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关于MPI程序的几个小示例

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简介:
本简介通过几个简单的例子介绍了如何使用MPI(消息传递接口)编写并行计算程序,旨在帮助初学者快速入门。 ### MPI程序的小例子解析 #### 一、计算圆周率π的并行算法示例(mpipi.c) 此代码展示了如何使用MPI(Message Passing Interface)并行计算圆周率π的一种方法。 ##### 代码结构与功能 - **文件名**: mpipi.c - **作者**: lijianjun (ict) - **日期**: 2007年6月5日 - **功能描述**: 使用并行算法计算圆周率π。 - **输入**: 用户指定计算精度。 - **输出**: 计算得到的π值。 ##### 关键代码分析 1. **初始化MPI环境** - `MPI_Init(&argc, &argv);` - `MPI_Comm_dup(MPI_COMM_WORLD, &mycomm);` - `MPI_Comm_rank(mycomm, &myid);` - `MPI_Comm_size(mycomm, &np);` 2. **获取用户输入与广播** - 若进程号`myid == 0`,则接收用户输入的精度。 - 广播精度到所有进程。 3. **计算并行任务分配** - 根据用户指定的精度计算步长,并确定每个进程需要处理的数据范围。 4. **并行计算π值** - 每个进程根据自己的部分进行计算,使用`MPI_Reduce`函数汇总结果。 5. **输出结果** - 如果是主进程,则输出最终的π值。 6. **清理资源** - `MPI_Comm_free(&mycomm);` - `MPI_Finalize();` #### 二、基于Cannon算法的矩阵乘法示例(mpicannon.c) 此代码展示了如何使用MPI实现Cannon算法进行矩阵乘法的并行计算。 ##### 代码结构与功能 - **文件名**: mpicannon.c - **作者**: lijianjun (ict) - **日期**: 2007年6月5日 - **功能描述**: 使用Cannon算法进行矩阵乘法运算。 - **输入**: 矩阵A和B的维度及元素。 - **输出**: 矩阵乘法的结果矩阵C。 ##### 关键代码分析 1. **定义宏与初始化变量** - 定义了矩阵大小等参数。 2. **矩阵初始化** - 初始化矩阵A和B的数据。 3. **矩阵乘法过程** - Cannon算法的具体实现细节在此段代码中未给出,但通常涉及数据的分块传输与计算。 通过以上两个例子,我们可以看到MPI在并行编程中的应用,特别是对于数值计算领域能够显著提高效率。这些代码片段为学习MPI并行编程提供了一个良好的起点。

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    本简介通过几个简单的例子介绍了如何使用MPI(消息传递接口)编写并行计算程序,旨在帮助初学者快速入门。 ### MPI程序的小例子解析 #### 一、计算圆周率π的并行算法示例(mpipi.c) 此代码展示了如何使用MPI(Message Passing Interface)并行计算圆周率π的一种方法。 ##### 代码结构与功能 - **文件名**: mpipi.c - **作者**: lijianjun (ict) - **日期**: 2007年6月5日 - **功能描述**: 使用并行算法计算圆周率π。 - **输入**: 用户指定计算精度。 - **输出**: 计算得到的π值。 ##### 关键代码分析 1. **初始化MPI环境** - `MPI_Init(&argc, &argv);` - `MPI_Comm_dup(MPI_COMM_WORLD, &mycomm);` - `MPI_Comm_rank(mycomm, &myid);` - `MPI_Comm_size(mycomm, &np);` 2. **获取用户输入与广播** - 若进程号`myid == 0`,则接收用户输入的精度。 - 广播精度到所有进程。 3. **计算并行任务分配** - 根据用户指定的精度计算步长,并确定每个进程需要处理的数据范围。 4. **并行计算π值** - 每个进程根据自己的部分进行计算,使用`MPI_Reduce`函数汇总结果。 5. **输出结果** - 如果是主进程,则输出最终的π值。 6. **清理资源** - `MPI_Comm_free(&mycomm);` - `MPI_Finalize();` #### 二、基于Cannon算法的矩阵乘法示例(mpicannon.c) 此代码展示了如何使用MPI实现Cannon算法进行矩阵乘法的并行计算。 ##### 代码结构与功能 - **文件名**: mpicannon.c - **作者**: lijianjun (ict) - **日期**: 2007年6月5日 - **功能描述**: 使用Cannon算法进行矩阵乘法运算。 - **输入**: 矩阵A和B的维度及元素。 - **输出**: 矩阵乘法的结果矩阵C。 ##### 关键代码分析 1. **定义宏与初始化变量** - 定义了矩阵大小等参数。 2. **矩阵初始化** - 初始化矩阵A和B的数据。 3. **矩阵乘法过程** - Cannon算法的具体实现细节在此段代码中未给出,但通常涉及数据的分块传输与计算。 通过以上两个例子,我们可以看到MPI在并行编程中的应用,特别是对于数值计算领域能够显著提高效率。这些代码片段为学习MPI并行编程提供了一个良好的起点。
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