Java毕业设计-PPT：基于协同过滤算法的电影推荐系统

简介：
本项目为Java毕业设计作品，开发了一款基于协同过滤算法的电影推荐PPT系统，旨在通过分析用户历史行为数据，提供个性化电影推荐服务。 自“互联网+”战略推行以来，众多行业的信息化程度显著提升。然而，在许多行业中管理仍然依赖人工操作，需要在不同岗位上投入大量人力资源来执行重复性任务，这不仅导致了人力物力的过度消耗，还引发了工作效率低下等问题，并为未来工作埋下了潜在风险。此外，现有的电影推荐系统由于用户体验不佳及流程缺陷，使用率并不理想。 因此，部署并应用一个基于协同过滤算法的电影推荐系统显得尤为必要。该系统将包括首页展示、个人资料管理、用户管理、电影分类、免费与付费电影管理、订单处理和个人收藏等功能模块，旨在简化管理工作流程，减少劳动力成本，并提高业务处理速度和工作效率。为了更有效地优化个性化智能电影推荐资源的配置和利用，以满足现代个性化智能服务的需求，开发一套更加完善的基于协同过滤算法的电影推荐系统显得非常迫切。 本课题深入探讨了SSM框架的应用，并采用浏览器服务器（BS）模式进行构建。编程语言选用Java，使用IDEA作为主要开发工具，MySQL则用于数据管理。项目的主要实现包括首页展示、个人资料管理、用户管理、电影分类管理、免费及付费电影的管理和订单处理等功能模块，以及个人收藏和论坛等其他功能，并涵盖了系统的整体管理工作流程。