT特征匹配的交通标志识别系统的研究过程中，在复杂背景下的交通信号分割方面取得了一定成果。通过选择HSV颜色空间中的适当阈值范围来提取可能包含目标物体的区域，然后依据形状学特性再次搜索最大预留区域内三角形和圆圈等特定形态的目标区域。这一方法在大量图像分割实验中得到了验证，并且结果显示，在HSV彩色空间进行交通标志分割具有更好的效果。 此外，系统选择了SIFT特征作为关键元素，这种特征满足旋转、平移及比例不变性的要求。设计过程中提出了一种将图像划分为固定数量子块的方法，通过计算每个子区块内的SIFT向量平均值来获得整个图像的代表性特征向量。该系统的用户界面采用可视化GUI布局，并且便于操作和理解。 此系统的设计结合了先进的计算机视觉技术和图形处理技术，为交通标志识别提供了一种高效、准确的技术方案。
     
  • 基于MATLAB的指纹识别系统及GUI界面毕业设计完整源码和所有数据（优质项目）.zip
    优质
    本项目为一个基于MATLAB开发的全面指纹识别系统及图形用户界面(GUI)的毕业设计作品，包含完整的源代码与所需数据集。 该毕业设计项目基于MATLAB开发了指纹识别系统，并配有GUI界面。该项目已获导师指导并通过高分评价，适合用作课程作业或期末大作业。下载后可直接使用无需任何修改，确保可以正常运行。项目涵盖了完整的源码和全部数据，适用于研究学习和实际应用。
     
  • 基于MATLAB的指纹识别系统及GUI操作界面（指纹入库）
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB平台的指纹识别系统，具备用户友好的图形化操作界面，专注于实现便捷高效的指纹数据录入功能。 该课题是基于MATLAB的指纹识别系统，具有GUI可视化界面。流程包括：逐一录入指纹；对每个指纹进行特征值提取；输入待匹配的指纹以判断其是否存在于数据库中，并输出结果。
     
  • 基于MATLAB的指纹识别系统源码及GUI界面（优质毕设项目）.zip
    优质
    本作品为一套高质量毕业设计项目，内容涵盖基于MATLAB开发的完整指纹识别系统及其图形用户界面。提供详尽的源代码与文档指导，适合深入学习与研究生物特征识别技术。 基于Matlab指纹识别系统源码+GUI界面（高分毕业设计项目）.zip包含的源代码已经过本地编译并可直接运行，评审分数高达98分。项目的难度适中，并且所有内容都经过助教老师的审核确认，能够满足学习、毕业设计、期末大作业和课程设计的需求。如果有需要的话可以放心下载使用。
     
  • 基于MATLAB GUI的指纹识别系统的开发
    优质
    本项目利用MATLAB图形用户界面（GUI）技术开发了一套高效便捷的指纹识别系统，实现了用户身份验证的功能。该系统通过采集、处理和比对指纹图像，确保了高精度的身份认证能力，适用于安全要求较高的场景。 指纹识别的第一步是获取指纹图像，并且目前有多种采集技术可供选择，包括光学、电容式传感器、温度传感、超声波以及电磁波技术。获得的图像需要经过预处理步骤，如灰度变换、分割、均衡化和增强等。首先，必须从整个图案中分离出指纹部分；由于背景图与指纹分布图具有不同的灰度值，可以利用梯度的概念将两者区分开来。在预处理过程中，均衡化是关键一步，在提取时根据环境不同所得到的图像区域像素分布也有所不同，因此通过均值划分以获得亮度一致的图像非常重要。这些步骤有助于后续特征的有效提取和识别过程。