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【语音处理】语音分离、去噪、变频、回声抑制及回环(含SNR指标)【附带Matlab代码 4238期】.mp4

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简介:
本视频详细讲解了语音信号处理中的关键技术,包括分离、降噪、改变频率和抑制回声等,并介绍了如何使用Matlab进行相关操作及评估信噪比(SNR)。适合深入学习语音技术的工程师和技术爱好者观看。附带实用代码供实践参考。 Matlab研究室上传的视频配有完整的代码文件,所有代码均经过测试可以运行,并且适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及多个调用其他m文件;无需单独运行结果效果图。 2. 所有代码适用于Matlab 2019b版本。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,如有疑问可以联系博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放入当前的Matlab工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕,即可得到结果。 4. 如果需要进一步的服务或咨询,请联系博主;具体服务包括: 1. 博客或资源的完整代码提供。 2. 期刊或者参考文献复现。 3. Matlab程序定制开发。 4. 科研合作。

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  • SNR)【Matlab 4238】.mp4
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    本视频详细讲解了语音信号处理中的关键技术,包括分离、降噪、改变频率和抑制回声等,并介绍了如何使用Matlab进行相关操作及评估信噪比(SNR)。适合深入学习语音技术的工程师和技术爱好者观看。附带实用代码供实践参考。 Matlab研究室上传的视频配有完整的代码文件,所有代码均经过测试可以运行,并且适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及多个调用其他m文件;无需单独运行结果效果图。 2. 所有代码适用于Matlab 2019b版本。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,如有疑问可以联系博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放入当前的Matlab工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕,即可得到结果。 4. 如果需要进一步的服务或咨询,请联系博主;具体服务包括: 1. 博客或资源的完整代码提供。 2. 期刊或者参考文献复现。 3. Matlab程序定制开发。 4. 科研合作。
  • 基于RLS算法的MATLAB实现
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    本项目采用RLS自适应滤波算法,在MATLAB环境中实现了高效的语音信号噪声及回声抑制功能,旨在优化音频通信中的音质表现。 基于RLS算法的语音噪声回声消除处理MATLAB代码可以对含有回声或噪音的语音信号进行自适应滤波处理,从而重建原始语音信号。
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    本项目利用Matlab软件进行语音信号的加噪、去噪和变速处理,着重探讨了波形去噪技术以及变声变速算法,并进行了详细的频谱分析。 使用MATLAB对语音信号进行处理,包括加入随机噪声、去噪滤波以及变声变速,并展示相关波形和频谱图。
  • Webrtc(如AEC、AGC)
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  • 信号的降技术
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    《语音信号的降噪与回声抑制技术》一书聚焦于提高通信质量的关键技术,详细探讨了如何有效去除噪音和抑制回声,提升用户体验。 音频信号的噪声消除是一个重要的技术课题,涉及多种类型的普遍噪声。这些噪声可能包括背景噪音、电磁干扰以及回声等问题。了解如何产生这些特定种类的噪声有助于研究者们开发更有效的降噪算法。 产生的方法可以是通过模拟环境中的实际声音情况来制造不同的噪音条件,并利用数字信号处理技术人为地添加或增强某些类型的噪声,如使用软件工具创建各种背景音效或者模仿电话通话时常见的回声现象。而针对这些挑战的解决方案通常包括应用滤波器、自适应算法和机器学习模型等方法。 简而言之,掌握音频中常见问题的原因及其解决策略能够帮助提高声音质量,在众多领域内实现更好的用户体验。
  • 【图像】利用MATLAB小波换进行图像(包MSE与SNR)【Matlab 2192】.mp4
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    本视频详细讲解了如何使用MATLAB中的小波变换技术去除图像噪声,并计算处理后的图像的均方误差(MSE)和信噪比(SNR),附有实用代码,适合学习与实践。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码可供下载,这些代码均经过测试可以运行,并且适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容主要包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件。 2. 运行所需环境为Matlab R2019b版本。如在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,或者寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: - 步骤一:将所有代码文件放入Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮直至程序完成并展示结果。 4. 如果需要进一步的帮助,比如获取更多服务、复现期刊或参考文献中的内容、定制matlab程序或者科研合作等,请通过平台内的私信功能联系博主。
  • LMS.zip_LMS降__信号__
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    LMS.zip包含了使用最小均方算法进行语音信号处理的资源,适用于语音去噪、降低背景噪音和提高音频清晰度的研究与应用。 对一个语音信号进行加噪处理后,使用LMS最小均方误差法进行去噪。