基于Python的径向基(RBF)神经网络实例演示
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简介：
本教程通过Python语言详细讲解并实践了径向基函数（RBF）神经网络的构建与应用，提供具体代码示例，帮助读者快速掌握RBF网络的工作原理及其实例操作。
本段落实例讲述了Python实现的径向基（RBF）神经网络。分享给大家供大家参考，具体如下：
```python
from numpy import array, append, vstack, transpose, reshape, dot, true_divide, mean, exp, sqrt, log, loadtxt, savetxt, zeros
from numpy.linalg import norm, lstsq
from multiprocessing import Process, Array
from random import *
```
这段代码从numpy库中导入了多种函数和类，用于实现径向基神经网络。同时，还使用了一些线性代数操作（如`norm`, `lstsq`）以及多进程处理模块来优化计算性能。
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