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信号与系统的时域和频域分析及其在Matlab中的应用

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简介：
本课程深入探讨信号与系统的基本理论，涵盖时域和频域分析方法，并结合MATLAB进行实践操作，强化学生对复杂信号处理技术的理解与运用。 《信号与系统——时域、频域分析及Matlab软件的应用》是一本内容详尽的PDF格式书籍，具有很高的参考价值。

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  • 信号与系统的时域和频域分析及其在Matlab中的应用
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  • 肌电信号的时域与频域分析（Matlab应用）.zip
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    本资源提供了一种基于Matlab平台对肌电信号进行时域和频域分析的方法，适用于生物医学工程及相关领域的研究者和技术人员。 表面肌电信号的常见时域和频域MATLAB程序。
  • 时域与频谱分析在信号处理中的应用
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  • 基于 MATLAB 的信号分析GUI：支持时域、频域与时频域分析 - MATLAB开发
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    这是一个使用MATLAB开发的图形用户界面工具，专门用于信号分析。该工具支持时域、频域及时间-频率领域的全面分析，助力科研和工程应用中的数据解读与处理。 Signal Vision 是一款用户友好的信号分析软件，支持时域、频域及时频域的信号处理功能。该应用能够提供示波图、相关图、频谱以及频谱图等多种可视化效果，并且可以计算一些重要的统计信息，如正负峰值值、平均值、均方根值等。此外，在适用情况下，它还可以分析时间分辨率和频率分辨率。 应用程序提供了几个实例文件来帮助理解其功能：“ECG.txt”可用于时域中的信号分析（例如用于诊断目的）；“BuriedSignal.dat”可以通过相关性或频域方法进行处理以检测其中的正弦波成分；而音频文件“Glock18.wav”则可以用来通过关联运算计算射速等信息。 该软件的设计理论依据包括：[1] D. Manolakis 和 V. Ingle 的《应用数字信号处理》（剑桥大学出版社，2011 年）以及 [2] T. Dutoit 和 F. Marquґes 编写的《基于MATLAB的应用信号处理》。
  • 连续时间信号与系统的时域分析及其MATLAB实现
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    本课程专注于连续时间信号与系统在时域内的深入分析，并结合MATLAB软件进行实验和仿真，旨在帮助学生掌握理论知识及其实现方法。 连续时间信号与系统在时域中的分析及其MATLAB实现方法。
  • 时域分析在信号与系统实验报告中的应用
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    本报告探讨了时域分析方法在《信号与系统》课程实验教学中的应用，通过实例分析展示了如何利用MATLAB等工具进行信号处理和系统响应研究。 信号与系统时域分析实验报告包含代码截图及Matlab实现细节。
  • 基于MATLAB的非平稳信号时频分析：时域、频域与时频域中的研究-MATLAB项目
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    本项目利用MATLAB进行非平稳信号的时频分析，涵盖时域特性解析、频谱特征提取及多分辨率时频表示方法的研究。 本代码用于对非平稳信号进行时频分析的Matlab程序。结果包括：1）信号在时域中的图形表示；2）通过FFT得到的信号在频域中的图形表示；3）使用STFT（短时傅里叶变换）得到的信号在时频域中的图形表示。该代码基于以下文献所述理论编写： [1] G. Heinzel、A. Rudiger和R. Schilling，2002年，《通过离散傅立叶变换(DFT)进行谱估计与谱密度估计》，包括窗口函数综合列表及一些新的平顶窗设计，德国汉诺威马克斯·普朗克引力物理研究所。
  • 基于MATLAB的声信号频谱与时域分析
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    本研究利用MATLAB软件对声信号进行深入分析，涵盖频谱与时间序列两方面，旨在揭示声音数据背后的复杂模式和特征。 本段主要讨论声音信号的分析。由于Matlab在数字信号处理方面的便捷性及其强大的工具箱支持，我们可以利用该软件进行声音信号频谱和时序分析的设计。本次设计内容包括：1） 信号获取；2） 时域分析：涵盖频率、振幅、相位、周期、均值及峰值等参数的分析；3） 频域分析：主要探讨波形幅值与相位随频率变化的关系。
  • 多种信道估计在时域与频域中的应用
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    本研究探讨了多种信道估计技术在时域和频域的应用，旨在提高通信系统的性能和可靠性。通过对不同场景下的分析比较，为实际应用提供理论指导和技术支持。 该部分仿真程序主要完成时域和频域多种信道估计方法的仿真计算与对比，并搭建了OFDM的实际通信系统工程应用以验证相关计算方法的有效性。这对于学习及快速工程应用来说是必不可少的工具。