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包含单字车牌信息的车辆数据集。

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简介:
我精心编制的单字车牌图像数据集,囊括数字、字母以及汉字等字符,总计约55000张图片。训练数据集占据了数据集的90%,而测试数据集则占用了10%。为了便于管理,这些图片被分门别类地存储在不同的文件夹中,并附有标签信息。(目前我注意到标签数据存在一些潜在问题,因此计划重新上传更新后的版本。)

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客服
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  • 优质
    车辆牌照数据集包含大量车牌图像及其标注信息,适用于车牌识别系统的训练与测试。涵盖多种车型、光照条件及拍摄角度,旨在提升模型在复杂环境下的准确性和鲁棒性。 完全手工标注的数据集里,文件名就是车牌号码,并且格式统一,适用于进行车牌识别。
  • 优质
    本数据集包含大量车辆牌照图像及其相关信息,旨在支持自动车牌识别系统的研发与测试,促进智能交通系统的发展。 解压plate文件后会发现包含865张车牌号图像,每张图像的名称即为其对应的车牌号码。
  • 识别训练:蓝
    优质
    本数据集专注于收集并整理各类蓝牌车辆信息,旨在提供一个全面的车牌识别训练资源,促进相关技术的发展与应用。 蓝牌车数据集及车牌识别训练集已纯手工整理完成,希望能为大家提供帮助。文件名即为对应的标注好的车牌号码。
  • 优质
    单一字符车牌数据集是一套包含多种字体、光照和背景条件下的车牌单个字符图像集合,旨在支持光学字符识别(OCR)技术的研究与开发。 我整理了一个单字车牌数据集,包含数字、字母和汉字的图片约55000张。训练集约占90%,测试集占10%。这些图片被分类放置在不同的文件夹中,并附有标签。我发现标签存在一些问题,打算重新上传更新后的版本。
  • 行业级别
    优质
    本数据集包含丰富的行业级车牌车辆信息,涵盖多种车型及车牌样式,适用于训练高精度识别算法。 车辆、车牌、反光衣、安全帽等行业级别的数据集可用于商业算法训练。这些数据集涵盖了公路、高速路、服务区、停车区、园区及闸口和社区路口等多种实际场景的拍摄需求,并且包含大量图像,适合用于各类应用场景的数据分析与模型训练。
  • 抬杆识别
    优质
    本数据集包含大量车辆通过出入口时的高清图片,用于训练和测试车牌识别及车辆抬杆系统的算法模型。 该数据库包含实际抓拍的车牌卡口图片,所有图片均按照一定格式以图中的车牌号码命名。这对开发和测试车牌识别算法非常有用。
  • 识别训练颜色、汉
    优质
    本数据集专为车牌识别设计,内含丰富多样的中国车牌图像样本,详细标注了每张图片中的颜色、汉字及数字等关键信息。 车牌检测识别训练数据集包含大约800张蓝牌、500多张黄牌以及200多张新能源绿牌,还有少量的白牌和黑牌数据。
  • US101 NGSIM道保持及周边
    优质
    简介:该数据集基于US101高速公路场景,利用NGSIM技术收集了大量车辆在行驶过程中的行为数据,特别聚焦于车道保持情况及其周围环境影响。 依据车辆编号将US101中的数据进行整合,并筛选出车道保持的车辆及其周围(主要是目标车道及旁边车道前后方)的信息。每个车辆的数据整理成一个Excel文件,每一个Excel包含多个sheet,每个sheet代表某一时刻本车和周围所有相关车辆的详细信息。这些数据全面、价格合理,适用于无人驾驶相关的决策规划、轨迹分析预测等研究工作。
  • 号码识别母及31省
    优质
    本数据集包含各类车辆牌照号码图片,涵盖全国31个省份的不同字符组合,旨在支持车牌识别系统的训练与测试。 我有一个车牌识别的数据集,包含0~9、A~Z共1.3万张图片,其中每个省份约有3300张20X20大小的图片。
  • 照识别
    优质
    本数据集专注于收集和整理各种车辆牌照图像样本,旨在为车牌识别技术的研究与应用提供高质量的数据支持。 适用于车辆检测动态开发车牌识别系统的实用数据集包含的是经过灰度化处理后的彩色图像。