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YOLO v1在PyTorch框架中的应用。

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简介:
YOLOv1 在 PyTorch 框架下得以运行。为了成功地在 PyTorch 中部署 YOLOv1,需要进行安装配置。具体而言,需要使用 pip 命令安装 PyTorch 版本 1.5.1 及其对应的 CUDA 10.1 驱动程序,以及 torchvision 版本 0.6.1 同样包含 CUDA 10.1 支持。安装命令如下:pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。此外,还需要下载用于训练和测试数据集的脚本 ./download_data.sh,以便于数据准备工作。

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    本文深入探讨了RePlugin在Android开发中的应用细节,涵盖其模块化设计原理、插件安装与管理机制以及实际项目中的优化技巧。 插件化开发模式在Android应用开发中的应用场景如下:当团队中的Android开发人员较少,并且需要使用插件化的方式来构建应用程序时(即自己编写宿主APP以及多个插件),通常的做法是在一个工程中创建宿主,在另一个或多个工程中分别创建各个插件。每个工程的build.gradle文件会包含相应的依赖关系,以便在多人协作的情况下,可以由不同的开发人员负责维护单独的宿主或者插件。 然而,当某位开发者需要同时管理宿主和多个插件时,频繁地进行代码切换、调试及打包操作就会变得非常繁琐。
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