RealTimeLogAnalyze：实时大数据流处理的日志分析系统演示

简介：
RealTimeLogAnalyze是一款专为实时日志数据提供高效分析的系统。通过先进的大数据流处理技术，它能够快速解析海量日志信息，帮助用户及时发现并解决问题，优化业务流程和用户体验。 这是一个大数据实时流处理分析系统的演示版本（Demo），用于对用户日志进行实时分析，并采用 Flume、Kafka、Spark Streaming、HBase 和 SSM 结合 Echarts 的架构。 该系统的主要内容包括： - 编写 Python 脚本，模拟源源不断地产生网站的用户行为日志。 - 使用 Flume 收集这些生成的日志并将它们发送到 Kafka 中。 - 利用 Spark Streaming 来消费来自 Kafka 的用户日志数据。在处理过程中，Spark Streaming 会清洗和过滤非法数据，并进一步分析其中课程点击量与搜索引擎访问量等信息。 - 将经过 Spark Streaming 处理后的结果写入 HBase 数据库中进行存储。 - 前端部分则使用 Spring MVC、Spring 和 MyBatis 进行整合，作为展示处理后数据分析的平台。通过 Ajax 异步传输数据到 JSP 页面，并利用 Echarts 框架来呈现这些分析成果。 整个项目的开发工具为 IDEA。