Advertisement

人脸检测与统计计数

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
人脸检测与统计计数项目专注于研发高效的人脸识别技术，通过图像或视频自动定位并计算画面中的人脸数量，广泛应用于安全监控、数据分析等领域。 基于Python和OpenCV实现人脸检测，使用哈尔特征进行识别，并输出检测到的人脸数量。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 人脸检测与统计计数
    优质
    人脸检测与统计计数项目专注于研发高效的人脸识别技术，通过图像或视频自动定位并计算画面中的人脸数量，广泛应用于安全监控、数据分析等领域。 基于Python和OpenCV实现人脸检测，使用哈尔特征进行识别，并输出检测到的人脸数量。
     
  • MATLAB人脸检测与计数.zip
    优质
    本资源包提供使用MATLAB进行人脸检测及计数的完整解决方案，包含源代码、示例图像和详细文档。适合初学者快速上手人脸识别技术。 使用MATLAB进行人脸检测计数：从一张图片中识别并分割出所有的人脸，并统计其中包含的人脸数量。此过程需要一定的编程基础。
     
  • 基于MATLAB的人脸检测与计数.zip
    优质
    本项目提供了一种使用MATLAB实现的人脸检测和计数解决方案。通过集成OpenCV库，可以高效地从图像或视频流中识别并统计人脸数量，适用于科研及教学用途。 基于MATLAB的人脸检测计数方法是通过肤色定理来识别肤色区域，然后利用形态学操作去除小面积干扰，保留人脸区域，并统计其中的人脸数量以获得最终结果。
     
  • 利用OpenCV进行人脸检测及数量统计
    优质
    本项目采用OpenCV库实现高效的人脸检测算法，并自动统计画面中的人脸数量，适用于安全监控、人群分析等场景。 基于OpenCV的人脸检测与数目统计对于初学者来说非常有帮助。我使用的代码是根据网上的一些示例改编的，并且我在VS2013和OpenCV 3.0环境下进行了测试，因为网上的很多教程版本较低，不适合当前环境，这会导致初学者因一些小问题而浪费大量时间。请在project18中添加自己的图片进行实验，例如使用1.JPG文件。祝你好运！
     
  • Android Demo：人脸检测与人脸关键点检测及人体检测.zip
    优质
    本资源为Android平台的人脸和人体检测Demo，包含人脸关键点识别功能，适用于开发者学习与应用集成。 人脸检测、人脸关键点检测（包括5个人脸关键点）以及人体检测的Android实现支持多种算法模型。这些模型不仅能够进行单独的人脸或人体检测，还能够同时完成对人脸与行人的识别任务。
     
  • OpenCV的人数跟踪与统计检测
    优质
    本项目利用OpenCV进行人数跟踪与统计检测，结合视频处理技术自动识别并计数场景中的人数，适用于人群流量分析、安全监控等领域。 使用OpenCV实现的跟踪检测及人数统计功能对于相关研究者具有一定的参考价值。
     
  • MATLAB人脸检测与识别系统
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB的人脸检测与识别系统，结合先进算法实现精准的人脸定位和身份验证功能。 本项目开发了一个基于MATLAB的人脸识别系统，能够读取ORL或YALE人脸库或者用户自有人脸图像，并支持通过下拉框切换使用PCA、KPCA、LDA、K-L及BP神经网络等多种方法进行人脸识别和计算识别率。此外，该系统还能调用笔记本内置摄像头直接进行实时的人脸识别操作。 系统配备了一个友好直观的GUI界面，不仅方便用户操作且具有较高的识别准确性，并附有详细的操作指南与运行效果展示图例；只需双击打开GUI文件即可顺利启动并使用全部功能。除人脸识别外，本项目还涉及车牌、指纹识别技术及图像去雾处理、压缩存储、水印添加等视觉信息领域应用内容，同时涵盖声音信号的分析处理以及疲劳状态监测和人数统计等功能模块。 欢迎对上述任一主题感兴趣的朋友一起探讨交流相关技术和问题。
     
  • 基于YOLOv11的人脸检测与计数系统（含完整程序及数据）
    优质
    本项目基于先进的YOLOv11框架开发，专为高效人脸检测和计数设计。提供详尽代码与测试数据支持，助力研究与应用落地。 本段落档详细介绍了基于YOLOv11模型开发的脸部识别及统计系统的搭建全过程。从所需的软硬件环境设置到使用Python及相关框架完成训练模型、将模型转换为ONNX格式以实现多平台部署，再到创建PyQt GUI接口以便于用户操作均有详述。 适用人群包括从事AI和机器视觉开发的专业人士或研究人员。 该系统主要应用于智能监控、公共安全及顾客数据分析等领域。其目的是实时识别视频流中的人脸数量，并进行高效的人流量统计。文档提供了具体的方法步骤与实例，以指导开发者实现这一解决方案。
     
  • OpenCV 人脸检测与haarcascade_frontalface_default.xml
    优质
    本项目利用开源计算机视觉库OpenCV进行人脸识别，并采用预训练模型haarcascade_frontalface_default.xml来准确识别图像或视频中的面部。 在使用OpenCV进行人脸检测时，需要构建一个基于`haarcascade_frontalface_default.xml`文件的分类器。这个XML文件包含了用于识别 frontal face 的特征数据。
     
  • 人脸识别与人脸检测-Matlab实现
    优质
    本项目采用Matlab语言实现人脸识别与检测技术，通过图像处理算法识别并定位人脸特征，适用于身份验证、安全监控等领域。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：Matlab人脸识别_人脸识别_人脸检测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员